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गति मूल्य प्रवृत्ति ट्रैक रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-13 16:44:58
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अवलोकन

गति मूल्य प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति मूल्य प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए कई गति संकेतक का उपयोग करती है, प्रवृत्तियों की शुरुआत में पदों की स्थापना करती है, और मूल्य प्रवृत्तियों को ट्रैक करने के लिए स्टॉप लाभ और स्टॉप हानि सेटिंग्स के माध्यम से लाभ में लॉक करती है।

रणनीति तर्क

गति मूल्य प्रवृत्ति ट्रैक करने की रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित तकनीकी संकेतकों को लागू करती है:

  1. आरओसी संकेतकः यह संकेतक मूल्य गति निर्धारित करने के लिए एक निश्चित अवधि में मूल्य में परिवर्तन की प्रतिशत दर की गणना करता है। जब आरओसी सकारात्मक होता है, तो इसका मतलब है कि कीमतें बढ़ रही हैं। जब आरओसी नकारात्मक होता है, तो इसका मतलब है कि कीमतें गिर रही हैं। रणनीति मूल्य प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए आरओसी संकेतक का उपयोग करती है।

  2. बुल्स पावर और बीयर्स पावर इंडिकेटर: यह इंडिकेटर बुल्स और भालू के बीच शक्ति तुलना को दर्शाता है। बुल्स पावर > 0 इंगित करता है कि बुल्स की शक्ति भालू की शक्ति से अधिक है और कीमतें बढ़ती हैं। रणनीति बुल और भालू की शक्ति की तुलना करके मूल्य दिशा की भविष्यवाणी करने के लिए इस संकेतक का उपयोग करती है।

  3. विचलनः यह सूचक मूल्य और मात्रा विचलन की गणना करके प्रवृत्ति उलट को पहचानता है। रणनीति में प्रवेश समय के रूप में विचलन संकेतों का उपयोग किया जाता है।

  4. डोंचियन चैनलः यह संकेतक उच्चतम और निम्नतम कीमतों का उपयोग करके एक चैनल का निर्माण करता है, और चैनल की सीमाएं समर्थन और प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकती हैं। रणनीति ट्रेंड दिशा निर्धारित करने के लिए चैनल का उपयोग करती है।

  5. मूविंग एवरेज: यह सूचक समग्र प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने के लिए मूल्य उतार-चढ़ाव को समतल करता है। रणनीति इसका उपयोग सामान्य मूल्य प्रवृत्ति निर्धारित करने के लिए करती है।

यह रणनीति उपरोक्त संकेतकों के आधार पर मूल्य रुझानों और उलट बिंदुओं को निर्धारित करती है, और रुझानों की शुरुआत में संकेतकों के संकेतों के अनुसार लंबी या छोटी स्थिति स्थापित करती है। फिर यह मूल्य रुझानों को पकड़ने के लिए स्टॉप लाभ और स्टॉप हानि बिंदुओं के आधार पर समय पर स्थिति बंद करती है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. रुझानों को निर्धारित करने के लिए कई संकेतकों का उपयोग करने से गलत आकलन की संभावना कम हो जाती है।

  2. सूचक विचलन का उपयोग करने से प्रवृत्ति उलट बिंदुओं को सटीक रूप से पकड़ना संभव हो जाता है।

  3. चैनलों और चलती औसत का संयोजन समग्र प्रवृत्ति को निर्धारित करने में मदद करता है।

  4. स्टॉप प्रॉफिट और स्टॉप लॉस सेट करने से समय पर लाभ सुनिश्चित होता है और विस्तारित ड्रॉडाउन से बचा जाता है।

  5. समायोज्य मापदंडों से रणनीति को विभिन्न अवधियों और उत्पादों के अनुकूल बनाया जा सकता है।

  6. स्पष्ट तर्क आगे के अनुकूलन को सुविधाजनक बनाता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के संभावित जोखिमों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. कई संकेतक गलत संकेत की संभावना को बढ़ा सकते हैं। संकेतक भारों का अनुकूलन आवश्यक है।

  2. स्टॉप लॉस पॉइंट बहुत कम सेट करने से स्टॉप लॉस की संभावना बढ़ सकती है, जबकि बहुत व्यापक ड्रॉडाउन को बढ़ा सकता है। उचित बिंदुओं पर व्यापक विचार की आवश्यकता होती है।

