एफएमईएक्स के पतन ने कई लोगों को नुकसान पहुंचाया है, लेकिन हाल ही में यह एक पुनरारंभ योजना के साथ आया और उनके ऋण को अनलॉक करने के लिए मूल खनन के समान नियम तैयार किए। लेनदेन खनन के लिए, मैंने एक विश्लेषण लेख दिया है,https://www.fmz.com/bbs-topic/5834. इसी समय, सॉर्टिंग खनन में अनुकूलन के लिए जगह है। हालांकि लोगों को एक ही गड्ढे में दो बार कदम नहीं रखना चाहिए, जो लोग एफएमईएक्स पर वित्तीय दावे करते हैं, वे इसे आज़माना चाह सकते हैं, विशिष्ट वास्तविक बाजार रणनीतियों को भी जारी किया जाएगा।
प्रत्येक दिन में हर 5 मिनट में एक सॉर्टिंग अनलॉकिंग चक्र के रूप में परिभाषित करें, और प्रत्येक चक्र दिन की ट्रेडिंग जोड़ी की सॉर्टिंग अनलॉकिंग राशि का 1/288 आवंटित करता है। प्रत्येक चक्र के भीतर ट्रेडिंग ऑर्डर के लंबित आदेशों पर लेनदेन की एक स्नैपशॉट छवि लेने के लिए एक समय बिंदु को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है, जिसमेंः
खरीदें 1 उपयोगकर्ता की लंबित ऑर्डर राशि के अनुपात के अनुसार, सॉर्टिंग अनलॉक चक्र के रिफंड राशि का 1/4 आवंटित करें
बेचें 1 उपयोगकर्ता के लंबित आदेश की राशि के अनुपात के अनुसार, छँटाई अनलॉक चक्र के रिफंड राशि का 1/4 आवंटित करें
इन चार लंबित आदेश परतों में से 2 से 5 खरीदें, प्रत्येक आदेश में उपयोगकर्ता के आदेशों की राशि के अनुपात के अनुसार, आदेश अनलॉकिंग चक्र का आवंटन 1/40 में विभाजित है
इन चार लंबित आदेश परतों में से 5 को बेचें, प्रत्येक आदेश में उपयोगकर्ता के आदेशों की राशि के अनुपात के अनुसार, आदेश अनलॉकिंग चक्र का आवंटन 1/40 में विभाजित है
इन पांच लंबित आदेश परतों में से 6 से 10 खरीदें, प्रत्येक आदेश में उपयोगकर्ता के आदेशों की राशि के अनुपात के अनुसार, आदेश अनलॉकिंग चक्र का आवंटन 1/50 में विभाजित है
इन पांच लंबित आदेश परतों में से 5 से 10 को बेचें, प्रत्येक आदेश में उपयोगकर्ता के आदेशों की राशि के अनुपात के अनुसार, आदेश अनलॉकिंग चक्र का आवंटन 1/50 में विभाजित है
इन पांच लंबित आदेश परतों में से 11 से 15 खरीदें, प्रत्येक आदेश में उपयोगकर्ता के आदेशों की राशि के अनुपात के अनुसार, आदेश अनलॉकिंग चक्र का आवंटन 1/100 में विभाजित है
इन पांच लंबित आदेश परतों में से 15 को बेचें, प्रत्येक आदेश में उपयोगकर्ता के आदेशों की राशि के अनुपात के अनुसार, आदेश अनलॉकिंग चक्र का आवंटन 1/100 में विभाजित है
एक ही दिन में किसी विशेष व्यापारिक जोड़ी में उपयोगकर्ता के आदेश के अनलॉक होने का कुल रिफंड लेनदेन के प्रत्येक चक्र के उपयोगकर्ता के आदेश के अनलॉक होने से लौटाए गए क्रेडिट की राशि का योग है।
सबसे पहले, छँटाई और अनलॉकिंग की कुल आय हैः
कहाँi
पदों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है, और दोनों तरफ 30 पद हैं,a
लंबित आदेशों की राशि है,R
अनलॉक की गई प्रतिपूर्ति राशि है, औरV
विद्यमान आदेशों की कुल राशि है।
लेनदेन अनलॉकिंग के विपरीत, लंबित आदेशों के लिए कोई लागत नहीं है।R
यहाँ केवल सापेक्ष आकार पर विचार करता है, और USDT मूल्य निर्धारण की पूर्ण राशि पर विचार करने की जरूरत नहीं है। अगर हम लंबित आदेशों की कुल राशि निर्धारित करते हैं, तो सवाल यह बन जाता है कि लाभ को अधिकतम करने के लिए विभिन्न पदों पर आदेशों को कैसे आवंटित किया जाएG
. बस लंबित आदेशों की सबसे छोटी राशि के साथ स्थिति की तलाश और उन्हें सभी लंबित करने के लिए स्पष्ट रूप से इष्टतम समाधान नहीं है। उदाहरण के लिए तीन पदों में मौजूदा लंबित आदेश सभी 10 हैं, और उनकेR
हम कुल लंबित आदेश राशि 30 पर सेट करते हैं। यदि केवल एक स्थिति का चयन किया जाता है, तो अंतिम कुल रिटर्न 0.75R है। यदि प्रत्येक स्थिति 10 रखी जाती है, तो अंतिम रिटर्न 1.5R है, जो दिखाता है कि कभी-कभी लंबित आदेशों के प्रसार से रिटर्न बेहतर होता है। तो धन का आवंटन कैसे करें?
