मोमेंटम ब्रेकआउट ऑप्टिमाइजेशन रणनीति एक प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है जो ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है और गति संकेतकों के आधार पर स्टॉप लॉस / टेक प्रॉफिट सेट करती है। यह मूल्य और चलती औसत के बीच क्रॉसओवर की गणना करके बाजार की प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करती है, और एटीआर और लिनरेग चैनल का उपयोग करके एक गतिशील स्टॉप लॉस तंत्र का निर्माण करती है। इस बीच, रणनीति बेहतर प्रवेश कीमतों के लिए सीएमओ संकेतक का उपयोग करके ओवरबॉट / ओवरसोल्ड स्तरों की पहचान भी करती है।
समग्र रणनीति में स्थिर ट्रेंड फॉलो और स्वचालित स्टॉप लॉस के लिए कई संकेतकों का संयोजन किया गया है, जिससे व्यापारिक जोखिमों को नियंत्रित करते हुए पर्याप्त व्यापारिक अवसर सुनिश्चित होते हैं।
रणनीति में चलती औसत, एटीआर, सीएमओ आदि सहित संकेतकों का संयोजन उपयोग किया जाता है।
एटीआर आधारित गतिशील स्टॉप लॉस बाजार की अस्थिरता के आधार पर स्टॉप लॉस के स्तर को लचीले ढंग से समायोजित कर सकता है, जिससे एकल व्यापार हानि को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है।
रणनीति में स्थिति आकार और जोखिम प्रतिशत सेटिंग प्रदान की गई है, जो फंड के गंभीर उतार-चढ़ाव को रोकने के लिए जोखिम वाली पूंजी का अधिकतम प्रतिशत परिभाषित करती है।
यह रणनीति ट्रेडिंग सिग्नल के 3 सेट प्रदान करती है। विभिन्न सिग्नल संयोजनों को सक्षम करके, बेहतर बैकटेस्ट परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं।
जब सभी सिग्नल संयोजन सक्षम हों तो बहुत अधिक व्यापार हो सकता है। केवल कुछ संकेतों का उपयोग करके इससे बचा जा सकता है।
मल्टीपैरामीटर मॉडल पैरामीटर अनुकूलन को अधिक जटिल और संवेदनशील बनाता है। इष्टतम पैरामीटर संयोजन के लिए व्यापक परीक्षण की आवश्यकता होती है।
शुद्ध मूल्य/स्टॉप लॉस ब्रेकआउट संकेतों के लिए, स्टॉप लॉस रेंज व्यापक है, जिससे एकल व्यापार हानि और ड्रॉडाउन अधिक हो सकता है। चलती औसत संकेतों के साथ संयोजन की सिफारिश की जाती है।
इष्टतम मैच खोजने के लिए चलती औसत प्रकार/लंबाई, एटीआर अवधि, सीएमओ अवधि जैसे मापदंडों का अनुकूलन करें।
सर्वोत्तम उपयोग रणनीति खोजने के लिए केवल चलती औसत संकेतों, स्टॉप लॉस संकेतों या संयोजन संकेतों का उपयोग करके प्रदर्शन का परीक्षण करें।
विभिन्न प्रकार के बाजारों में अनुकूलन क्षमता का विश्लेषण करने के लिए सूचकांक, विदेशी मुद्रा, कमोडिटी उत्पादों में रणनीति का बैकटेस्ट करें।
यह रणनीति प्रवृत्ति पहचान, स्टॉप लॉस निर्माण, ओवरबॉट / ओवरसोल्ड का पता लगाने के लिए कई संकेतकों को एकीकृत करती है। मापदंडों और संकेत संयोजनों को समायोजित करके, संतोषजनक जोखिम मीट्रिक प्राप्त किया जा सकता है। समग्र प्रणाली आगे लाइव परीक्षण और अनुकूलन के लिए व्यापक और विश्वसनीय है।
/*backtest start: 2024-01-09 00:00:00 end: 2024-01-16 00:00:00 period: 5m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © KivancOzbilgic //developer: @KivancOzbilgic //author: @KivancOzbilgic strategy(title="Profit Maximizer PMax", overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=1000, commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=0.025, slippage=2) src = input(hl2, title="Source") Periods = input(title="ATR Length", type=input.integer, defval=10) Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0) mav = input(title="Moving Average Type", defval="ZLEMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"]) length =input(10, "Moving Average Length", minval=1) changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true) showsupport = input(title="Show Moving Average?", type=input.bool, defval=true) showsignalsk = input(title="Show Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true) showsignalsc = input(title="Show Price/Pmax Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false) highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true) usePosSize = input(title="Use Position Sizing?", type=input.bool, defval=true) riskPerc = input(title="Risk %", type=input.float, defval=0.5, step=0.25) // Make input options that configure backtest date range startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31) startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12) startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2019, minval=1800, maxval=2100) endDate = input(title="End Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31) endMonth = input(title="End Month", type=input.integer, defval=12, minval=1, maxval=12) endYear = input(title="End Year", type=input.integer, defval=2021, minval=1800, maxval=2100) // Look if the close time of the current bar // falls inside the date range inDateRange = true atr2 = sma(tr, Periods) atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2 valpha=2/(length+1) vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD=sum(vud1,9) vDD=sum(vdd1,9) vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD)) VAR=0.0 VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1]) wwalpha = 1/ length WWMA = 0.0 WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1]) zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2 zxEMAData = (src + (src - src[zxLag])) ZLEMA = ema(zxEMAData, length) lrc = linreg(src, length, 0) lrc1 = linreg(src,length,1) lrs = (lrc-lrc1) TSF = linreg(src, length, 0)+lrs getMA(src, length) => ma = 0.0 if mav == "SMA" ma := sma(src, length) ma if mav == "EMA" ma := ema(src, length) ma if mav == "WMA" ma := wma(src, length) ma if mav == "TMA" ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) ma if mav == "VAR" ma := VAR ma if mav == "WWMA" ma := WWMA ma if mav == "ZLEMA" ma := ZLEMA ma if mav == "TSF" ma := TSF ma ma MAvg=getMA(src, length) longStop = MAvg - Multiplier*atr longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop shortStop = MAvg + Multiplier*atr shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop) shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop dir = 1 dir := nz(dir[1], dir) dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir PMax = dir==1 ? longStop: shortStop plot(showsupport ? 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