  3. विभिन्न बाजार अवधियों में अंधा अनुप्रयोग अपरिवर्तनीयता का कारण बन सकता है। आवधिक पैरामीटर ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है।

  4. अत्यधिक लाभ प्राप्त करने के लिए उच्च स्थिति वाली इकाइयों को समर्थन देने के लिए पर्याप्त पूंजी की आवश्यकता होती है।

  5. बैकटेस्ट ओवरफिट जोखिम मौजूद है। वास्तविक व्यापार प्रदर्शन में अनिश्चितता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. विभिन्न अवधियों और उत्पादों के लिए इष्टतम संयोजन खोजने के लिए सूचक मापदंडों का अनुकूलन करें।

  2. स्वचालित रूप से इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पेश करें।

  3. बाजार की स्थितियों के आधार पर अनुकूलनशील स्टॉप लॉस तंत्र बनाएं।

  4. अल्फा को बेहतर बनाने के लिए उच्च आवृत्ति कारकों और मूल्यों को शामिल करें।

  5. पैरामीटर अनुकूलन और प्रदर्शन सत्यापन के लिए स्वचालित परीक्षण ढांचे विकसित करना।

  6. स्थिति के आकार को नियंत्रित करने और ड्रॉडाउन को कम करने के लिए जोखिम प्रबंधन मॉड्यूल पेश करें।

  7. स्थिरता में सुधार के लिए सिमुलेटेड और लाइव ट्रेडिंग और परीक्षण जोड़ें।

निष्कर्ष

यह रणनीति मूल्य रुझानों को निर्धारित करने के लिए कई गति संकेतकों को जोड़ती है और मुनाफे में लॉक करने के लिए स्टॉप लाभ / हानि का उपयोग करती है। यह प्रभावी रूप से मजबूत स्थिरता के साथ रुझानों को पकड़ सकती है। पैरामीटर ट्यूनिंग, संरचना अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण में आगे के सुधार से इसके प्रदर्शन और जोखिम प्रबंधन में सुधार होगा। रणनीति मात्रात्मक व्यापार के लिए एक विश्वसनीय और उपयोग करने में आसान प्रवृत्ति निम्नलिखित समाधान प्रदान करती है।


/*backtest
start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mbagheri746

//@version=4
strategy("Bagheri IG Ether v2", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

TP = input(3000, minval = 1 , title ="Take Profit")
SL = input(2200, minval = 1 , title ="Stop Loss")


//_________________ RoC Definition _________________


rocLength = input(title="ROC Length", type=input.integer, minval=1, defval=186)
smoothingLength = input(title="Smoothing Length", type=input.integer, minval=1, defval=50)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)

ma = ema(src, smoothingLength)
mom = change(ma, rocLength)

sroc = nz(ma[rocLength]) == 0
     ? 100
     : mom == 0
         ? 0
         : 100 * mom / ma[rocLength]

//srocColor = sroc >= 0 ? #0ebb23 : color.red
//plot(sroc, title="SROC", linewidth=2, color=srocColor, transp=0)
//hline(0, title="Zero Level", linestyle=hline.style_dotted, color=#989898)


//_________________ Donchian Channel _________________

length1 = input(53, minval=1, title="Upper Channel")
length2 = input(53, minval=1, title="Lower Channel")
offset_bar = input(91,minval=0, title ="Offset Bars")

upper = highest(length1)
lower = lowest(length2)

basis = avg(upper, lower)


DC_UP_Band = upper[offset_bar]
DC_LW_Band = lower[offset_bar]

l = plot(DC_LW_Band, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.red)
u = plot(DC_UP_Band, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.aqua)

fill(l,u,color = color.new(color.aqua,transp = 90))

//_________________ Bears Power _________________


wmaBP_period = input(65,minval=1,title="BearsP WMA Period")
line_wma = ema(close, wmaBP_period)

BP = low - line_wma


//_________________ Balance of Power _________________

ES_BoP=input(15, title="BoP Exponential Smoothing")
BOP=(close - open) / (high - low)

SBOP = rma(BOP, ES_BoP)

//_________________ Alligator _________________

//_________________ CCI _________________

//_________________ Moving Average _________________

sma_period = input(74, minval = 1 , title = "SMA Period")
sma_shift = input(37, minval = 1 , title = "SMA Shift")

sma_primary = sma(close,sma_period)

SMA_sh = sma_primary[sma_shift]

plot(SMA_sh, style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.yellow)

