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गति ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-28 10:33:31
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यह लेख कैंडलस्टिक पैटर्न के आधार पर एक गति ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति पेश करता है। यह रणनीति कैंडलस्टिक संरचनाओं को पहचानकर बाजार के रुझानों और प्रवेश के अवसरों की पहचान करती है।

रणनीति का अवलोकन

मोमेंटम ब्रेकआउट रणनीति मुख्य रूप से बाजार में प्रवेश करने के लिए तेजी से या मंदी से ग्रस्त पैटर्न की पहचान करके संभावित उलट सिग्नल का आकलन करती है। संकेत की पहचान करने के बाद, यह तेजी से अधिक रिटर्न प्राप्त करने की प्रवृत्ति को ट्रैक करता है।

रणनीतिक सिद्धांत

मोमेंटम ब्रेकआउट रणनीति का मूल तर्क गोल्फिंग पैटर्न की पहचान करने पर आधारित है, जिसमें बुलिश गोल्फिंग और बेरीश गोल्फिंग शामिल हैं।

एक तेजी से घुलमिलने वाला पैटर्न तब बनता है जब वर्तमान अवधि की समापन कीमत शुरुआती कीमत से अधिक होती है, और पिछली अवधि की समापन कीमत पिछली अवधि की शुरुआती कीमत से कम होती है। यह पैटर्न अक्सर बाजार की भावना में मंदी से तेजी की ओर पलटाव का संकेत देता है, जिससे यह उभरते रुझान का पीछा करने का एक अच्छा अवसर बन जाता है।

एक मंदी का पैटर्न तब बनता है जब चालू अवधि की समापन कीमत शुरुआती कीमत से कम होती है, और पिछली अवधि की समापन कीमत पिछली अवधि की शुरुआती कीमत से अधिक होती है। यह बाजार की भावना में बदलाव का संकेत भी देता है, जिससे बाजार को शॉर्ट करने का अवसर मिलता है।

एक ग्लूइंग पैटर्न की पहचान करने के बाद, गति ब्रेकआउट रणनीति संभावित उलट प्रवृत्ति को ट्रैक करने के लिए अत्यधिक लीवरेज के साथ तेजी से एक स्थिति स्थापित करती है। यह लाभ में लॉक करते हुए जोखिम को नियंत्रित करने के लिए गतिशील रूप से स्टॉप लॉस और लाभ लेने को भी समायोजित करती है।

लाभ

  1. बाजार में बदलाव के अवसरों की शीघ्र पहचान करना
  2. उचित स्टॉप लॉस और लाभ लेने के साथ संतुलित जोखिम-लाभ अनुपात
  3. विभिन्न जोखिम भूखों के लिए समायोज्य लाभप्रदता
  4. स्वचालित व्यापार के साथ उच्च दक्षता

जोखिम

  1. निगलने के पैटर्न पूरी तरह से उलट सुनिश्चित नहीं करते
  2. असफल ब्रेकआउट और साइडवेस प्राइस एक्शन की संभावना
  3. अतिभार से परिसमापन का जोखिम
  4. पर्याप्त स्थिति आकार का समर्थन करने के लिए पर्याप्त पूंजी की आवश्यकता

सुधार

इस रणनीति को निम्नलिखित तरीकों से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए अन्य संकेतक शामिल करें
  2. जोखिम को सीमित करने के लिए लाभप्रदता को समायोजित करें
  3. कम लागत के आधार पर स्केल करें
  4. स्टॉप लॉस को अनुकूलित करें और लाभ को लॉक करने के लिए लाभ लें

सारांश

गति ब्रेकआउट रणनीति एक विशिष्ट औसत-वापसी रणनीति है। प्रमुख कैंडलस्टिक संकेतों को कैप्चर करके, यह जल्दी से बाजार की प्रवृत्ति उलटों का न्याय और ट्रैक करता है। हालांकि जोखिम मौजूद हैं, रणनीति को जोखिम-इनाम अनुपात को नियंत्रित करने के लिए कई अनुकूलन तकनीकों के माध्यम से प्रभावी ढंग से बढ़ाया जा सकता है। यह आक्रामक निवेशकों के लिए उपयुक्त है जो मध्यस्थता जैसे रिटर्न की तलाश में हैं।


/*backtest
start: 2022-11-27 00:00:00
end: 2023-11-09 05:20:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title = "MomGulfing", shorttitle = "MomGulfing", overlay = true, initial_capital=10000, pyramiding=3, calc_on_order_fills=false, calc_on_every_tick=false, currency="USD", default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04)

syear = input(2021)
smonth = input(1)
sday = input(1)
fyear = input(2022)
fmonth = input(12)
fday = input(31)
start = timestamp(syear, smonth, sday, 01, 00)
finish = timestamp(fyear, fmonth, fday, 23, 59)
date = time >= start and time <= finish ? true : false

longs = input(true)
shorts = input(true)
rr = input(2.5)
position_risk_percent = input(1)/100
signal_bar_check = input.string(defval="3", options=["1", "2", "3"])
margin_req = input(80)
sl_increase_factor = input(0.2)
tp_decrease_factor = input(0.0)
check_for_volume = input(true)
var long_sl = 0.0
var long_tp = 0.0
var short_sl = 0.0
var short_tp = 0.0
var long_lev = 0.0
var short_lev = 0.0

