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स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट के साथ बहु-सूचक प्रवृत्ति रणनीति का पालन करना

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-09-15 15:39:32
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रणनीति का अवलोकन

स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट के साथ मल्टी-इंडिकेटर ट्रेंड फॉलोअप रणनीति में ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने के लिए ईएमए, एमएसीडी, ओबीवी और पीएसएआर जैसे संकेतक शामिल हैं, और जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए ट्रेडों में प्रवेश करने के बाद स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेट करता है। यह ट्रेडिंग सिग्नल की पुष्टि करने के लिए कई कारकों को संश्लेषित करता है, जबकि ट्रेंड्स का पालन करते समय प्रत्येक ट्रेड के इनाम और जोखिम का सख्ती से प्रबंधन करता है।

रणनीति तर्क

  1. प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करें: जब ईएमए, एमएसीडी, ओबीवी और पीएसएआर तेजी या मंदी के संकेत देने के लिए संरेखित होते हैं।

  2. प्रवेश के नियमः बुल संकेतों पर लंबा जाओ, भालू संकेतों पर छोटा जाओ।

  3. स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिटः प्रवेश के बाद पीएसएआर स्तरों के आधार पर प्रत्येक ट्रेड के लिए स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेट करें।

  4. बाहर निकलने के नियम: स्टॉप लॉस या ले प्रॉफिट ट्रिगर होने पर बंद करें।

इस रणनीति का लाभ उच्च-संभाव्यता संकेत उत्पादन के लिए कई संकेतकों का उपयोग करना है, जबकि स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट नियम लाभ में लॉक करते हुए जोखिमों को सक्रिय रूप से नियंत्रित करते हैं। संकेतकों के मिश्रण और पैरामीटर सेटिंग्स को बाजार की स्थितियों के आधार पर अनुकूलित किया जा सकता है।

रणनीति के फायदे

  • उच्च संभावना वाले संकेतों के लिए कई संकेतकों का संयोजन

  • स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट जोखिमों को सक्रिय रूप से नियंत्रित करता है

  • पीएसएआर स्तरों के आधार पर लाभ/स्टॉप हानि लें

  • लचीला संकेतक और पैरामीटर अनुकूलन

  • रुझानों में स्थिर लाभ

जोखिम चेतावनी

  • जटिल बहु-सूचक संयोजन

  • संभावित संकेत विलंब जोखिम

  • पलटाव और सीमाओं के लिए सावधान रहें

  • निरंतर पैरामीटर परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है

निष्कर्ष

स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट के साथ मल्टी-इंडिकेटर ट्रेंड फॉलो रणनीति सटीकता बढ़ाने और जोखिमों का सक्रिय रूप से प्रबंधन करके ट्रेंड ट्रेडिंग में व्यापक रूप से सुधार करती है। विभिन्न बाजारों और मापदंडों पर दोहराए जाने वाले परीक्षण के माध्यम से, इसे एक मजबूत और विश्वसनीय मात्रात्मक प्रणाली में अनुकूलित किया जा सकता है।


/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99

//@version=4

strategy("Scalping FOrex full strategy with risk management",overlay=true,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.cash_per_contract ,commission_value=0.00005)

//VOLUME o
shortlen = input(1, minval=1, title = "Short Length OBV")
longlen = input(8, minval=1, title = "Long Length OBV")
upColor = #2196F3//input(#2196F3, "Color Up")
dnColor = #6B1599//input(#6B1599, "Color Down")
f_normGradientColor(_series, _crossesZero, _colorNormLen, _dnColor, _upColor) =>
    _dnValue = _crossesZero?-100:0
    _mult = 0.0
    _lowest = lowest(_colorNormLen)
    _highest = highest(_colorNormLen)
    _diff1 = close - _lowest
    _diff2 = _highest - _lowest
    if _diff2 > 0
        _mult := _diff1 / _diff2 * 100
    color.from_gradient(sign(_series) * _mult, _dnValue, 100, _dnColor, _upColor)
shorta = ema(volume, shortlen)
longa = ema(volume, longlen)
osc = 100 * (shorta - longa) / longa

