संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...

गोल्डन डेड क्रॉस ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-15 16:10:24
टैगः

अवलोकन

गोल्डन डेड क्रॉस ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति अल्पकालिक और दीर्घकालिक चलती औसत के बीच क्रॉसओवर की गणना करके प्रवेश और निकास के समय को निर्धारित करती है। साथ ही, यह बड़े समय सीमा के रुझानों के निर्णय को भी जोड़ती है। यह केवल तब लंबा होगा जब प्रमुख प्रवृत्ति प्रवृत्ति के खिलाफ जाने से बचने के लिए ऊपर जाती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति के मुख्य संकेतक अल्पकालिक और दीर्घकालिक चलती औसत हैं। अल्पकालिक रेखा आमतौर पर हाल के मूल्य परिवर्तनों को संवेदनशील रूप से प्रतिबिंबित करने के लिए 5-दिवसीय और 10-दिवसीय जैसी अपेक्षाकृत छोटी अवधि चुनती है। दीर्घकालिक रेखा आमतौर पर प्रमुख प्रवृत्ति को प्रतिबिंबित करने के लिए 20-दिवसीय और 60-दिवसीय जैसी अपेक्षाकृत लंबी अवधि चुनती है। जब अल्पकालिक रेखा लंबी अवधि की रेखा से ऊपर जाती है, तो एक स्वर्ण क्रॉस बनता है, जो एक अपट्रेंड को इंगित करता है। जब अल्पकालिक रेखा लंबी अवधि की रेखा से नीचे जाती है, तो एक मृत क्रॉस बनता है, जो एक डाउनट्रेंड को इंगित करता है।

यह रणनीति प्रमुख प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए एक और लंबी अवधि के चलती औसत का भी उपयोग करती है। यह केवल तब सोने के क्रॉस पर लंबी होगी जब प्रमुख प्रवृत्ति ऊपर है। लंबे समय तक जाने के बाद, यह कॉन्फ़िगर किए गए लाभ लक्ष्य के आधार पर लाभ में लॉक होगा। जब मूल्य वृद्धि लाभ लक्ष्य को हिट करती है, तो यह सक्रिय रूप से लाभ में लॉक होगी और बाहर निकल जाएगी।

डाउनट्रेंड में, यह रणनीति घाटे को काटने के लिए मृत क्रॉस का उपयोग करती है। जब अल्पकालिक एमए एक मृत क्रॉस बनाने वाले दीर्घकालिक एमए से नीचे पार करता है, यदि उस बिंदु पर वर्तमान स्थिति में पहले से ही कुछ लाभ हैं, तो यह नुकसान को काटने और डाउनट्रेंड से जुड़े जोखिमों से बचने के लिए बाहर निकलने का विकल्प चुनता है।

लाभ

स्वर्ण मृत क्रॉस का उपयोग करने के नियम सरल और स्पष्ट हैं, समझने और लागू करने में आसान हैं। इसके अलावा, ट्रेंड विश्लेषण के साथ संयोजन ट्रेंड ट्रेडों में पकड़े जाने के जोखिम को कम करने में मदद करता है। लाभ हैंः

1. सटीक प्रवेश, ट्रैकिंग ताकत

गोल्डन क्रॉस इंगित करता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति तेजी की ओर बढ़ गई है और कीमतें टूट सकती हैं और बढ़ सकती हैं। इस बिंदु पर प्रवेश करने से संभावित ब्रेकआउट अवसरों को सटीक रूप से पकड़ने की अनुमति मिलती है। इसके अलावा, केवल जब प्रमुख प्रवृत्ति ऊपर है तो लंबी चलना प्रवृत्ति के खिलाफ जाने से बचता है।

2. उचित मुनाफा लेना, आंशिक मुनाफा सुनिश्चित करना

लाभ लक्ष्य के रूप में एक निश्चित प्रतिशत निर्धारित करके और जब यह प्राप्त हो जाता है तो सक्रिय रूप से लाभ लेने से, लाभ लेने का यह दृष्टिकोण बड़ी वृद्धि के बाद आंशिक लाभ को लॉक करने के लिए सरल और व्यावहारिक है।

