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एमएसीडी और एसएमए 200 कॉम्बो रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-09-11 17:32:34
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यह रणनीति ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए क्लासिक एमएसीडी संकेतक को 200-अवधि एसएमए चलती औसत के साथ जोड़ती है।

विशेष रूप से, यह लंबे समय तक जाता है जब एमएसीडी हिस्टोग्राम और गति दोनों 0 से ऊपर होते हैं, तेजी से एमए धीमी एमए से ऊपर होता है। 200-अवधि एसएमए से ऊपर की कीमत तेजी से पूर्वाग्रह के लिए दूसरे फ़िल्टर के रूप में कार्य करती है। विपरीत तर्क शॉर्ट्स को ट्रिगर करता है।

इस रणनीति का लाभ अल्पकालिक प्रवृत्ति और लय के लिए MACD और दीर्घकालिक प्रवृत्ति दिशा के लिए SMA का उपयोग करना है। संयोजन सटीकता में सुधार करता है और whipsaws से बचता है। हालांकि, MACD और SMA दोनों में पिछड़ने वाले मुद्दे हैं और वे तुरंत उलटफेर का पता नहीं लगा सकते हैं।

संक्षेप में, एमएसीडी और एसएमए 200 कॉम्बो रणनीति मध्यम-लंबी अवधि की होल्डिंग के लिए उपयुक्त है। यह प्रभावी रूप से प्रमुख प्रवृत्ति परिवर्तन बिंदुओं को पकड़ती है। लेकिन टॉप / बॉटम का पीछा करने से बचने के लिए संकेतक संकेतों के समय पर ध्यान देने की आवश्यकता है।


/*backtest
start: 2023-08-11 00:00:00
end: 2023-09-10 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("MACD + SMA 200 Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_MACD_SMA_strategy", overlay=true)

// ChartArt's MACD + SMA 200 Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on November 30, 2015.
//
// Here is a combination of the MACD with the
// slow moving average SMA 200 as a strategy.
//
// This strategy goes long if the MACD histogram
// and the MACD momentum are both above zero and
// the fast MACD moving average is above the
// slow MACD moving average. As additional long filter
// the recent price has to be above the SMA 200.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short. For the worst case there is a
// max intraday equity loss of 50% filter.


// Input
source = input(close)
fastLength = input(12, minval=1, title="MACD fast moving average")
slowLength=input(26,minval=1, title="MACD slow moving average")
signalLength=input(9,minval=1, title="MACD signal line moving average")
veryslowLength=input(200,minval=1, title="Very slow moving average")
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Enable Moving Averages?")
switch3=input(true, title="Enable Background Color?")

// Calculation
fastMA = sma(source, fastLength)
slowMA = sma(source, slowLength)
veryslowMA = sma(source, veryslowLength)
macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, signalLength)
hist = macd - signal

// Colors
MAtrendcolor = change(veryslowMA) > 0 ? green : red
trendcolor = fastMA > slowMA and change(veryslowMA) > 0 and close > slowMA ? green : fastMA < slowMA and change(veryslowMA) < 0 and close < slowMA ? red : blue
bartrendcolor = close > fastMA and close > slowMA and close > veryslowMA and change(slowMA) > 0 ? green : close < fastMA and close < slowMA and close < veryslowMA and change(slowMA) < 0 ? red : blue
backgroundcolor = slowMA > veryslowMA and crossover(hist, 0) and macd > 0 and fastMA > slowMA and close[slowLength] > veryslowMA ? green : slowMA < veryslowMA and crossunder(hist, 0) and macd < 0 and fastMA < slowMA and close[slowLength] < veryslowMA ? red : na
bgcolor(switch3?backgroundcolor:na,transp=80)
barcolor(switch1?bartrendcolor:na)

// Output
F=plot(switch2?fastMA:na,color=trendcolor)
S=plot(switch2?slowMA:na,color=trendcolor,linewidth=2)
V=plot(switch2?veryslowMA:na,color=MAtrendcolor,linewidth=4)
fill(F,V,color=gray)

// Strategy
buyprice = low
sellprice = high
cancelLong = slowMA < veryslowMA
cancelShort = slowMA > veryslowMA

if (cancelLong)
    strategy.cancel("MACDLE")

if crossover(hist, 0) and macd > 0 and fastMA > slowMA and close[slowLength] > veryslowMA 
    strategy.entry("MACDLE", strategy.long, stop=buyprice, comment="Bullish")

if (cancelShort)
    strategy.cancel("MACDSE")

if crossunder(hist, 0) and macd < 0 and fastMA < slowMA and close[slowLength] < veryslowMA 
    strategy.entry("MACDSE", strategy.short, stop=sellprice, comment="Bearish")

maxIdLossPcnt = input(50, "Max Intraday Loss(%)", type=float)
// strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)

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