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चलती स्टॉप लॉस एमए रणनीति के बाद की प्रवृत्ति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-10 10:36:16
टैगः

अवलोकन

यह रणनीति ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने के लिए चलती औसत और सापेक्ष शक्ति सूचकांक के संयोजन का उपयोग करती है, और लाभ लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एक ट्रेलिंग स्टॉप लॉस तंत्र को लागू करती है। यह उच्च अस्थिरता वाले बाजारों के लिए उपयुक्त है, जो रुझान बनने के बाद तेजी से बाजार में प्रवेश करने की अनुमति देता है, और स्टॉप लॉस और लाभ लेने के माध्यम से लाभ सुरक्षित करता है।

रणनीति तर्क

रणनीति वर्तमान बाजार की प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है। 30 से नीचे आरएसआई को मंदी माना जाता है, जबकि 70 से ऊपर इसे तेजी माना जाता है। जब आरएसआई क्रॉसओवर तेजी की प्रवृत्ति का संकेत देता है, तो यह लंबा होगा। जब आरएसआई क्रॉसओवर मंदी की प्रवृत्ति का संकेत देता है, तो यह छोटा होगा।

ट्रेडों को खोलने के बाद, रणनीति मूल्य परिवर्तनों को ट्रैक करने और मुनाफे में लॉक करने के लिए एक चलती स्टॉप लॉस तंत्र का उपयोग करती है। विशेष रूप से, यह प्रत्येक स्थिति के औसत प्रवेश मूल्य को रिकॉर्ड करती है। जब कीमत प्रवेश मूल्य का 1% तक पहुंच जाती है, तो यह चलती स्टॉप लॉस तंत्र को सक्रिय करेगी, वर्तमान मूल्य और उच्चतम मूल्य के बीच अंतर के आधार पर स्टॉप लॉस लाइन को स्थानांतरित करेगी।

जब कीमत स्टॉप लॉस स्तर तक पहुंचती है, तो यह स्थिति से बाहर निकल जाएगी। जब कीमत प्रवेश मूल्य के 3% तक पहुंचती है, तो यह लाभ लेगी। स्टॉप लॉस और लाभ लेने से दोहरी सुरक्षा का उपयोग करके, यह लाभ लक्ष्य प्राप्त करता है।

लाभ

  • रुझान की दिशा निर्धारित करने के लिए आरएसआई का उपयोग करने से बाजार की गति का त्वरित न्याय करने की अनुमति मिलती है
  • मूविंग स्टॉप लॉस रीयल टाइम मूल्य परिवर्तन के आधार पर स्टॉप लॉस स्तर को लचीलापन से समायोजित कर सकता है, समय से पहले स्टॉप लॉस से बचता है
  • स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट से दोहरी सुरक्षा जोखिमों को नियंत्रित करते हुए निश्चित लाभ सुनिश्चित करती है

जोखिम

  • आरएसआई अकेले इस्तेमाल किया जाता है तो गलत प्रविष्टि संकेत हो सकता है
  • स्टॉप हानि दूरी बहुत कम आसानी से सक्रिय हो सकता है, जबकि बहुत ढीला स्टॉप हानि में विफल हो सकता है
  • लाभ लेने का गलत निर्धारण भी लाभ लक्ष्य को विफल कर सकता है

आरएसआई संकेतों की पुष्टि करने और झूठे संकेतों को कम करने के लिए अतिरिक्त संकेतक जोड़े जा सकते हैं। बैकटेस्टिंग के आधार पर स्टॉप लॉस और ले लाभ स्तरों का अनुकूलन करने से सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने में भी मदद मिल सकती है।

अनुकूलन

  • प्रवृत्ति संकेतों की पुष्टि करने और झूठी प्रविष्टियों से बचने के लिए बोलिंगर बैंड या केडी जोड़ें
  • संकेतक संयोजनों का विस्तार करने के लिए जोड़ और गुणा का उपयोग करने वाला अनुसंधान
  • सिंगल टाइमफ्रेम पर झूठे संकेतों से बचने के लिए मल्टी-टाइमफ्रेम पुष्टिकरण का प्रयास करें
  • बाजार की अस्थिरता के आधार पर स्टॉप दूरी को समायोजित करने के लिए अनुकूलनशील स्टॉप लॉस तंत्र का शोध

