मात्रात्मक संकेतकों के दीर्घ और लघु संकेतों के आधार पर दीर्घ और लघु द्विदिशात्मक ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-13 17:30:13 अंत में संशोधित करें: 2023-12-13 17:30:13
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मात्रात्मक संकेतकों के दीर्घ और लघु संकेतों के आधार पर दीर्घ और लघु द्विदिशात्मक ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति दो-तरफा व्यापार करने की रणनीति है, जो डॉनचेन मूल्य चैनल संकेतक और मात्रात्मक संकेतक ओबीवी ऑस्सिलेटर द्वारा उत्पन्न बहुआयामी संकेतों पर आधारित है। यह मूल्य चैनल संकेतक का उपयोग करके मूल्य के ब्रेकआउट और रिवर्सिंग को निर्धारित करता है, और बहुआयामी बल को निर्धारित करने वाले मात्रात्मक संकेतक के साथ मिलकर व्यापार संकेत उत्पन्न करता है।

रणनीति सिद्धांत

  1. Donchain मूल्य चैनल सूचकांक का उपयोग करके कीमतों के ऊपर-नीचे चैनल को निर्धारित करें। कीमतों के ऊपर चैनल उच्चतम मूल्य से और नीचे चैनल निम्नतम मूल्य से गणना की जाती है।

  2. ओबीवी मात्रात्मक सूचक और ईएमए सूचक का उपयोग करके ओबीवी ऑस्सिलेटर का निर्माण करें ताकि ओवरहेड बल का आकलन किया जा सके। जब ऑस्सिलेटर 0 से बड़ा होता है, तो ओवरहेड बल को ओवरहेड बल से बड़ा माना जाता है, और 0 से कम के लिए इसके विपरीत।

  3. जब कीमत ऊपर की ओर बढ़ जाती है और ऑसिलेटर 0 से अधिक होता है, तो एक मल्टी सिग्नल उत्पन्न होता है; जब कीमत नीचे की ओर बढ़ जाती है और ऑसिलेटर 0 से कम होता है, तो एक रिक्त सिग्नल उत्पन्न होता है।

  4. जब कीमत नीचे चैनल के लिए वापस आ जाती है, तो प्वाइंट को ओवरहेड करें; जब कीमत ऊपर चैनल के लिए वापस आ जाती है, तो प्वाइंट को ओवरहेड करें।

रणनीतिक लाभ

  1. मूल्य चैनल का उपयोग करके प्रवृत्ति का आकलन करें, और भूस्खलन से बचें।

  2. क्वांटिटेटिव इंडिकेटर के संयोजन के साथ ओवरहेड फोर्स का आकलन करें और सुनिश्चित करें कि ट्रेडों की दिशा बाजार की ताकत के अनुरूप है।

  3. द्वि-दिशात्मक ट्रेडिंग का उपयोग करके, आप बाजार में उतार-चढ़ाव के बावजूद लाभ कमा सकते हैं।

  4. स्टॉप लॉस स्टॉप रणनीति स्थापित करें और जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करें।

रणनीतिक जोखिम

  1. मूल्य चैनल मापदंडों को गलत तरीके से सेट करने से चैनल बहुत ढीले या बहुत संकीर्ण हो सकते हैं, व्यापार के अवसरों को याद किया जा सकता है या गलत संकेत उत्पन्न हो सकते हैं।

  2. संकेतकों के पैरामीटर को गलत तरीके से सेट करने से सिग्नल में देरी हो सकती है।

  3. अचानक होने वाली घटनाओं के कारण त्वरित असामान्य घटनाओं के कारण नुकसान के लिए एक रोकथाम आदेश ट्रिगर हो सकता है।

  4. द्वि-दिशात्मक ट्रेडिंग में एक ही समय में अधिक और कम स्थिति का प्रबंधन करने की आवश्यकता होती है, और संचालन में अधिक कठिनाई होती है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. मूल्य चैनल मापदंडों को अनुकूलित करें और सबसे अच्छा संयोजन खोजें

  2. ओबीवी ऑस्सिलेटर के पैरामीटर का भी परीक्षण किया जाना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि समय पर और सटीक रूप से वायुमंडलीय बल का आकलन किया जा सके।

  3. अन्य संकेतकों जैसे कि MACD, KD आदि के साथ बाजार के रुझानों का आकलन करने के लिए सिग्नल की सटीकता में सुधार करने पर विचार किया जा सकता है।

  4. विभिन्न रोकथाम विधियों का परीक्षण किया जा सकता है, जैसे कि रोकथाम ट्रैकिंग, रोकथाम प्रतिशत आदि।

