स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट के साथ मल्टी-इंडिकेटर ट्रेंड फॉलोअप रणनीति में ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने के लिए ईएमए, एमएसीडी, ओबीवी और पीएसएआर जैसे संकेतक शामिल हैं, और जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए ट्रेडों में प्रवेश करने के बाद स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेट करता है। यह ट्रेडिंग सिग्नल की पुष्टि करने के लिए कई कारकों को संश्लेषित करता है, जबकि ट्रेंड्स का पालन करते समय प्रत्येक ट्रेड के इनाम और जोखिम का सख्ती से प्रबंधन करता है।
प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करें: जब ईएमए, एमएसीडी, ओबीवी और पीएसएआर तेजी या मंदी के संकेत देने के लिए संरेखित होते हैं।
प्रवेश के नियमः बुल संकेतों पर लंबा जाओ, भालू संकेतों पर छोटा जाओ।
स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिटः प्रवेश के बाद पीएसएआर स्तरों के आधार पर प्रत्येक ट्रेड के लिए स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेट करें।
बाहर निकलने के नियम: स्टॉप लॉस या ले प्रॉफिट ट्रिगर होने पर बंद करें।
इस रणनीति का लाभ उच्च-संभाव्यता संकेत उत्पादन के लिए कई संकेतकों का उपयोग करना है, जबकि स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट नियम लाभ में लॉक करते हुए जोखिमों को सक्रिय रूप से नियंत्रित करते हैं। संकेतकों के मिश्रण और पैरामीटर सेटिंग्स को बाजार की स्थितियों के आधार पर अनुकूलित किया जा सकता है।
उच्च संभावना वाले संकेतों के लिए कई संकेतकों का संयोजन
स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट जोखिमों को सक्रिय रूप से नियंत्रित करता है
पीएसएआर स्तरों के आधार पर लाभ/स्टॉप हानि लें
लचीला संकेतक और पैरामीटर अनुकूलन
रुझानों में स्थिर लाभ
जटिल बहु-सूचक संयोजन
संभावित संकेत विलंब जोखिम
पलटाव और सीमाओं के लिए सावधान रहें
निरंतर पैरामीटर परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है
स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट के साथ मल्टी-इंडिकेटर ट्रेंड फॉलो रणनीति सटीकता बढ़ाने और जोखिमों का सक्रिय रूप से प्रबंधन करके ट्रेंड ट्रेडिंग में व्यापक रूप से सुधार करती है। विभिन्न बाजारों और मापदंडों पर दोहराए जाने वाले परीक्षण के माध्यम से, इसे एक मजबूत और विश्वसनीय मात्रात्मक प्रणाली में अनुकूलित किया जा सकता है।
/*backtest start: 2023-08-15 00:00:00 end: 2023-09-14 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © exlux99 //@version=4 strategy("Scalping FOrex full strategy with risk management",overlay=true,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.cash_per_contract ,commission_value=0.00005) //VOLUME o shortlen = input(1, minval=1, title = "Short Length OBV") longlen = input(8, minval=1, title = "Long Length OBV") upColor = #2196F3//input(#2196F3, "Color Up") dnColor = #6B1599//input(#6B1599, "Color Down") f_normGradientColor(_series, _crossesZero, _colorNormLen, _dnColor, _upColor) => _dnValue = _crossesZero?-100:0 _mult = 0.0 _lowest = lowest(_colorNormLen) _highest = highest(_colorNormLen) _diff1 = close - _lowest _diff2 = _highest - _lowest if _diff2 > 0 _mult := _diff1 / _diff2 * 100 color.from_gradient(sign(_series) * _mult, _dnValue, 100, _dnColor, _upColor) shorta = ema(volume, shortlen) longa = ema(volume, longlen) osc = 100 * (shorta - longa) / longa start = input(0.1, title="PSAR START") increment = input(0.05,title="PSAR INC") maximum = input(0.3, title="PSAR MAX") // multitp=input(1) // multisl=input(1) var bool uptrend = na var float EP = na var float SAR = na var float AF = start var float nextBarSAR = na if bar_index > 0 firstTrendBar = false SAR := nextBarSAR if bar_index == 1 float prevSAR = na float prevEP = na lowPrev = low[1] highPrev = high[1] closeCur = close closePrev = close[1] if closeCur > closePrev uptrend := true EP := high prevSAR := lowPrev prevEP := high else uptrend := false EP := low prevSAR := highPrev prevEP := low firstTrendBar := true SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR) if uptrend if SAR > low firstTrendBar := true uptrend := false SAR := max(EP, high) EP := low AF := start else if SAR < high firstTrendBar := true uptrend := true SAR := min(EP, low) EP := high AF := start if not firstTrendBar if uptrend if high > EP EP := high AF := min(AF + increment, maximum) else if low < EP EP := low AF := min(AF + increment, maximum) if uptrend SAR := min(SAR, low[1]) if bar_index > 1 SAR := min(SAR, low[2]) else SAR := max(SAR, high[1]) if bar_index > 1 SAR := max(SAR, high[2]) nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR) // if barstate.isconfirmed // if uptrend // strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE") // strategy.cancel("ParLE") // else // strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE") // strategy.cancel("ParSE") //plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange) psarshort = close- SAR psarlong= SAR-close lena = input(200, minval=1, title="Length EMA") srca = input(close, title="Source") out = ema(srca, lena) fast_length = input(title="Fast Length MACD", type=input.integer, defval=12) slow_length = input(title="Slow Length MACD", type=input.integer, defval=25) src = input(title="Source", type=input.source, defval=close) signal_length = input(title="Signal Smoothing MACD", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9) sma_source = input(title="Simple MA (Oscillator)", type=input.bool, defval=true) sma_signal = input(title="Simple MA (Signal Line)", type=input.bool, defval=true) // Calculating fast_ma = sma_source ? 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