यह रणनीति चलती औसत के आधार पर प्रमुख समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान करती है, और जब कीमत इन स्तरों को तोड़ती है तो ट्रेड करती है। यह रणनीति सरल और प्रभावी है, इसे समझना और लागू करना आसान है।
रणनीति समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों की पहचान करने के लिए 50 की अवधि के साथ एक सरल चलती औसत (एसएमए) का उपयोग करती है। विशेष रूप सेः
दूसरे शब्दों में, रणनीति मूल्य क्षेत्रों को विभाजित करने के लिए 50-अवधि एसएमए का उपयोग करती है, और जब मूल्य इन क्षेत्रों से बाहर निकलता है तो ट्रेड करता है। यह प्रतिरोध से ऊपर के ब्रेकआउट पर लंबा जाता है, और समर्थन से नीचे के ब्रेकआउट पर छोटा होता है। रणनीति सीधा और निष्पादित करना आसान है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः
इस रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
इन जोखिमों को एसएमए अवधि को समायोजित करने, प्रवृत्ति फ़िल्टर संकेतक जोड़ने आदि जैसे अनुकूलन के माध्यम से संबोधित किया जा सकता है। उचित स्टॉप लॉस प्रबंधन भी बहुत महत्वपूर्ण है।
इस रणनीति को बढ़ाने के कुछ तरीके हैंः
ये सुधार विभिन्न बाजार चक्रों में रणनीति को अधिक मजबूत बना सकते हैं।
कुल मिलाकर, रणनीति एसएमए और ट्रेड ब्रेकआउट के साथ समर्थन / प्रतिरोध की पहचान करती है, चीजों को सरल और प्रभावी रखती है। कई आयामों में अनुकूलन के लिए भी महत्वपूर्ण जगह है। जबकि झूठे ब्रेकआउट एक जोखिम बने हुए हैं, विवेकपूर्ण स्टॉप लॉस उपयोग इसे प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकता है। रणनीति शुरुआती लोगों के लिए समझने में आसान है और व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के लिए बहुत अच्छी है।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
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//-- This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0
//-- 開源代碼受Mozilla公眾授權條款2.0版規範, 網址是https://mozilla.org/MPL/2.0/
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//@version=4
//
// 作品: [LunaOwl] 支撐壓力策略第4版
// 英文: [LunaOwl] Support Resistance Strategy V4
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// ~~!!*(๑╹◡╹๑) ** //
// 製作: @LunaOwl 彭彭 //
// 日期: 2019年03月05日 //
// 修改: 2019年04月22日 //
// 四版: 2020年06月16日 //
// 發表: 2020年06月17日 //
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//==設定策略==//
strategy("[LunaOwl] 支撐壓力策略 [回測]",
shorttitle = "支撐壓力策略 [回測]",
overlay = true,
calc_on_order_fills = false,
calc_on_every_tick = false,
pyramiding = 0,
currency = currency.NONE,
initial_capital = 10000,
slippage = 5,
default_qty_value = 100,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
commission_type = strategy.commission.percent,
commission_value = 0.05
)
LB = input(50, title = "回溯期數", type = input.integer)
R = valuewhen(cross(sma(close, LB),close), highest(high, LB), 1)
S = valuewhen(cross(close,sma(close, LB)), lowest( low, LB), 1)
plot(R, title = "壓力", color = color.green)
plot(S, title = "支撐", color = color.red)
//==定義輸出結果==//
Trend_up = crossover(close, R) ? 1 : 0
Trend_dn = crossunder(close, S) ? -1 : 0
//==設定出場規則==//
Enter = Trend_up == 1 and Trend_up[1] == 0 ? Trend_up : na
Exit = Trend_dn == -1 and Trend_dn[1] == 0 ? Trend_dn : na
strategy.entry("多", strategy.long, when = Enter)
strategy.entry("空", strategy.short, when = Exit)