  5. विभिन्न किस्मों का परीक्षण करके रणनीति के लिए सबसे उपयुक्त किस्मों की खोज की जा सकती है।

संक्षेप

इस रणनीति के समग्र एक दो-तरफा व्यापार रणनीति है, जबकि कीमतों की स्थिति और मात्रात्मक संकेतक के संयोजन में बाजार की प्रवृत्ति और बहु-क्षेत्र बल का आकलन करने के लिए, रणनीति विचार स्पष्ट है, समझने में आसान है. अनुकूलन के लिए जगह भी अपेक्षाकृत बड़ा है, पैरामीटर अनुकूलन और संकेतक संयोजन के माध्यम से रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार जारी रख सकते हैं.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ahancock

//@version=4
strategy(
     title = "Hancock - Filtered Volume OBV OSC [Strategy]",
     initial_capital = 1000,
     overlay = false,
     commission_type = strategy.commission.percent,
     commission_value= 0.075)

// Inputs
source = input(close, title = "Source", type = input.source)

use_volume_filter     = input(true, title = "Use Volume Filter", type = input.bool)
vol_filter_length     = input(20, title = "Volume Filter - Length", type = input.integer, minval = 1)
vol_filter_multiplier = input(1.2, title = "Volume Filter - Multiplier", type = input.float, minval = 0.1, step = 0.1)

use_osc    = input(true, title = "Use Oscillator", type = input.bool)
osc_length = input(40, title = "Oscillator - Signal Length", type = input.integer, minval = 1)

channel_length = input(65, title = "Channel - Slow Length", minval = 5, maxval = 200, step = 5)
channel_percent = input(70, title = "Channel - Fast Length Percent", minval = 5, maxval = 100, step = 5)

trade_both = "Both", trade_long = "Long", trade_short = "Short"
trade_direction       = input("Both", title = "Trade - Direction", options = [trade_both, trade_long, trade_short])
trade_leverage        = input(2, title = "Trade - Leverage", type = input.integer, minval = 1, maxval = 100)
trade_stop            = input(7.5, title = "Trade - Stop Loss %", type = input.float, minval = 0.5, step = 0.5, maxval = 100)
trade_trail_threshold = input(5, title = "Trade - Trail Stop Threshold %", type = input.float, minval = 0.5, step = 0.5, maxval = 100)
trade_trail           = input(5, title = "Trade - Trail Stop Minimum %", type = input.float, minval = 0.5, step = 0.5, maxval = 100)
trade_risk            = input(100, title = "Trade - Risk %", type = input.integer, step = 1, minval = 1, maxval = 100)

test_year   = input(2019, "Test - Year", type = input.integer, minval = 1970, maxval = 2222) 
test_month  = input(01, "Test - Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
test_day    = input(01, "Test - Day", type = input.integer,  minval = 1, maxval = 31)

// Functions
get_round(value, precision) => round(value * (pow(10, precision))) / pow(10, precision)

get_obv(values, filter_length, filter_multiplier, use_filter, osc_length, use_osc) => 
    threshold = abs(avg(volume, filter_length) - (stdev(volume, filter_length) * filter_multiplier))

    obv = 0.0
    if (use_filter and volume < threshold)
        obv := nz(obv[1])
    else
        obv :=  nz(obv[1]) + sign(change(values)) * volume
        
    use_osc ? (obv - ema(obv, osc_length)) : obv

get_dc(high_values, low_values, length) =>

    top = highest(high_values, length)
    bot = lowest(low_values, length)
    mid = bot + ((top - bot) / 2)
    
    [top, mid, bot]

get_dcs(high_values, low_values, length, length_percent) => 
    
    slow_length = length
    fast_length = slow_length * length_percent / 100

    [slow_top, slow_mid, slow_bot] = 
         get_dc(high_values, low_values, slow_length)
         
    [fast_top, fast_mid, fast_bot] = 
         get_dc(high_values, low_values, fast_length)
    
    [slow_top, slow_mid, slow_bot, fast_top, fast_mid, fast_bot]

// Strategy
obv = get_obv(
         source, 
         vol_filter_length, 
         vol_filter_multiplier, 
         use_volume_filter,
         osc_length,
         use_osc)

[slow_top_price, _, slow_bot_price, fast_top_price, _, fast_bot_price] = 
     get_dcs(high, low, channel_length, channel_percent)