अंत में, हमारे अनुकूलन लक्ष्य और बाधाएं हैंः
कहाँM
is the total number of pending orders. यह एक चतुर्भुज उत्तल अनुकूलन समस्या है जिसमें असमानताएं होती हैं, KTT शर्त को संतुष्ट करती है, और एक पूर्णांक के रूप में हल की जाती है। संबंधित पैकेज और उत्तल अनुकूलन सॉल्वर का उपयोग करके सीधे परिणाम प्राप्त करने और प्रत्येक स्थिति के लिए लंबित आदेशों की इष्टतम मात्रा वापस करने में सक्षम होना चाहिए। लेकिन यह स्पष्ट रूप से वह उत्तर नहीं है जो हम चाहते हैं, हमें समस्या को सरल बनाने और विशिष्ट समाधान चरणों को प्राप्त करने की आवश्यकता है।
केवल दो मूल्य परतों पर विचार किया जाता है। वर्तमान लंबित आदेश 10 और 20 (क्रमशः पहली और दूसरी परतें कहा जाता है) हैं और उनकी अनलॉक राशि हैR
, और रणनीति लंबित आदेशों की कुल राशि 30 है। कैसे आवंटित करने के लिए धन की अधिकतम अनलॉक राशि तक पहुँचने के लिए? यह सवाल सरल लगता है, लेकिन यह गणना के बिना एक सही निष्कर्ष निकालना मुश्किल है। पाठकों को पहले जवाब के बारे में सोचना चाह सकते हैं।
योजना 1:
सबसे छोटे लंबित आदेश की स्थिति का पता लगाएं, उन सभी को लटका, कुल वापसी हो जाएगाG=30/(30+10)=0.75R
. यह भी सबसे आसान समाधान के बारे में सोचने के लिए है.
योजना 2:
प्रत्येक बार जब इसे 1 युआन आवंटित किया जाता है, और उस स्थान पर आवंटित किया जाता है जो सबसे अधिक लाभ उत्पन्न कर सकता है, अर्थात, सबसे कम लंबित आदेशों के साथ स्थिति। फिर पहला युआन पहली मूल्य परत में आवंटित किया जाएगा, पहली मूल्य परत में लंबित आदेशों की मात्रा 10 + 1 हो जाएगी, और दूसरा युआन भी पहली मूल्य परत में आवंटित किया जाएगा... और इसी तरह, जब तक कि संचयी 10 युआन की पहली मूल्य परत में आवंटित नहीं किया जाता है, तब आप एक यादृच्छिक चुन सकते हैं। जब पहली मूल्य परत में कुल लंबित आदेश 20 से अधिक हो जाते हैं, तो अगली मूल्य परत दूसरी मूल्य परत में आवंटित की जाएगी। अंतिम परिणाम पहली मूल्य परत के लिए 20 युआन और दूसरी मूल्य परत के लिए 10 युआन है। उनके अंतिम लंबित आदेश सभी 30 हैं। कुल रिटर्न G=20/30+10/30R। यह विकल्प 1 से बहुत बेहतर है और गणना करना भी आसान है।
योजना 3:
आप आवंटित करने के लिए पहली मूल्य परत सेट कर सकते हैंa
, और दूसरा मूल्य स्तर है30-a
, तो आप सीधे समीकरण को सूचीबद्ध कर सकते हैं और इसे 0 के रूप में व्युत्पन्न कर सकते हैं (प्रक्रिया को छोड़ दिया गया है, अनलॉक ट्रेडिंग के लेख के समान), अंतिम परिणाम की गणना करें, सूत्र हैः
ढूँढने के लिए गोल में लाओa=15
. कुल रिटर्नG=15/25+15/35=1.0286R
, जो कि योजना 2 से बेहतर है। चूंकि यह सीधे सूत्र से व्युत्पन्न है, यह इष्टतम विकल्प है, पाठक इसे देख सकते हैं।
