यह रणनीति मुख्य रूप से रुझान निर्धारित करने के लिए दैनिक मोमबत्तियों के सापेक्ष शरीर अनुपात (आरबी) के चलती औसत क्रॉसओवर संकेतों का उपयोग करती है, जिसमें स्वचालित ट्रेडिंग के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ शामिल है। रणनीति नाम में
यह रणनीति Vitelot
सूत्र तेजी से बढ़ते मोमबत्तियों के लिए वास्तविक शरीर और मोमबत्ती की पूरी लंबाई के अनुपात की गणना करता है, सकारात्मक मान लेते हुए; और मंदी मोमबत्तियों के लिए नकारात्मक मान। आरबी -1 से 1 तक होता है।
आरबीआई संकेतक शोर को फ़िल्टर करने और बाजार के रुझानों के सार को पकड़ने के लिए आरबीआई के चलती औसत का उपयोग करता है। जब आरबीआई अपनी सिग्नल लाइन के ऊपर से गुजरता है तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है, और जब यह नीचे से गुजरता है तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
अनिश्चित तेजी वाले चरणों के दौरान झूठे संकेतों से बचने के लिए, रणनीति यह भी जांचती है कि क्या बंद मूल्य 13 अवधि के ईएमए से ऊपर है, इससे पहले कि लंबी स्थिति के लिए एक सच्चा खरीद संकेत उत्पन्न हो। इसी तरह, केवल बंद होने पर 13 ईएमए से नीचे की स्थिति को निष्पादित किया जाएगा।
यह रणनीति जोखिमों को नियंत्रित करने और मुनाफे को लॉक करने के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ को भी लागू करती है।
आरबीआई महत्वपूर्ण शोर को फ़िल्टर करता है और विभिन्न बाजारों से झूठे संकेतों से बचते हुए बाजार की प्रवृत्ति की विशेषताओं को पकड़ता है।
चलती औसत फ़िल्टर का उपयोग अनिश्चित तेजी के चरणों के दौरान गलत संकेतों से प्रभावी ढंग से बचता है, शॉर्ट्स से नुकसान को कम करता है।
स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट व्यक्तिगत पदों पर हानि के जोखिम को कम करने और लाभ को लॉक करने में मदद करता है, जिससे समग्र लाभप्रदता में सुधार होता है।
इस रणनीति में कुछ पैरामीटर हैं और इसे समझना आसान है, जो स्वचालित ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है।
यह रणनीति केवल आरबीआई पर निर्भर करती है, सूचक से कोई भी गलत संकेत विफलता का कारण बन सकता है।
सूचक के खराब पैरामीटर ट्यूनिंग से ट्रेडिंग सिग्नल की गुणवत्ता भी बिगड़ सकती है।
कोई भी तकनीकी संकेतक कुछ बाजार स्थितियों में घाटे से पूरी तरह बच नहीं सकता है।
स्टॉप लॉस सेट बहुत तंग होने से बहुत बार स्टॉप आउट हो सकता है; बहुत चौड़ा होने से एकल पदों पर बड़े नुकसान हो सकते हैं।
अपर्याप्त निकासी नियंत्रण से खाता मिटाने के जोखिम पैदा हो सकते हैं।
आरबीआई मापदंडों को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न मापदंड संयोजनों का परीक्षण किया जा सकता है।
सिग्नल फ़िल्टरिंग और गुणवत्ता में सुधार के लिए अतिरिक्त संकेतक जोड़े जा सकते हैं।
मशीन लर्निंग का उपयोग स्टॉप लॉस और ले लाभ मापदंडों को प्रशिक्षित करने और अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है।
समग्र स्थिति आकार और जोखिम जोखिम को नियंत्रित करने के लिए जोखिम प्रबंधन रणनीतियों को जोड़ा जा सकता है।
ओवरनाइट होल्डिंग या अल्पकालिक स्केलिंग जैसे विभिन्न होल्डिंग पीरियड्स का पता लगाया जा सकता है।
कुल मिलाकर, यह एक अपेक्षाकृत सरल और सीधा ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति है। यह ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने के लिए आरबीआई क्रॉसओवर का उपयोग करता है, जिसमें अतिरिक्त फ़िल्टर और स्टॉप लॉस / ले लाभ जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए होते हैं, प्रभावी रूप से बाजारों से झूठे संकेतों से बचते हैं। लेकिन कोई भी तकनीकी संकेतक जोखिमों से पूरी तरह से बच नहीं सकता है। लंबी अवधि के स्थिर अतिरिक्त रिटर्न के लिए पैरामीटर अनुकूलन, जोखिम प्रबंधन जैसे निरंतर सुधारों की अभी भी आवश्यकता होती है। तर्क स्पष्ट और समझने में आसान है, स्वचालित ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है। यह एक बहुत ही व्यावहारिक ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति है।
