पूर्व में लिखी गई अंतराल मध्यस्थता रणनीति में पदों के उद्घाटन और समापन के लिए हेजिंग स्प्रेड के मैन्युअल इनपुट की आवश्यकता होती है। मूल्य अंतर का न्याय अधिक व्यक्तिपरक है। इस लेख में, हम पिछली हेजिंग रणनीति को BOLL संकेतक का उपयोग करने की रणनीति में बदल देंगे।
class Hedge:
'Hedging control class'
def __init__(self, q, e, initAccount, symbolA, symbolB, maPeriod, atrRatio, opAmount):
self.q = q
self.initAccount = initAccount
self.status = 0
self.symbolA = symbolA
self.symbolB = symbolB
self.e = e
self.isBusy = False
self.maPeriod = maPeriod
self.atrRatio = atrRatio
self.opAmount = opAmount
self.records = []
self.preBarTime = 0
def poll(self):
if (self.isBusy or not exchange.IO("status")) or not ext.IsTrading(self.symbolA):
Sleep(1000)
return
insDetailA = exchange.SetContractType(self.symbolA)
if not insDetailA:
return
recordsA = exchange.GetRecords()
if not recordsA:
return
insDetailB = exchange.SetContractType(self.symbolB)
if not insDetailB:
return
recordsB = exchange.GetRecords()
if not recordsB:
return
# Calculate the spread price K line
if recordsA[-1]["Time"] != recordsB[-1]["Time"]:
return
minL = min(len(recordsA), len(recordsB))
rA = recordsA.copy()
rB = recordsB.copy()
rA.reverse()
rB.reverse()
count = 0
arrDiff = []
for i in range(minL):
arrDiff.append(rB[i]["Close"] - rA[i]["Close"])
arrDiff.reverse()
if len(arrDiff) < self.maPeriod:
return
# Calculate Bollinger Bands indicator
boll = TA.BOLL(arrDiff, self.maPeriod, self.atrRatio)
ext.PlotLine("upper trail", boll[0][-2], recordsA[-2]["Time"])
ext.PlotLine("middle trail", boll[1][-2], recordsA[-2]["Time"])
ext.PlotLine("lower trail", boll[2][-2], recordsA[-2]["Time"])
ext.PlotLine("Closing price spread", arrDiff[-2], recordsA[-2]["Time"])
LogStatus(_D(), "upper trail:", boll[0][-1], "\n", "middle trail:", boll[1][-1], "\n", "lower trail:", boll[2][-1], "\n", "Current closing price spread:", arrDiff[-1])
action = 0
# Signal trigger
if self.status == 0:
if arrDiff[-1] > boll[0][-1]:
Log("Open position A buy B sell", ", A latest price:", recordsA[-1]["Close"], ", B latest price:", recordsB[-1]["Close"], "#FF0000")
action = 2
# Add chart markers
ext.PlotFlag(recordsA[-1]["Time"], "A buy B sell", "Positive")
elif arrDiff[-1] < boll[2][-1]:
Log("Open position A sell B buy", ", A latest price:", recordsA[-1]["Close"], ", B latest price:", recordsB[-1]["Close"], "#FF0000")
action = 1
# Add chart markers
ext.PlotFlag(recordsA[-1]["Time"], "A sell B buy", "Negative")
elif self.status == 1 and arrDiff[-1] > boll[1][-1]:
Log("Close position A buy B sell", ", A latest price:", recordsA[-1]["Close"], ", B latest price:", recordsB[-1]["Close"], "#FF0000")
action = 2
# Add chart markers
ext.PlotFlag(recordsA[-1]["Time"], "A buy B sell", "Close Negative")
elif self.status == 2 and arrDiff[-1] < boll[1][-1]:
Log("Close position A sell B buy", ", A latest price:", recordsA[-1]["Close"], ", B latest price:", recordsB[-1]["Close"], "#FF0000")
action = 1
# Add chart markers
ext.PlotFlag(recordsA[-1]["Time"], "A sell B buy", "Close Positive")
# Execute specific instructions
if action == 0:
return
self.isBusy = True
tasks = []
if action == 1:
tasks.append([self.symbolA, "sell" if self.status == 0 else "closebuy"])
tasks.append([self.symbolB, "buy" if self.status == 0 else "closesell"])
elif action == 2:
tasks.append([self.symbolA, "buy" if self.status == 0 else "closesell"])
tasks.append([self.symbolB, "sell" if self.status == 0 else "closebuy"])
def callBack(task, ret):
def callBack(task, ret):
self.isBusy = False
if task["action"] == "sell":
self.status = 2
elif task["action"] == "buy":
self.status = 1
else:
self.status = 0
account = _C(exchange.GetAccount)
LogProfit(account["Balance"] - self.initAccount["Balance"], account)
self.q.pushTask(self.e, tasks[1][0], tasks[1][1], self.opAmount, callBack)
self.q.pushTask(self.e, tasks[0][0], tasks[0][1], self.opAmount, callBack)
def main():
SetErrorFilter("ready|login|timeout")
Log("Connecting to the trading server...")
while not exchange.IO("status"):
Sleep(1000)
Log("Successfully connected to the trading server")
initAccount = _C(exchange.GetAccount)
Log(initAccount)
def callBack(task, ret):
Log(task["desc"], "success" if ret else "failure")
q = ext.NewTaskQueue(callBack)
p = ext.NewPositionManager()
if CoverAll:
Log("Start closing all remaining positions...")
p.CoverAll()
Log("Operation complete")
t = Hedge(q, exchange, initAccount, SA, SB, MAPeriod, ATRRatio, OpAmount)
while True:
q.poll()
t.poll()
रणनीति पैरामीटर सेटिंगः
समग्र रणनीतिक ढांचा मूल रूप से समान है।कमोडिटी फ्यूचर्स की अंतराल-समय की हेजिंग रणनीति का पायथन संस्करणजब रणनीति चल रही है, तो दो अनुबंधों के के-लाइन डेटा प्राप्त किए जाते हैं, और फिर मूल्य अंतर की गणना स्प्रेड की गणना करने के लिए की जाती है। सरणी का उपयोग डेटा के रूप में किया जाता हैTA.BOLL
बोलिंगर बैंड्स की गणना करने के लिए फ़ंक्शन। जब स्प्रेड बोलिंगर बैंड्स के ऊपरी रेल से अधिक हो जाता है, तो यह हेज हो जाएगा, और जब यह निचले रेल को छूता है, तो यह ऑपरेटिंग का विरोध करेगा। स्थिति को पकड़ते समय, पदों को बंद करने के लिए मध्य रेल को छूएं।
बैकटेस्टः
यह लेख मुख्य रूप से केवल अध्ययन उद्देश्य के लिए है। पूर्ण रणनीति:https://www.fmz.com/strategy/213826