परिणाम हर किसी की अपेक्षाओं से अलग हो सकता है। योजना 2 स्पष्ट रूप से दिखाता है कि प्रत्येक तत्व का आवंटन वर्तमान स्थिति के तहत इष्टतम समाधान है। समग्र इष्टतम समाधान क्यों नहीं? यह स्थिति बहुत आम है, और स्थानीय अनुकूलता अनिवार्य रूप से समग्र अनुकूलता नहीं है, क्योंकि आवंटन से पहले, लंबित आदेशों की मात्रा पहले से ही निवेश की गई है, और समग्र दक्षता को डूबने की लागत पर विचार करने की आवश्यकता है। अनुकूलन के प्रत्येक चरण के लिए हमारा लक्ष्य उच्चतम एकल रिटर्न के बजाय उच्चतम समग्र दक्षता प्राप्त करना है।
अंत में, वास्तविक व्यवहार्य ऑपरेशन शुरू कर दिया, या 1 युआन प्रत्येक बार आवंटित करके समस्या को सरल करने के लिए। सबसे पहले, दक्षता को मापें। व्युत्पन्न प्रत्येक प्रति के योगदान को दर्शा सकता हैa
तकG
इस योगदान में एकल वितरण की आय के बजाय संचयी लागत को ध्यान में रखा गया है। मूल्य जितना बड़ा होगा, अंतिम लाभ में समग्र योगदान उतना ही अधिक होगा। जाहिर है, फ़ंक्शन की छवि के अनुसार,a=1
, उपस्थिति से अनुपस्थिति तक, दक्षता सबसे अधिक होती है, और फिर धीरे-धीरे घटती है।
इसी प्रकार, उपरोक्त सरल उदाहरण को उदाहरण के रूप में लेते हुए, अलग-अलग धन आवंटित करने के बाद उनकी दक्षता की गणना करें और तालिकाओं को सूचीबद्ध करेंः
निधि | 1 | 2 |
---|---|---|
1 | 0.0826 | 0.0454 |
2 | 0.069 | 0.0413 |
3 | 0.0592 | 0.0378 |
4 | 0.051 | 0.0347 |
5 | 0.0444 | 0.032 |
… | … | … |
12 | 0.0207 | 0.0195 |
13 | 0.0189 | 0.0184 |
14 | 0.0174 | 0.0173 |
15 | 0.016 | 0.0163 |
16 | 0.0148 | 0.0154 |
17 | 0.0137 | 0.0146 |
18 | 0.0128 | 0.0139 |
तालिका के अनुसार, पहला युआन पहले मूल्य परत को सौंपा जाता है, दूसरा युआन पहले मूल्य परत को सौंपा जाता है... पांचवां युआन दूसरे मूल्य परत को सौंपा जाता है... और इसी तरह, और अंत में पहले मूल्य परत को सौंपा जाता है 15 युआन, दूसरा मूल्य परत 15 युआन ठीक वही इष्टतम समाधान है जिसे हमने समीकरण के अनुसार गणना की है। 30 मूल्य परतों के मामले में विशिष्ट, एल्गोरिथ्म समान है, विशिष्ट चरण हैंः
V=0
, तोa=1
, अब अधिक धनराशि आवंटित नहीं करेंगे।N
शेयरों, और एक समय में आवंटित करने के लिए एक मूल्य परतों का चयन करें।RV/pow(a+V, 2)
, a
इस स्थिति में आवंटित संचित धन + इस समय आवंटित धन का प्रतिनिधित्व करता है।यदि हमारे कुल लंबित आदेश बड़े हैं और प्रत्येक युआन आवंटन की दक्षता बहुत कम है, तो हम धन को 100 में विभाजित कर सकते हैं और प्रत्येक बार एक आवंटित कर सकते हैं। चूंकि यह केवल एक सरल ऑपरेशन सॉर्टिंग है, एल्गोरिथ्म की दक्षता बहुत अधिक है। निष्पादन स्तर के लिए विशिष्ट, अभी भी अनुकूलन के लिए जगह है, जैसे कि हमारे आदेशों को 100 में विभाजित करना, ताकि हर बार जब आप समायोजित करें, तो आपको केवल आदेश को फिर से आवंटित करने की आवश्यकता हो और इसे रद्द करने की आवश्यकता न हो। आप यह भी सेट कर सकते हैं कि ऑर्डर का आकार कितना है।R
दूर के बाजार की कीमत को अधिक वजन देने के लिए अपने आप को मूल्य निर्धारित करें। सॉर्टिंग अनलॉकिंग और लंबित ऑर्डर अनलॉकिंग के लिए ओवरलैप भाग हैं, जिन्हें एक साथ माना जा सकता है, और इसी तरह।