/*backtest start: 2022-10-11 00:00:00 end: 2023-10-17 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 strategy("RBI Backtest /w TSSL", shorttitle="RBI Strategy", overlay=false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, initial_capital = 10000, slippage = 5) // RBI: // The EMA of the relative body (RB) of Japanese candles is evaluated. // The RB of a candle (my definition) is simply the ratio of the body with respect to its full length // and taken positive for bull candles and negative for bear candles: // e.g. a bull "marubozo" has RB=1 a bear "marubozo" has RB=-1; // a "doji" has RB=0. // This simple indicator grasps the essence of the market by filtering out a great deal of noise. // // A flag can be selected to calculate its very basic binary version, where a bull candle counts as a one // and a bear candle counts as a minus one. // // Enter (or exit) the market when the signal line crosses the base line. // When the market is choppy we have a kind of alternating bear and bull candles so that // RBI is FLAT and usually close to zero. // Therefore avoid entering the market when RBI is FLAT and INSIDE the Exclusion level. // The exclusion level is to be set by hand: go back in history and check when market was choppy; a good // way to set it is to frame the oscillations of RBI whe price was choppy. // // RBI is more effective when an EMA of price is used as filtering. I found EMA(13) to be // a decent filter: go long when base crosses signal upwards AND closing price is above EMA(13); // same concept for going short. // // As any other indicator, use it with responsibility: THERE CAN'T BE A SINGLE MAGIC INDICATOR winning // all trades. // // Above all, have fun. // // Vitelot/Yanez/Vts March 31, 2019 par1 = input(5, title="MA1 Period") par2 = input(5, title="Signal Period") exclusion = input(0.2, title="Exclusion level") useBin = input(false, title="Calculate the binary version") treshold_long = input(0, title="Treshold Long") treshold_short = input(0, title="Treshold Short") fixedSL = input(title="SL Activation", defval=300) trailSL = input(title="SL Trigger", defval=1) fixedTP = input(title="TP Activation", defval=120) trailTP = input(title="TP Trigger", defval=1) FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2017) ToMonth = input(defval = 6, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToDay = input(defval = 19, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 2017) start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window startTimeOk() => true // create function "within window of time" if statement true ynSimple(t) => s = (close>open)? 1: -1 ema(sum(s,t),t) ynRel(t) => s = (close-open)/(high-low) ema(sum(s,t),t) yn = useBin? ynSimple(par1): ynRel(par1) sig = ema(yn,par2) plot(yn, color=aqua, title="RBI", linewidth=3, transp=0) plot(sig, color=orange, title="Signal", linewidth=2, transp=0) hline(0, color=white, title="Zero level", editable=false) hline(exclusion, color=yellow, title="Exclusion level +", editable=true, linestyle=line) hline( 0-exclusion, color=yellow, title="Exclusion level -", editable=true, linestyle=line) long = crossover(yn,sig) and yn < treshold_long short = crossover(sig,yn) and yn > treshold_short // === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION === strategy.entry("Long", strategy.long, when= long and startTimeOk()) strategy.exit("Exit", qty_percent = 100, loss=fixedSL, trail_offset=trailTP, trail_points=fixedTP) strategy.exit("Exit", when= short) // === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION === strategy.entry("Short", strategy.short, when= short and startTimeOk()) strategy.exit("Exit", qty_percent = 100, loss=fixedSL, trail_offset=trailTP, trail_points=fixedTP) strategy.exit("Exit", when= long)