3. समय पर स्टॉप लॉस, जोखिम नियंत्रण

रुझान उलटने और घटते रुझानों में घाटे में कटौती करने के लिए मृत क्रॉस का उपयोग करने से घटते रुझानों के दौरान जोखिमों और नुकसान से अधिकतम बचने की अनुमति मिलती है, जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जाता है।

जोखिम

मुख्य जोखिम दो पहलुओं से आते हैंः

1. गलत संकेत के जोखिम

जटिल बाजार वातावरण में, रुझानों को निर्धारित करने के लिए सुनहरे मृत क्रॉस जैसे सरल संकेतकों पर पूरी तरह से भरोसा करने से कुछ गलत संकेत हो सकते हैं। जटिल वातावरण में मूल्य कार्रवाई पैटर्न अधिक सटीक हो सकते हैं।

2. गलत लाभ लक्ष्य और स्टॉप लॉस जोखिम

फिक्स्ड प्रतिशत लाभ लक्ष्य और स्टॉप लॉस पूरी तरह से बाजार परिवर्तनों के अनुकूल नहीं हो सकते हैं। यदि लाभ प्रतिशत बहुत कम है, तो यह बहुत जल्दी बाहर निकल जाएगा जिससे लाभ खो जाएगा। यदि स्टॉप लॉस प्रतिशत बहुत अधिक है, तो इससे बड़े नुकसान हो सकते हैं।

इन जोखिमों से निपटने के लिए, कुछ अनुकूलन विधियों में शामिल हैंः

प्रवृत्ति और प्रमुख बिंदुओं की पहचान सटीकता में सुधार के लिए आधार रेखा, चैनल लाइन जैसे अधिक संकेतकों का उपयोग करना।
स्थिर प्रतिशत के बजाय गतिशील लाभ लक्ष्य और स्टॉप लॉस का उपयोग करें, बाजार परिवर्तनों के आधार पर समायोजित करने की क्षमता के साथ।

निष्कर्ष

गोल्डन डेड क्रॉस ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति ट्रेंड निर्धारण के लिए सरल संकेतकों का उपयोग करती है, जिसे समझना आसान है। यह जाल में फंसने को कम करने के लिए ट्रेंड विश्लेषण का उपयोग करके संकेतों को भी फ़िल्टर करती है। इसमें स्पष्ट नियम, गतिशील लाभ लेने और समय पर स्टॉप लॉस के फायदे हैं। लेकिन क्रॉस सिग्नल की सटीकता में सुधार की आवश्यकता है और लाभ लक्ष्यों और स्टॉप लॉस तंत्रों को आगे अनुकूलन की आवश्यकता है, जो मुख्य समस्याएं और सुधार की दिशाएं हैं।

/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Ta3MooChi
//@version=5
strategy("전략", overlay=true,process_orders_on_close = true, pyramiding = 100)

short_ma = ta.sma(close,input.int(3, "단기 이평", minval = 1))
long_ma = ta.sma(close, input.int(19,"장기 이평", minval = 1))

trend_ma = ta.sma(close, input.int(100," 추세 이평", minval = 20, group = "추세 이평"))
up_trend = (trend_ma > trend_ma[1])
use_trend_ma = input.bool(true, title = "추세용 이평 사용", group = "추세 이평" )
inTrendMa = not use_trend_ma or up_trend

useDateFilter = input.bool(true, title = "특정 기간 백테스트", group = "기간 백테스트")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title = "시작날짜", group = "기간 백테스트")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"), title = "종료날짜", group = "기간 백테스트")
inTradeWindow = true

longStopPerc = 1 + input.float(3, "최소수익률%", minval = 1)*0.01

longcondition = ta.crossover(short_ma, long_ma)
shortcondition = ta.crossunder(short_ma, long_ma)

if (longcondition) and inTradeWindow and inTrendMa
    strategy.entry("long", strategy.long)

if (shortcondition) and (close > strategy.position_avg_price*longStopPerc) and inTradeWindow
    strategy.close_all()

if not inTradeWindow and inTradeWindow[1]
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all(comment = "매매 종료")

plot(short_ma,color = color.yellow)
plot(long_ma,color = color.blue)
plot(trend_ma,color = color.gray)

अधिक

2019 FMZ - सभी अधिकार सुरक्षित