[slow_top_obv, _, slow_bot_obv, fast_top_obv, _, fast_bot_obv] = 
     get_dcs(obv, obv, channel_length, channel_percent)

enter_long_price  = high > slow_top_price[1]
exit_long_price   = low  < fast_bot_price[1]
enter_short_price = low  < slow_bot_price[1]
exit_short_price  = high > fast_top_price[1]

enter_long_obv  = obv > slow_top_obv[1] and (use_osc ? obv > 0 : true)
enter_short_obv = obv < fast_bot_obv[1] and (use_osc ? obv < 0 : true)
exit_long_obv   = obv < slow_bot_obv[1]
exit_short_obv  = obv > fast_top_obv[1]

// Trade Conditions
can_trade = true

enter_long_condition = enter_long_obv and enter_long_price
exit_long_condition  = exit_long_obv  and exit_long_price

enter_short_condition = enter_short_obv and enter_short_price 
exit_short_condition  = exit_short_obv  and exit_short_price

position_signal = 0
position_signal := 
     enter_long_condition ? 1 :
     enter_short_condition ? -1 :
     exit_long_condition or exit_short_condition ? 0 :
     position_signal[1]

// Positions
test_time   = timestamp(test_year, test_month, test_day, 0, 0)

if (time >= test_time and strategy.opentrades == 0)
    contracts = get_round((strategy.equity * trade_leverage / close) * (trade_risk / 100), 4)
    
    if (trade_direction == trade_both or trade_direction == trade_long)
        strategy.entry(
             "LONG", 
             strategy.long, 
             qty = contracts,
             when = enter_long_condition)
             
    if (trade_direction == trade_both or trade_direction == trade_short)
        strategy.entry(
             "SHORT", 
             strategy.short, 
             qty = contracts,
             when = enter_short_condition)

in_long  = strategy.position_size > 0
in_short  = strategy.position_size < 0

float long_high = na 
float short_low = na

long_high := in_long ? high >= nz(long_high[1], low) ? high : long_high[1] : na
short_low := in_short ? low <= nz(short_low[1], high) ? low : short_low[1] : na

long_change  = abs(((long_high - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price) * 100)
short_change = abs(((short_low - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price) * 100)

threshold_difference = (strategy.position_avg_price / trade_leverage) * (trade_trail_threshold / 100)

long_trail_threshold  = in_long ? strategy.position_avg_price + threshold_difference : na
short_trail_threshold = in_short ? strategy.position_avg_price - threshold_difference : na

long_trail = in_long and long_high > long_trail_threshold ? 
     long_high - (long_high / trade_leverage) * (trade_trail / 100) : na
short_trail = in_short and short_low < short_trail_threshold ? 
     short_low + (short_low / trade_leverage) * (trade_trail / 100) : na

stop_difference = (strategy.position_avg_price / trade_leverage) * (trade_stop / 100)

long_stop  = in_long ? long_high > long_trail_threshold ? long_trail : strategy.position_avg_price - stop_difference : na
short_stop = in_short ? short_low < short_trail_threshold ? short_trail : strategy.position_avg_price + stop_difference : na

strategy.exit("S/L", "LONG",
     stop = long_stop,
     qty = abs(get_round(strategy.position_size, 4)))
         
strategy.exit("S/L", "SHORT", 
     stop = short_stop, 
     qty = abs(get_round(strategy.position_size, 4)))

strategy.close_all(when = abs(change(position_signal)) > 0)

// Plots
plotshape(enter_long_condition, "Enter Long", shape.diamond, location.top, color.green)
plotshape(exit_long_condition, "Exit Long", shape.diamond, location.top, color.red)

plotshape(enter_short_condition, "Enter Short", shape.diamond, location.bottom, color.green)
plotshape(exit_short_condition, "Exit Short", shape.diamond, location.bottom, color.red)

color_green = #63b987
color_red   = #eb3d5c

hline(use_osc ? 0 : na)
plot(use_osc ? obv : na, color = color.silver, style = plot.style_area, transp = 90)
plot(obv, color = color.white, style = plot.style_line, linewidth = 2, transp = 0)

plot_slow_top = plot(slow_top_obv, color = color_green, linewidth = 2, transp = 60)
plot_slow_bot = plot(slow_bot_obv, color = color_green, linewidth = 2, transp = 60)
fill(plot_slow_top, plot_slow_bot, color = color_green, transp = 90)

plot_fast_top = plot(fast_top_obv, color = color_red, linewidth = 2, transp = 60)
plot_fast_bot = plot(fast_bot_obv, color = color_red, linewidth = 2, transp = 60)
fill(plot_fast_top, plot_fast_bot, color = color_red, transp = 90)