I11L हाइपरट्रेंड के साथ राइडिंग ट्रेंड्स और मीडियन रिवर्स
I11L हाइपरट्रेंड रणनीति खरीद और व्यापार के लिए ओवरसोल्ड स्तरों की पहचान करने के लिए कई समय सीमाओं में गति स्कोरिंग प्रणाली का उपयोग करती है। इसका उद्देश्य अल्पकालिक काउंटरट्रेंड रिबाउंड और गति ब्रेकआउट से लाभ उठाना है।
रणनीति कैसे काम करती है
प्रमुख घटकों में निम्नलिखित शामिल हैंः
ओवरसोल्ड रिवर्स पर लॉन्ग्स दर्ज किए जाते हैं जब स्कोर क्रॉसओवर होते हैं। अपट्रेंड में स्कोर क्रॉसओवर होने पर शॉर्ट्स लिए जाते हैं।
एक ट्रैलिंग स्टॉप लाभ में लॉक करता है जबकि लाभ लेने के लिए एक परिभाषित जोखिम / इनाम गुणांक पर बाहर निकलता है।
I11L प्रणाली के लाभ
इस दृष्टिकोण के मुख्य लाभ:
गतिशील स्कोरिंग प्रणाली रिवर्स और ब्रेकआउट दोनों के व्यापार के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
संभावित कमजोरी और जोखिम
हालांकि, कुछ सीमाएं हैंः
पिछले प्रदर्शन मेट्रिक्स भ्रामक हो सकते हैं यदि वे आगे की ओर परीक्षण नहीं किए जाते हैं। सावधानीपूर्वक अनुकूलन और जोखिम प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
कुंजी ट्यूनिंग पैरामीटर
कुछ प्रमुख इनपुट जिन्हें अनुकूलित किया जा सकता हैः
मजबूत रणनीतियाँ बुल, बियर और रेंज-बाउंड बाजारों में प्रदर्शन को संतुलित करती हैं। कठोर वॉक-फॉरवर्ड परीक्षण वक्र फिटमेंट को रोकता है।
सारांश
I11L हाइपरट्रेंड ओवरसोल्ड बाउंस और अपसाइड ब्रेकआउट्स की ट्रेडिंग के लिए एक व्यवस्थित प्रक्रिया प्रदान करता है। उचित कॉन्फ़िगरेशन और जोखिम प्रबंधन के साथ, यह गति दृष्टिकोण लंबे समय में बढ़त प्रदान कर सकता है।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-04-15 00:00:00
period: 8h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
// strategy("I11L Hypertrend",overlay=false, initial_capital=1000000,default_qty_value=1000000,default_qty_type=strategy.cash,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.00)
strategy.initial_capital=50000
tradingMode = input.string("Oversold or Trend", "Trading Mode", ["Oversold or Trend", "Always Buy"], tooltip="Choose the Trading Mode by trying Both in your Backtesting. I use it if one is far better then the other one.")
