यह रणनीति कई प्रकार के चलती औसत के क्रॉसओवर की गणना करके ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है, दोहरी एमए क्रॉसओवर लंबी और छोटी को लागू करती है। यह जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए प्रवृत्ति की पहचान के लिए एक तीसरी एमए लाइन भी पेश करती है।
दो एमए की गणना करें: एमए1 और एमए2, जो एसएमए, ईएमए, वीडब्ल्यूएमए आदि में से चुन सकते हैं। लंबाई अनुकूलन योग्य है।
एमए क्रॉसओवर निर्धारित करेंः जब एमए1 एमए2 से पार हो जाता है, तो लंबी स्थिति में जाएं, जब एमए1 एमए2 से नीचे पार हो जाता है, तो बंद स्थिति।
(वैकल्पिक) एक तीसरे एमए - एमए 3 की गणना करें, आमतौर पर 50 की तरह लंबी अवधि के साथ। एमए 3 से ऊपर अपट्रेंड है, नीचे डाउनट्रेंड है। केवल व्यापार जब कीमत एमए 3 को तोड़ती है।
ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए बैकटेस्ट टाइमफ्रेम के साथ नियमों को मिलाएं।
दृश्य सहायता के लिए क्रॉसओवर क्षेत्रों पर रंग भरें।
इस रणनीति में एमए और क्रॉसओवर लॉन्ग/शॉर्ट के ट्रेंड फॉलो करने को जोखिम नियंत्रण के लिए एक तीसरे एमए के साथ जोड़ा गया है।
डबल एमए क्रॉसओवर प्रभावी रूप से इस प्रवृत्ति का अनुसरण करता है।
कई एमए प्रकार के संयोजनों का समर्थन करें, विभिन्न अवधियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
तीसरा एमए जोखिमों को नियंत्रित करता है और अनावश्यक घाटे को कम करता है।
दृश्य सहायता चार्ट ट्रेडिंग अनुभव में सुधार करती है।
समायोज्य मापदंडों को विभिन्न चक्रों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
सरल और स्पष्ट तर्क, समझने और पालन करने में आसान।
दोहरी एमए रेंज-बाउंड और ट्रेंड रिवर्स परिदृश्यों के साथ संघर्ष करता है। पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से सुधार किया जा सकता है।
दोहरी एमए कभी-कभी झूठे संकेत या अति-प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सकती है। एमए अवधि को बढ़ा सकती है या मापदंडों को अनुकूलित कर सकती है।
तीसरा एमए मजबूत रुझान वाले अवसरों को याद कर सकता है। अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए अपनी अवधि को छोटा करने का परीक्षण कर सकता है।
हर व्यापार के लिए जीत की गारंटी नहीं दे सकता, उचित स्टॉप लॉस प्रबंधन की आवश्यकता है।
सर्वोत्तम पैरामीटर जोड़ी के लिए विभिन्न एमए प्रकार और अवधि का परीक्षण करें।
जोखिम नियंत्रण और लाभ के कब्जे को संतुलित करने के लिए तीसरी एमए अवधि को अनुकूलित करना।
एकल व्यापार हानि राशि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति जोड़ें.
बड़े डेटा के आधार पर इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर विचार करें।
सिग्नल फ़िल्टरिंग और पुष्टि के लिए अन्य संकेतकों जैसे कि केडी, एमएसीडी के साथ संयोजन करें।
मल्टी-टाइप एमए के साथ यह दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति ट्रेंड फॉलोइंग, जोखिम नियंत्रण, पैरामीटर अनुकूलन, दृश्य सहायता और अधिक को शामिल करती है। निरंतर परीक्षण और अनुकूलन के साथ, अन्य संकेतकों या मशीन लर्निंग आदि की शुरुआत के साथ, यह बाजार के लिए बेहतर अनुकूलन कर सकता है और इसका बहुत व्यावहारिक मूल्य है। सारांश में, यह एक सरल, व्यावहारिक और आसानी से अनुकूलन योग्य रणनीति है, जिससे यह एल्गोरिथम ट्रेडिंग के लिए एक शानदार शुरुआती बिंदु बन जाता है।
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