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चलती औसत दिशा की प्रवृत्ति रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-09-14 17:47:01
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रणनीति तर्क

यह रणनीति कई चलती औसत की दिशा का विश्लेषण करके दीर्घकालिक प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करती है। यह प्रवृत्ति के अनुसार लंबी या छोटी जाती है।

तर्क यह हैः

  1. विभिन्न अवधियों के चलती औसत की गणना करें, जैसे 5 दिन, 20 दिन, 50 दिन आदि।

  2. निरंतर संरेखण निर्धारित करने के लिए एमए की दिशात्मक प्रवृत्ति की तुलना करें

  3. जब एमए समान रूप से ऊपर की ओर बढ़ रहा होता है, तो दीर्घकालिक तेजी का दृष्टिकोण होता है।

  4. तेजी की स्थिति में, डाउनसाइड स्टॉप लॉस से ऊपर ब्रेकआउट लंबी प्रविष्टियों को ट्रिगर करता है

  5. मंदी की स्थिति में, ऊपर की ओर स्टॉप लॉस से नीचे के ब्रेकआउट शॉर्ट एंट्री को ट्रिगर करते हैं

  6. जोखिम को नियंत्रित करने के लिए ट्रेसिंग स्टॉप का प्रयोग किया जाता है

रणनीति में गैर-प्रणालीगत जोखिम को कम करने के लिए व्यापार से पहले दीर्घकालिक प्रवृत्ति की पुष्टि करने पर जोर दिया गया है।

लाभ

  • दीर्घकालिक रुझान की दिशा का आकलन करने के लिए कई एमए संयोजन करते हैं

  • ब्रेकआउट प्रविष्टियां प्रवृत्ति का अनुसरण करती हैं

  • ट्रेलिंग स्टॉप रणनीति जोखिम को नियंत्रित करती है

जोखिम

  • एमए खुद भी कीमतों में पिछड़ रहे हैं

  • गलत रुझान आकलन से लगातार नुकसान हो सकता है

  • लम्बा या छोटा केवल अवसर खो देता है

सारांश

यह रणनीति गैर-प्रणालीगत जोखिमों को कम करने के लिए एमए दिशा के माध्यम से धर्मनिरपेक्ष प्रवृत्ति निर्धारित करने पर जोर देती है। लेकिन निर्णय की सटीकता और स्टॉप ट्यूनिंग महत्वपूर्ण हैं।


/*backtest
start: 2022-09-07 00:00:00
end: 2023-06-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("TrendMaAlignmentStrategy", overlay=true, initial_capital = 2000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.cash_per_order, pyramiding = 1, commission_value = 2)

MAType = input(title="Moving Average Type", defval="sma", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
LookbackPeriod = input(5, step=10)
shortHighLowPeriod = input(10, step=10)
longHighLowPeriod = input(20, step=10)

atrlength=input(22)
stopMultiplyer = input(6, minval=1, maxval=10, step=0.5)
reentryStopMultiplyer = input(3, minval=1, maxval=10, step=0.5)
exitOnSignal = input(false)
tradeDirection = input(title="Trade Direction", defval=strategy.direction.long, options=[strategy.direction.all, strategy.direction.long, strategy.direction.short])

backtestYears = input(10, minval=1, step=1)
inDateRange = true

allowReduceCompound=true
includePartiallyAligned = true
considerYearlyHighLow = true
considerNewLongTermHighLows = true

//////////////////////////////////// Get Moving average ///////////////////////////////////
f_getMovingAverage(source, MAType, length)=>
    ma = sma(source, length)
    if(MAType == "ema")
        ma := ema(source,length)
    if(MAType == "hma")
        ma := hma(source,length)
    if(MAType == "rma")
        ma := rma(source,length)
    if(MAType == "vwma")
        ma := vwma(source,length)
    if(MAType == "wma")
        ma := wma(source,length)
    ma
    
f_getMaAlignment(MAType, includePartiallyAligned)=>
    ma5 = f_getMovingAverage(close,MAType,5)
    ma10 = f_getMovingAverage(close,MAType,10)
    ma20 = f_getMovingAverage(close,MAType,20)
    ma30 = f_getMovingAverage(close,MAType,30)
    ma50 = f_getMovingAverage(close,MAType,50)
    ma100 = f_getMovingAverage(close,MAType,100)
    ma200 = f_getMovingAverage(close,MAType,200)

    upwardScore = 0
    upwardScore := close > ma5? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma5 > ma10? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma10 > ma20? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma20 > ma30? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma30 > ma50? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma50 > ma100? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma100 > ma200? upwardScore+1:upwardScore
    
    upwards = close > ma5 and ma5 > ma10 and ma10 > ma20 and ma20 > ma30 and ma30 > ma50 and ma50 > ma100 and ma100 > ma200
    downwards = close < ma5 and ma5 < ma10 and ma10 < ma20 and ma20 < ma30 and ma30 < ma50 and ma50 < ma100 and ma100 < ma200
    upwards?1:downwards?-1:includePartiallyAligned ? (upwardScore > 5? 0.5: upwardScore < 2?-0.5:upwardScore>3?0.25:-0.25) : 0

f_getMaAlignmentHighLow(MAType, includePartiallyAligned, LookbackPeriod)=>
    maAlignment = f_getMaAlignment(MAType,includePartiallyAligned)
    [highest(maAlignment, LookbackPeriod), lowest(maAlignment, LookbackPeriod)]