invertStrategy = tradingMode == "Trend" ? true : false
compoundingMode = input.bool(false,"Work with the total equity")
useTSL = input.bool(true,"Use a trailing SL")
useTP = input.bool(true,"Use a TP")
scoreLookbackDistance = input.int(20, step=1,title="Lookbackdistance for the Score")
scoreLoopCountTo = 20
leverage = input.float(1.0,"Leverage (x)",[20,10,5,2,1])
SL_Factor = 1 - input.float(3.0,"Risk Capital per Trade unleveraged (%)", minval=0.1, maxval=100, step=0.25) / 100 / leverage
TPFactor = input.float(1.2, step=0.1)
chooseDate = input.string(title="Select Date", defval="All available Records", options=["Start-2012","2012-Now","All available Records"],tooltip="Seperation works best for 8hr cfd markets, you might want to finetune your Settings in the past and see if the future results (2010 to now) are better then random")
dateFrom = chooseDate == "Start-2012" ? timestamp("01 Jan 1970 00:00") : chooseDate == "2012-Now" ? timestamp("01 Jan 2012 00:00") : timestamp("01 Jan 1970 00:00")
dateTo = chooseDate == "Start-2012" ? timestamp("31 Dec 2011 23:59") : chooseDate == "2012-Now" ? timestamp("31 Dec 2170 23:59") : timestamp("31 Dec 2170 23:59")
inDateRange = (time >= dateFrom) and (time < dateTo)
var disableAdditionalBuysThisDay = false
var minuteOfLastSell = 0
if(dayofmonth != dayofmonth[1])
disableAdditionalBuysThisDay := false
longStopPrice = 0.0
longStopPrice := if (strategy.position_size > 0)
if(useTSL)
math.max(high * SL_Factor, longStopPrice[1])
else
strategy.position_avg_price*SL_Factor
else
0
if(strategy.position_size != strategy.position_size[1])
disableAdditionalBuysThisDay := true
//Trade Logic
//isOversold
SCORE = 0
loopCount = 1
for i=0 to scoreLoopCountTo
trendLengthAdjusted = loopCount
loopCount := loopCount + 1
if(ta.ema(close,trendLengthAdjusted) / ta.sma(close,trendLengthAdjusted) > 1)
SCORE := SCORE + 1
SCORE_ema50 = ta.ema(SCORE,scoreLookbackDistance)
SCORE_sma50 = ta.sma(SCORE,scoreLookbackDistance)
isOversold = ta.crossover(SCORE_sma50 / SCORE_ema50,1.0)
isTrend = ta.crossover(SCORE_ema50 / SCORE_sma50,1.0)
isBuy = isTrend or isOversold or tradingMode == "Always Buy"
if(isBuy and not(disableAdditionalBuysThisDay) and inDateRange)
if(compoundingMode)
strategy.entry("Buy", strategy.long, (strategy.equity / close) * leverage)
else
strategy.entry("Buy", strategy.long, (strategy.initial_capital / close) * leverage)
if(strategy.position_size > 0)
strategy.exit("TSL", "Buy", stop=longStopPrice)
if(useTP)
strategy.close("Buy", when=close > strategy.position_avg_price * (1 + (1 - SL_Factor) * TPFactor), comment="TP")
findTrendOrOversold(i) => ta.ema(close,i) / ta.sma(close,i)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(1) - 1),color = findTrendOrOversold(1) > 1 ? #6efa7b44 : #ff222244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(2) - 1),color = findTrendOrOversold(2) > 1 ? #73fa7a44 : #ff302244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(3) - 1),color = findTrendOrOversold(3) > 1 ? #78fb7944 : #ff3a2244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(4) - 1),color = findTrendOrOversold(4) > 1 ? #7cfb7844 : #ff432244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(5) - 1),color = findTrendOrOversold(5) > 1 ? #81fb7744 : #ff4b2244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(6) - 1),color = findTrendOrOversold(6) > 1 ? #85fc7644 : #ff522344)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(7) - 1),color = findTrendOrOversold(7) > 1 ? #89fc7644 : #fe592444)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(8) - 1),color = findTrendOrOversold(8) > 1 ? #8dfc7544 : #fe602544)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(9) - 1),color = findTrendOrOversold(9) > 1 ? #91fc7444 : #fe662744)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(10) - 1),color = findTrendOrOversold(10) > 1 ? #95fd7344 : #fe6b2944)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(11) - 1),color = findTrendOrOversold(11) > 1 ? #99fd7344 : #fd712b44)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(12) - 1),color = findTrendOrOversold(12) > 1 ? #9dfd7244 : #fd762d44)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(13) - 1),color = findTrendOrOversold(13) > 1 ? #a1fd7144 : #fd7b3044)
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plot(invertStrategy ? SCORE_ema50 / SCORE_sma50 : SCORE_sma50 / SCORE_ema50, color=(invertStrategy and isTrend) or (not(invertStrategy) and isOversold) ? color.green : color.gray, linewidth=2)
plot(1,color=color.white)