//_________________ Long Entry Conditions _________________//

MA_Lcnd = SMA_sh > low and SMA_sh < high

ROC_Lcnd = sroc < 0

DC_Lcnd = open < DC_LW_Band

BP_Lcnd = BP[1] < BP[0] and BP[1] < BP[2]

BOP_Lcnd = SBOP[1] < SBOP[0]

//_________________ Short Entry Conditions _________________//

MA_Scnd = SMA_sh > low and SMA_sh < high

ROC_Scnd = sroc > 0

DC_Scnd = open > DC_UP_Band

BP_Scnd = BP[1] > BP[0] and BP[1] > BP[2]

BOP_Scnd = SBOP[1] > SBOP[0]

//_________________ OPEN POSITION __________________//

if strategy.position_size  == 0
    strategy.entry(id = "BUY", long = true , when = MA_Lcnd and ROC_Lcnd and DC_Lcnd and BP_Lcnd and BOP_Lcnd)
    strategy.entry(id = "SELL", long = false , when = MA_Scnd and ROC_Scnd and DC_Scnd and BP_Scnd and BOP_Scnd)

//_________________ CLOSE POSITION __________________//

strategy.exit(id = "CLOSE BUY", from_entry = "BUY", profit = TP , loss = SL)

strategy.exit(id = "CLOSE SELL", from_entry = "SELL" , profit = TP , loss = SL)

//_________________ TP and SL Plot __________________//

currentPL= strategy.openprofit
pos_price = strategy.position_avg_price
open_pos = strategy.position_size

TP_line = (strategy.position_size  > 0) ? (pos_price + TP/100) : strategy.position_size < 0 ? (pos_price - TP/100) : 0.0
SL_line = (strategy.position_size  > 0) ? (pos_price - SL/100) : strategy.position_size < 0 ? (pos_price + SL/100) : 0.0

// hline(TP_line, title = "Take Profit", color = color.green , linestyle = hline.style_dotted, editable = false)
// hline(SL_line, title = "Stop Loss", color = color.red , linestyle = hline.style_dotted, editable = false)


Tline = plot(TP_line != 0.0 ? TP_line : na , title="Take Profit", color=color.green, trackprice = true, show_last = 1)
Sline = plot(SL_line != 0.0 ? SL_line : na, title="Stop Loss", color=color.red, trackprice = true, show_last = 1)
Pline = plot(pos_price != 0.0 ? pos_price : na, title="Stop Loss", color=color.gray, trackprice = true, show_last = 1)


fill(Tline , Pline, color = color.new(color.green,transp = 90))
fill(Sline , Pline, color = color.new(color.red,transp = 90))

//_________________ Alert __________________//

//alertcondition(condition = , title = "Position Alerts", message = "Bagheri IG Ether\n Symbol: {{ticker}}\n Type: {{strategy.order.id}}")

//_________________ Label __________________//


inMyPrice           = input(title="My Price", type=input.float, defval=0)
inLabelStyle        = input(title="Label Style", options=["Upper Right", "Lower Right"], defval="Lower Right")

posColor = color.new(color.green, 25)
negColor = color.new(color.red, 25)
dftColor = color.new(color.aqua, 25)
posPnL   = (strategy.position_size != 0) ? (close * 100 / strategy.position_avg_price - 100) : 0.0
posDir   = (strategy.position_size  > 0) ? "long" : strategy.position_size < 0 ? "short" : "flat"
posCol   = (strategy.openprofit > 0) ? posColor : (strategy.openprofit < 0) ? negColor : dftColor
myPnL    = (inMyPrice != 0) ? (close * 100 / inMyPrice - 100) : 0.0

var label lb = na
label.delete(lb)
lb := label.new(bar_index, close,
   color=posCol,
   style=inLabelStyle=="Lower Right"?label.style_label_upper_left:label.style_label_lower_left,
   text=
      "╔═══════╗" +"\n" + 
      "Pos: "  +posDir +"\n" +
      "Pos Price: "+tostring(strategy.position_avg_price) +"\n" +
      "Pos PnL: "  +tostring(posPnL, "0.00") + "%" +"\n" +
      "Profit: "  +tostring(strategy.openprofit, "0.00") + "$" +"\n" +
      "TP: "  +tostring(TP_line, "0.00") +"\n" +
      "SL: "  +tostring(SL_line, "0.00") +"\n" +
      "╚═══════╝")






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