यह रणनीति ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करने के लिए आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है, और कई सहायक कारकों जैसे एमएसीडी, स्टोकैस्टिक संकेतक, आदि को मिलाकर ट्रेडों में प्रवेश करती है। इस रणनीति का लक्ष्य अल्पकालिक उलट अवसरों को पकड़ना है। यह औसत प्रतिगमन रणनीतियों से संबंधित है।
इस रणनीति का मूल तर्क मुख्य रूप से यह निर्धारित करने के लिए आरएसआई संकेतक पर निर्भर करता है कि बाजार ओवरबॉट या ओवरसोल्ड की स्थिति में है या नहीं। जब आरएसआई संकेतक सेट ओवरबोल्ड थ्रेशोल्ड से अधिक हो जाता है, तो यह एक संकेत है कि बाजार ओवरबोल्ड हो सकता है। रणनीति इस समय शॉर्ट का चयन करेगी। जब आरएसआई ओवरसोल्ड थ्रेशोल्ड से नीचे गिरता है, तो यह इंगित करता है कि बाजार ओवरसोल्ड हो सकता है। ऐसी स्थितियों में रणनीति लंबी होगी। एक चरम स्थिति से दूसरी स्थिति में संक्रमण के दौरान अल्पकालिक व्यापारिक अवसरों को पकड़कर, रणनीति लाभ की उम्मीद करती है।
इसके अलावा, रणनीति में कई सहायक कारक जैसे एमएसीडी, स्टोचैस्टिक संकेतक भी शामिल हैं। इन सहायक कारकों की भूमिका कुछ संभावित झूठे सकारात्मक ट्रेडिंग संकेतों को फ़िल्टर करना है। केवल जब आरएसआई संकेतक एक संकेत को ट्रिगर करता है, और सहायक कारक भी उस संकेत का समर्थन करते हैं, तो रणनीति वास्तविक ट्रेडिंग कार्रवाई करेगी। कई कारकों के बीच इस तरह के सहयोग रणनीति द्वारा उत्पन्न ट्रेडिंग संकेतों की विश्वसनीयता में सुधार कर सकते हैं, जिससे इसकी स्थिरता बढ़ जाती है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार के लिए एक बहु-कारक पुष्टि तंत्र के माध्यम से प्राप्त इसकी उच्च कैप्चर दक्षता है। विशेष रूप से यह निम्नलिखित पहलुओं में परिलक्षित होता हैः
इस रणनीति से जुड़े कुछ जोखिम अभी भी हैं, जो मुख्य रूप से दो पहलुओं में केंद्रित हैंः
इस रणनीति के लिए आगे बढ़ने के लिए निम्नलिखित पहलुओं को अनुकूलित करने की आवश्यकता हैः
निष्कर्ष में, यह एक अल्पकालिक औसत प्रतिगमन रणनीति है। ओवरबॉट / ओवरसोल्ड स्थितियों को मापने की आरएसआई की क्षमताओं का लाभ उठाते हुए, और बहु-कारक पुष्टि के लिए कई सहायक उपकरणों को जोड़कर, संकेत की गुणवत्ता में सुधार होता है। रणनीति में उच्च कैप्चर दक्षता और अच्छी स्थिरता है। यह अंततः लाभप्रदता के लिए आगे परीक्षण और अनुकूलन का हकदार है।
/*backtest start: 2022-12-05 00:00:00 end: 2023-03-24 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ //@version=4 strategy(shorttitle='Ain1',title='All in One Strategy', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, calc_on_every_tick=true) kcolor = #0094FF dcolor = #FF6A00 // ----------------- Strategy Inputs ------------------------------------------------------------- //Backtest dates with auto finish date of today start = input(defval = timestamp("01 April 2021 00:00 -0500"), title = "Start Time", type = input.time) finish = input(defval = timestamp("31 December 2021 00:00 -0600"), title = "Start Time", type = input.time) window() => true // Strategy Selection - Long, Short, or Both strat = input(title="Strategy", defval="Long/Short", options=["Long Only", "Long/Short", "Short Only"]) strat_val = strat == "Long Only" ? 1 : strat == "Long/Short" ? 0 : -1 // Risk Management Inputs sl= input(10.0, "Stop Loss %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01) stoploss = sl/100 tp = input(20.0, "Target Profit %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01) TargetProfit = tp/100 // RSI and Stochastic Inputs length = input(14, "RSI Length", minval=1) ob_min = input(52, "Overbought Lookback Minimum Value", minval=0, maxval=200) ob_lb = input(25, "Overbought Lookback Bars", minval=0, maxval=100) os_min = input(50, "Oversold Lookback Minimum Value", minval=0, maxval=200) os_lb = input(35, "Oversold Lookback Bars", minval=0, maxval=100) source = input(title="Source", type=input.source, defval=close) RSI = rsi(source, length) // Define f_print function to show key recommendations for RSI // f_print(_text) => // // Create label on the first bar. // var _label = label(na), // label.delete(_label), // _label := label.new( // time + (time-time[1]), // ohlc4, // _text, // xloc.bar_time, // yloc.price, // color(na), // label.style_none, // color.gray, // size.large, // text.align_left // ) // Display highest and lowest RSI values AvgHigh(src,cnt,val) => total = 0.0 count = 0 for i = 0 to cnt if src[i] > val count := count + 1 total := total + src[i] round(total / count) RSI_high = AvgHigh(RSI, ob_lb, ob_min) AvgLow(src,cnt,val) => total = 0.0 count = 0 for i = 5 to cnt by 5 if src[i] < val count := count + 1 total := total + src[i] round(total / count) RSI_low = AvgLow(RSI, os_lb, os_min) // f_print("Recommended RSI Settings:" + "\nOverbought = " + tostring(RSI_high) + "\nOversold = " + tostring(RSI_low)) overbought= input(62, "Overbought") oversold= input(35, "Oversold") // Price Movement Inputs look_back = input(9,"Look Back Bars") high_source = input(high,"High Source") low_source= input(low,"Low Source") HTF = input("","Curernt or Higher time frame only", type=input.resolution) // EMA and SMA Background Inputs smoothK = input(3, "K", minval=1) smoothD = input(3, "D", minval=1) k_mode = input("SMA", "K Mode", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) // MACD Inputs fastLength = input(5, minval=1, title="EMA Fast Length") slowLength = input(10, minval=1, title="EMA Slow Length") // Selections to show or hide the overlays showZones = input(true, title="Show Bullish/Bearish Zones") showStoch = input(true, title="Show Stochastic Overlays") showRSIBS = input(true, title="Show RSI Buy Sell Zones") showMACD = input(true, title="Show MACD") color_bars=input(true, "Color Bars") useXRSI = input(false, "Use RSI crossing back, select only one") useMACD = input(false, "Use MACD Only, select only one") useCRSI = input(false, "Use Tweaked Connors RSI, select only one") // ------------------ Background Colors based on EMA Indicators ----------------------------------- // Uses standard lengths of 9 and 21, if you want control delete the constant definition and uncomment the inputs haClose(gap) => (open[gap] + high[gap] + low[gap] + close[gap]) / 4 rsi_ema = rsi(haClose(0), length) v2 = ema(rsi_ema, length) v3 = 2 * v2 - ema(v2, length) emaA = ema(rsi_ema, fastLength) emaFast = 2 * emaA - ema(emaA, fastLength) emaB = ema(rsi_ema, slowLength) emaSlow = 2 * emaB - ema(emaB, slowLength) // bullish signal rule: bullishRule =emaFast > emaSlow // bearish signal rule: bearishRule =emaFast < emaSlow // current trading State ruleState = 0 ruleState := bullishRule ? 1 : bearishRule ? -1 : nz(ruleState[1]) bgcolor(showZones ? ( ruleState==1 ? color.blue : ruleState==-1 ? color.red : color.gray ) : na , title=" Bullish/Bearish Zones", transp=95) // ------------------ Stochastic Indicator Overlay ----------------------------------------------- // Calculation // Use highest highs and lowest lows h_high = highest(high_source ,look_back) l_low = lowest(low_source ,look_back) stoch = stoch(RSI, RSI, RSI, length) k = k_mode=="EMA" ? ema(stoch, smoothK) : k_mode=="WMA" ? wma(stoch, smoothK) : sma(stoch, smoothK) d = sma(k, smoothD) k_c = change(k) d_c = change(d) kd = k - d // Plot signalColor = k>oversold and d<overbought and k>d and k_c>0 and d_c>0 ? kcolor : k<overbought and d>oversold and k<d and k_c<0 and d_c<0 ? dcolor : na kp = plot(showStoch ? k : na, "K", transp=80, color=kcolor) dp = plot(showStoch ? d : na, "D", transp=80, color=dcolor) fill(kp, dp, color = signalColor, title="K-D", transp=88) signalUp = showStoch ? not na(signalColor) and kd>0 : na signalDown = showStoch ? not na(signalColor) and kd<0 : na plot(signalUp ? kd : na, "Signal Up", color=kcolor, transp=90, style=plot.style_columns) plot(signalDown ? (kd+100) : na , "Signal Down", color=dcolor, transp=90, style=plot.style_columns, histbase=100) // -------------- Add Price Movement to Strategy for better visualization ------------------------- // Calculations h1 = vwma(high, length) l1 = vwma(low, length) hp = h_high[1] lp = l_low[1] // Plot var plot_color=#353535 var sig = 0 if (h1 >hp) sig:=1 plot_color:=color.lime else if (l1 <lp) sig:=-1 plot_color:=color.maroon plot(1,title = "Price Movement Bars", style=plot.style_columns,color=plot_color) plot(sig,title="Signal 1 or -1",display=display.none) // --------------------------------------- RSI Plot ---------------------------------------------- // Plot