सारांश

कुल मिलाकर यह एक बहुत ही पेशेवर और विश्वसनीय प्रवृत्ति निम्नलिखित रणनीति है। यह तेजी से बाजार की दिशा निर्धारित कर सकता है और स्टॉप लॉस और ले लाभ के माध्यम से लाभ में लॉक कर सकता है। आगे के अनुकूलन मापदंडों और पुष्टि करने वाले संकेतकों को जोड़ने से जीत दर और विश्वसनीयता में सुधार हो सकता है। स्पष्ट तर्क और लचीले मापदंडों के साथ, यह क्वांट ट्रेडिंग रणनीतियों को सीखने के लिए एक बहुत अच्छा उदाहरण है।


/*backtest
start: 2022-10-03 00:00:00
end: 2023-10-09 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// Learn more about Autoview and how you can automate strategies like this one here: https://autoview.with.pink/
// strategy("Autoview Build-a-bot - 1m chart", "Strategy", overlay=true, pyramiding=2000, default_qty_value=10000)
// study("Autoview Build-a-bot", "Alerts")

///////////////////////////////////////////////
//* Backtesting Period Selector | Component *//
///////////////////////////////////////////////

//* https://www.tradingview.com/script/eCC1cvxQ-Backtesting-Period-Selector-Component *//
//* https://www.tradingview.com/u/pbergden/ *//
//* Modifications made *//

testStartYear = input(1, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(11, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(10, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

testStopYear = input(77777777, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(11, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(15, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() => true

/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////
RSIlength = input(6,title="RSI Period Length") 
price = close
vrsi = (rsi(price, RSIlength))
src = close
len = input(2, minval=1, title="Length")

up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

rsin = input(14)
sn = 100 - rsin
ln = 0 + rsin

// Put your long and short rules here
longLocic = crossunder(rsi, ln)
shortLogic = crossover(rsi, sn)

//////////////////////////
//* Strategy Component *//
//////////////////////////

isLong = input(true, "Longs Only")
isShort = input(false, "Shorts Only")
isFlip = input(false, "Flip the Opens")

long = longLocic
short = shortLogic

if isFlip
    long := shortLogic
    short := longLocic
else
    long := longLocic
    short := shortLogic

if isLong
    long := long
    short := na

if isShort
    long := na
    short := short
    
////////////////////////////////
//======[ Signal Count ]======//
////////////////////////////////

sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])

if long
    sectionLongs := sectionLongs + 1
    sectionShorts := 0

if short
    sectionLongs := 0
    sectionShorts := sectionShorts + 1

//////////////////////////////
//======[ Pyramiding ]======//
//////////////////////////////

pyrl = input(2, "Pyramiding less than") // If your count is less than this number
pyre = input(1, "Pyramiding equal to") // If your count is equal to this number
pyrg = input(1000000, "Pyramiding greater than") // If your count is greater than this number

longCondition = long and sectionLongs <= pyrl or long and sectionLongs >= pyrg or long and sectionLongs == pyre ? 1 : 0 and vrsi < 20
shortCondition = short and sectionShorts <= pyrl or short and sectionShorts >= pyrg or short and sectionShorts == pyre ? 1 : 0

////////////////////////////////
//======[ Entry Prices ]======//
////////////////////////////////

last_open_longCondition = na
last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1])

////////////////////////////////////
//======[ Open Order Count ]======//
////////////////////////////////////

sectionLongConditions = 0
sectionLongConditions := nz(sectionLongConditions[1])
sectionShortConditions = 0
sectionShortConditions := nz(sectionShortConditions[1])

if longCondition
    sectionLongConditions := sectionLongConditions + 1
    sectionShortConditions := 0

if shortCondition
    sectionLongConditions := 0
    sectionShortConditions := sectionShortConditions + 1
    
///////////////////////////////////////////////
//======[ Position Check (long/short) ]======//
///////////////////////////////////////////////

last_longCondition = na
last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

/////////////////////////////////////
//======[ Position Averages ]======//
/////////////////////////////////////

totalLongs = 0.0
totalLongs := nz(totalLongs[1])
totalShorts = 0.0
totalShorts := nz(totalShorts[1])
averageLongs = 0.0
averageLongs := nz(averageLongs[1])
averageShorts = 0.0
averageShorts := nz(averageShorts[1]) 

if longCondition
    totalLongs := totalLongs + last_open_longCondition
    totalShorts := 0.0

if shortCondition
    totalLongs := 0.0
    totalShorts := totalShorts + last_open_shortCondition

averageLongs := totalLongs / sectionLongConditions
averageShorts := totalShorts / sectionShortConditions