initial_capital = strategy.equity
position_risk = initial_capital * position_risk_percent

bullishEngulfing_st = close[1] < open[1] and close > open and high[1] < close and (check_for_volume ? volume[1]<volume : true)
bullishEngulfing_nd = close[2] < open[2] and close[1] > open[1] and close > open and high[2] > close[1] and high[2] < close and (check_for_volume ? volume[2]<volume : true)
bullishEngulfing_rd = close[3] < open[3] and close[2] > open[2] and close[1] > open[1] and close > open and high[3] > close[2] and high[3] > close[1] and high[3] < close and (check_for_volume ? volume[3]<volume : true)
bullishEngulfing = signal_bar_check == "1" ? bullishEngulfing_st : signal_bar_check == "2" ? bullishEngulfing_st or bullishEngulfing_nd : bullishEngulfing_st or bullishEngulfing_nd or bullishEngulfing_rd
long_stop_level = bullishEngulfing_st ? math.min(low[1], low) : bullishEngulfing_nd ? math.min(low[2], low[1], low) : bullishEngulfing_rd ? math.min(low[3], low[2], low[1], low) : na
rr_amount_long = close-long_stop_level
long_exit_level = close + rr*rr_amount_long
long_leverage = math.floor(margin_req/math.floor((rr_amount_long/close)*100))

bearishEngulfing_st = close[1] > open[1] and close < open and low[1] > close and (check_for_volume ? volume[1]<volume : true)
bearishEngulfing_nd = close[2] > open[2] and close[1] < open[1] and close < open and low[2] < close[1] and low[2] > close and (check_for_volume ? volume[2]<volume : true)
bearishEngulfing_rd = close[3] > open[3] and close[2] < open[2] and close[1] < open[1] and close < open and low[3] < close[2] and low[3] < close[1] and low[3] > close and (check_for_volume ? volume[3]<volume : true)
bearishEngulfing = signal_bar_check == "1" ? bearishEngulfing_st : signal_bar_check == "2" ? bearishEngulfing_st or bearishEngulfing_nd : bearishEngulfing_st or bearishEngulfing_nd or bearishEngulfing_rd
short_stop_level = bearishEngulfing_st ? math.max(high[1], high) : bearishEngulfing_nd ? math.max(high[2], high[1], high) : bearishEngulfing_rd ? math.max(high[3], high[2], high[1], high) : na
rr_amount_short = short_stop_level-close
short_exit_level = close - rr*rr_amount_short
short_leverage = math.floor(margin_req/math.floor((rr_amount_short/short_stop_level)*100))

long = longs and date and bullishEngulfing
short = shorts and date and bearishEngulfing
bgcolor(long[1] ? color.new(color.teal, 80) : (short[1] ? color.new(color.purple, 80) : na))

if long and strategy.position_size <= 0
    long_lev := long_leverage

if short and strategy.position_size >= 0
    short_lev := short_leverage

long_pos_size = long_lev * position_risk
long_pos_qty = long_pos_size/close
short_pos_size = short_lev * position_risk
short_pos_qty = short_pos_size/close

if long
    if strategy.position_size <= 0
        long_sl := long_stop_level
        long_tp := long_exit_level

    else if strategy.position_size > 0
        long_sl := long_stop_level + sl_increase_factor*rr_amount_long
        long_tp := long_exit_level - tp_decrease_factor*rr_amount_long

    strategy.entry("L"+str.tostring(long_lev)+"X", strategy.long, qty=long_pos_qty)
    label_text = str.tostring(long_lev)+"X\nSL:"+str.tostring(long_sl)+"\nTP:"+str.tostring(long_tp)
    label.new(bar_index+1, na, text=label_text, color=color.green, style=label.style_label_up, xloc=xloc.bar_index, yloc=yloc.belowbar)

else if short
    if strategy.position_size >= 0
        short_sl := short_stop_level
        short_tp := short_exit_level

    else if strategy.position_size < 0
        short_sl := short_stop_level - sl_increase_factor*rr_amount_short
        short_tp := short_exit_level + tp_decrease_factor*rr_amount_short

    strategy.entry("S"+str.tostring(short_lev)+"X", strategy.short, qty=short_pos_qty)
    label_text = str.tostring(short_lev)+"X\nSL:"+str.tostring(short_sl)+"\nTP:"+str.tostring(short_tp)
    label.new(bar_index+1, na, text=label_text, color=color.red, style=label.style_label_down, xloc=xloc.bar_index, yloc=yloc.abovebar)

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="L TP/SL", stop=long_sl, limit=long_tp)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="S TP/SL", stop=short_sl, limit=short_tp)

sl_level = strategy.position_size > 0 ? long_sl : strategy.position_size < 0 ? short_sl : na
plot(sl_level, color=color.red, style=plot.style_linebr)

tp_level = strategy.position_size > 0 ? long_tp : strategy.position_size < 0 ? short_tp : na
plot(tp_level, color=color.green, style=plot.style_linebr)


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