start = input(0.1, title="PSAR START")
increment = input(0.05,title="PSAR INC")
maximum = input(0.3, title="PSAR MAX")
// multitp=input(1)
// multisl=input(1)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
    firstTrendBar = false
    SAR := nextBarSAR
    if bar_index == 1
        float prevSAR = na
        float prevEP = na
        lowPrev = low[1]
        highPrev = high[1]
        closeCur = close
        closePrev = close[1]
        if closeCur > closePrev
            uptrend := true
            EP := high
            prevSAR := lowPrev
            prevEP := high
        else
            uptrend := false
            EP := low
            prevSAR := highPrev
            prevEP := low
        firstTrendBar := true
        SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
    if uptrend
        if SAR > low
            firstTrendBar := true
            uptrend := false
            SAR := max(EP, high)
            EP := low
            AF := start
    else
        if SAR < high
            firstTrendBar := true
            uptrend := true
            SAR := min(EP, low)
            EP := high
            AF := start
    if not firstTrendBar
        if uptrend
            if high > EP
                EP := high
                AF := min(AF + increment, maximum)
        else
            if low < EP
                EP := low
                AF := min(AF + increment, maximum)
    if uptrend
        SAR := min(SAR, low[1])
        if bar_index > 1
            SAR := min(SAR, low[2])
    else
        SAR := max(SAR, high[1])
        if bar_index > 1
            SAR := max(SAR, high[2])
    nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
//    if barstate.isconfirmed
    
//         if uptrend
//             strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
//             strategy.cancel("ParLE")
//         else
//             strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
//             strategy.cancel("ParSE")
//plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)


psarshort = close- SAR
psarlong= SAR-close

 


lena = input(200, minval=1, title="Length EMA")
srca = input(close, title="Source")
out = ema(srca, lena)

fast_length = input(title="Fast Length MACD", type=input.integer, defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length MACD", type=input.integer, defval=25)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
signal_length = input(title="Signal Smoothing MACD", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Simple MA (Oscillator)", type=input.bool, defval=true)
sma_signal = input(title="Simple MA (Signal Line)", type=input.bool, defval=true)
// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal


long = hist[1]<0 and hist > 0 and close > out and uptrend and osc < 0
short = hist[1]>0 and hist< 0 and close < out and not uptrend and osc >0

// ------------------------- Strategy Logic --------------------------------- //
var longOpeneds = false
var shortOpeneds = false
var int timeOfBuys = na
var float tpLong = na
var float slLong = na
var int entrys = na

 

longConditions = long and not longOpeneds and entrys<100

if longConditions
    longOpeneds := true
    timeOfBuys := time
    tpLong := close+ (psarshort) //* multitp)
    slLong := close- (psarshort)//*multisl)
    entrys:=entrys+1


tpLongTrigger = (longOpeneds[1] and (crossover(close, tpLong) or crossover( high,tpLong)))
slLongTrigger = (longOpeneds[1] and (crossunder(close, slLong) or crossunder( low,slLong)))

longExitSignals =  slLongTrigger or tpLongTrigger  or short
exitLongConditions = longOpeneds[1] and longExitSignals

if exitLongConditions
    longOpeneds := false
    timeOfBuys := na
    tpLong := na
    slLong := na
    
if(short)
    entrys:=0

//short
// ------------------------- Strategy Logic --------------------------------- //
var longOpenedss = false
// var shortOpeneds = false
var int timeOfBuyss = na
var float tpLongs = na
var float slLongs = na
var int entry = na

 

longConditionss = short and not longOpenedss and entry<100

if longConditionss
    longOpenedss := true
    timeOfBuyss := time
    tpLongs := close- (psarlong)//*multitp )
    slLongs := close+ (psarlong)//*multisl)
    entry:=1

 

tpLongTriggers = (longOpenedss[1] and ( crossunder(close, tpLongs) or crossunder( low,tpLongs)))
slLongTriggers = (longOpenedss[1] and (crossover(close, slLongs) or crossover( high,slLongs)))

longExitSignalss =  slLongTriggers or tpLongTriggers  or long
exitLongConditionss = longOpenedss[1] and longExitSignalss

if exitLongConditionss
    longOpenedss := false
    timeOfBuyss := na
    tpLongs := na
    slLongs := na

if(long)
    entry:=0
    
longEntry=input(true)
shortEntry=input(true)

if(longEntry)
    strategy.entry("long",1,when=longConditions)
    strategy.close('long',when=exitLongConditions)

if(shortEntry)
    strategy.entry("short",0,when=longConditionss)
    strategy.close("short",when=exitLongConditionss)


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