//////////////////////////////////// Calculate new high low condition //////////////////////////////////////////////////
f_calculateNewHighLows(shortHighLowPeriod, longHighLowPeriod, considerNewLongTermHighLows)=>
    newHigh = highest(shortHighLowPeriod) == highest(longHighLowPeriod) or not considerNewLongTermHighLows
    newLow = lowest(shortHighLowPeriod) == lowest(longHighLowPeriod) or not considerNewLongTermHighLows
    [newHigh,newLow]

//////////////////////////////////// Calculate stop and compound //////////////////////////////////////////////////
f_calculateStopAndCompound(target, atr, stopMultiplyer, allowReduceCompound, barState)=>
    buyStop = target - (stopMultiplyer * atr)
    sellStop = target + (stopMultiplyer * atr)
    buyStop := (barState > 0 or strategy.position_size > 0 ) and (buyStop < buyStop[1] or close < sellStop[1])? buyStop[1] : strategy.position_size < 0 and close > buyStop[1]? buyStop[1] : barState < 0 and allowReduceCompound and buyStop > buyStop[1] ? buyStop[1] : buyStop
    sellStop := (barState < 0 or strategy.position_size < 0) and (sellStop > sellStop[1] or close > buyStop[1])? sellStop[1] : strategy.position_size > 0 and close < sellStop[1]? sellStop[1]: barState > 0 and allowReduceCompound and sellStop < sellStop[1] ? sellStop[1] : sellStop
    [buyStop, sellStop]

//////////////////////////////////// Calculate Yearly High Low //////////////////////////////////////////////////
f_getYearlyHighLowCondition(considerYearlyHighLow)=>
    yhigh = security(syminfo.tickerid, '12M', high[1]) 
    ylow = security(syminfo.tickerid, '12M', low[1]) 
    yhighlast = yhigh[365]
    ylowlast = ylow[365]
    yhighllast = yhigh[2 * 365]
    ylowllast = ylow[2 * 365]
    
    yearlyTrendUp = na(yhigh)? true : na(yhighlast)? close > yhigh : na(yhighllast)? close > max(yhigh,yhighlast) : close > max(yhigh, min(yhighlast, yhighllast))
    yearlyHighCondition = (  (na(yhigh) or na(yhighlast) ? true : (yhigh > yhighlast) ) and ( na(yhigh) or na(yhighllast) ? true : (yhigh > yhighllast))) or yearlyTrendUp or not considerYearlyHighLow
    yearlyTrendDown = na(ylow)? true : na(ylowlast)? close < ylow : na(ylowllast)? close < min(ylow,ylowlast) : close < min(ylow, max(ylowlast, ylowllast))
    yearlyLowCondition = (  (na(ylow) or na(ylowlast) ? true : (ylow < ylowlast) ) and ( na(ylow) or na(ylowllast) ? true : (ylow < ylowllast))) or yearlyTrendDown or not considerYearlyHighLow
    
    [yearlyHighCondition,yearlyLowCondition]
    
atr = atr(atrlength)    
[maAlignmentHigh, maAlignmentLow] = f_getMaAlignmentHighLow(MAType, includePartiallyAligned, LookbackPeriod)
[newHigh,newLow] = f_calculateNewHighLows(shortHighLowPeriod, longHighLowPeriod, considerNewLongTermHighLows)
[middle, upper, lower] = bb(close, 20, 2)
barState = (maAlignmentLow > 0 or maAlignmentHigh == 1) and newHigh ? 1 : (maAlignmentHigh < 0 or maAlignmentLow == -1) and newLow ? -1 : 0
[buyStop, sellStop] = f_calculateStopAndCompound(close, atr, stopMultiplyer, allowReduceCompound, barState)
[yearlyHighCondition,yearlyLowCondition] = f_getYearlyHighLowCondition(considerYearlyHighLow)

barcolor(barState == 1?color.lime : barState == -1? color.orange: color.silver)
//plot(maAlignmentHigh, title="AlighmentHigh", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_line)
//plot(maAlignmentLow, title="AlignmentLow", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_line)

plot(barState == 1 or strategy.position_size != 0 ?buyStop:na, title="BuyStop", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(barState == -1 or strategy.position_size != 0 ?sellStop:na, title="SellStop", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr)

buyEntry = barState == 1 and close - reentryStopMultiplyer*atr > buyStop and yearlyHighCondition and inDateRange
sellEntry = barState == -1 and close + reentryStopMultiplyer*atr < sellStop and yearlyLowCondition and inDateRange
buyExit = barState == -1
sellExit = barState == 1

strategy.risk.allow_entry_in(tradeDirection)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyEntry)
strategy.close("Buy", when=buyExit and exitOnSignal)
strategy.exit("ExitBuy", "Buy", stop = buyStop)

strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellEntry)
strategy.close("Sell", when=sellExit and exitOnSignal)
strategy.exit("ExitSell", "Sell", stop = sellStop)

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