/////////////////////////////////
//======[ Trailing Stop ]======//
/////////////////////////////////

isTS = input(false, "Trailing Stop")
tsi = input(100, "Activate Trailing Stop Price (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100 
ts = input(100, "Trailing Stop (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100

last_high = na
last_low = na
last_high_short = na
last_low_short = na
last_high := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_high_short := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
last_low_short := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

long_ts = isTS and not na(last_high) and low <= last_high - last_high / 100 * ts and longCondition == 0 and last_high >= averageLongs + averageLongs / 100 * tsi
short_ts = isTS and not na(last_low) and high >= last_low + last_low / 100 * ts and shortCondition == 0 and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi

///////////////////////////////
//======[ Take Profit ]======//
///////////////////////////////

isTP = input(true, "Take Profit")
tp = input(33, "Take Profit (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_tp = isTP and close > averageLongs + averageLongs / 100 * tp and not longCondition
short_tp = isTP and close < averageShorts - averageShorts / 100 * tp and not shortCondition

/////////////////////////////
//======[ Stop Loss ]======//
/////////////////////////////

isSL = input(true, "Stop Loss")
sl = input(55, "Stop Loss (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_sl = isSL and close < averageLongs - averageLongs / 100 * sl and longCondition == 0
short_sl = isSL and close > averageShorts + averageShorts / 100 * sl and shortCondition == 0

/////////////////////////////////
//======[ Close Signals ]======//
/////////////////////////////////

longClose = long_tp or long_sl or long_ts ? 1 : 0
shortClose = short_tp or short_sl or short_ts ? 1: 0

///////////////////////////////
//======[ Plot Colors ]======//
///////////////////////////////

longCloseCol = na
shortCloseCol = na
longCloseCol := long_tp ? purple : long_sl ? maroon : long_ts ? blue : longCloseCol[1]
shortCloseCol := short_tp ? purple : short_sl ? maroon : short_ts ? blue : shortCloseCol[1]
tpColor = isTP and in_longCondition ? purple : isTP and in_shortCondition ? purple : white
slColor = isSL and in_longCondition ? red : isSL and in_shortCondition ? red : white

//////////////////////////////////
//======[ Strategy Plots ]======//
//////////////////////////////////

plot(isTS and in_longCondition ? averageLongs + averageLongs / 100 * tsi : na, "Long Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_longCondition and last_high >= averageLongs +  averageLongs / 100 * tsi ? last_high - last_high / 100 * ts : na, "Long Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTS and in_shortCondition ? averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi : na, "Short Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_shortCondition and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi ? last_low + last_low / 100 * ts : na, "Short Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTP and in_longCondition and last_high < averageLongs + averageLongs / 100 * tp ? averageLongs + averageLongs / 100 * tp : na, "Long TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isTP and in_shortCondition and last_low > averageShorts - averageShorts / 100 * tp ? averageShorts - averageShorts / 100 * tp : na, "Short TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_longCondition and last_low_short > averageLongs - averageLongs / 100 * sl ? averageLongs - averageLongs / 100 * sl : na, "Long SL", slColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_shortCondition and last_high_short < averageShorts + averageShorts / 100 * sl ? averageShorts + averageShorts / 100 * sl : na, "Short SL", slColor, style=3, linewidth=2)

///////////////////////////////
//======[ Alert Plots ]======//
///////////////////////////////

// plot(longCondition, "Long", green)
// plot(shortCondition, "Short", red)
// plot(longClose, "Long Close", longCloseCol)
// plot(shortClose, "Short Close", shortCloseCol)

///////////////////////////////////
//======[ Reset Variables ]======//
///////////////////////////////////

if longClose or not in_longCondition
    averageLongs := 0
    totalLongs := 0.0
    sectionLongs := 0
    sectionLongConditions := 0

if shortClose or not in_shortCondition
    averageShorts := 0
    totalShorts := 0.0
    sectionShorts := 0
    sectionShortConditions := 0

////////////////////////////////////////////
//======[ Strategy Entry and Exits ]======//
////////////////////////////////////////////

if testPeriod()
    strategy.entry("Long", 1, when=longCondition)
    strategy.entry("Short", 0,  when=shortCondition)
    strategy.close("Long", when=longClose)
    strategy.close("Short", when=shortClose)
    


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