Oversold and Overbought Lines over = hline(oversold, title="Oversold", color=color.green) under = hline(overbought, title="Overbought", color=color.red) fill(over, under, color=#9915FF, transp=90, title="Band Background") // Show RSI and EMA crosses with arrows and RSI Color (tweaked Connors RSI) // Improves strategy setting ease by showing where EMA 5 crosses EMA 10 from above to confirm overbought conditions or trend reversals // This shows where you should enter shorts or exit longs // Tweaked Connors RSI Calculation connor_ob = 80 connor_os = 20 ma3 = sma(close,3) ma20 = sma(close, 20) ma50 = sma(close, 50) erection = ((((close[1]-close[2])/close[2]) + ((close[0]-close[1])/close[1]))/2)*100 // Buy Sell Zones using tweaked Connors RSI (RSI values of 80 and 20 for Crypto as well as ma3, ma20, and ma50 are the tweaks) RSI_SELL = ma20 > ma50 and open > ma3 and RSI >= connor_ob and erection <=4 and window() RSI_BUY = ma20 < ma50 and ma3 > close and RSI <= connor_os and window() // Color Definition col = useCRSI ? (close > ma20 and close < ma3 and RSI <= connor_os ? color.lime : close < ma20 and close > ma3 and RSI <= connor_ob ? color.red : color.yellow ) : color.yellow // Plot colored RSI Line plot(RSI, title="RSI", linewidth=3, color=col) // Shape Plots plotshape(showRSIBS ? RSI_BUY: na, title = "RSI Buy", style = shape.arrowup, text = "RSI Buy", location = location.bottom, color=color.green, textcolor=color.green, size=size.small) plotshape(showRSIBS ? RSI_SELL: na, title = "RSI Sell", style = shape.arrowup, text = "RSI Sell", location = location.bottom, color=color.red, textcolor=color.red, size=size.small) // MACD as another complement to RSI strategy [macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLength, slowLength, length) bartrendcolor = macdLine > signalLine and k > 50 and RSI > 50 ? color.teal : macdLine < signalLine and k < 50 and RSI < 50 ? color.maroon : macdLine < signalLine ? color.yellow : color.gray barcolor(color = color_bars ? bartrendcolor : na) MACDBuy = crossover(macdLine, signalLine) and macdLine<0 and RSI<RSI_low and window() MACDSell = crossunder(macdLine, signalLine) and macdLine>0 and RSI>RSI_high and window() plotshape(showMACD ? MACDBuy: na, title = "MACD Buy", style = shape.arrowup, text = "MACD Buy", color=color.green, textcolor=color.green, size=size.small) plotshape(showMACD ? MACDSell: na, title = "MACD Sell", style = shape.arrowdown, text = "MACD Sell", color=color.red, textcolor=color.red, size=size.small) bgcolor(showMACD ? (MACDBuy ? color.teal : MACDSell ? color.maroon : na) : na, title ="MACD Signals", transp=50) // -------------------------------- Entry and Exit Logic ------------------------------------ // Entry Logic XRSI_OB = crossunder(RSI, overbought) and window() RSI_OB = crossover(RSI, overbought) and window() XRSI_OS = crossover(RSI, oversold) and window() RSI_OS = crossunder(RSI, oversold) and window() // Strategy Entry and Exit with built in Risk Management GoLong = strat_val > -1 ? (useXRSI ? XRSI_OS : useMACD ? MACDBuy : useCRSI ? RSI_BUY : RSI_OS) : false GoShort = strat_val < 1 ? (useXRSI ? XRSI_OB : useMACD ? MACDSell : useCRSI ? RSI_SELL : RSI_OB) : false convert_percent_to_points(percent) => strategy.position_size != 0 ? round(percent * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na) setup_percent(percent) => convert_percent_to_points(percent) if (GoLong) strategy.entry("LONG", strategy.long) strategy.exit(id="Exit Long", from_entry = "LONG", loss=setup_percent(stoploss), profit=setup_percent(TargetProfit)) CloseLong = strategy.position_size > 0 ? (useXRSI ? XRSI_OB : useMACD ? MACDSell : useCRSI ? RSI_SELL : RSI_OB) : false if(CloseLong) strategy.close("LONG") if (GoShort) strategy.entry("SHORT", strategy.short) strategy.exit(id="Exit Short", from_entry = "SHORT", loss=setup_percent(stoploss), profit=setup_percent(TargetProfit)) CloseShort = strat_val < 1 and strategy.position_size < 0 ? (useXRSI ? XRSI_OS : useMACD ? MACDBuy : useCRSI ? RSI_BUY : RSI_OS) : false if(CloseShort) strategy.close("SHORT")