रोगी प्रवृत्ति के बाद की रणनीति एक प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है। यह प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए चलती औसत और ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए सीसीआई थरथरानवाला का एक संयोजन का उपयोग करता है। यह रणनीति बड़े रुझानों का पीछा करती है और प्रभावी रूप से बाजारों की सीमाओं में विप्स से बच सकती है।
रणनीति प्रवृत्ति दिशा को परिभाषित करने के लिए 21 अवधि और 55 अवधि के ईएमए संयोजन का उपयोग करती है। एक अपट्रेंड तब परिभाषित किया जाता है जब लघु ईएमए लंबे ईएमए से ऊपर होता है। एक डाउनट्रेंड तब परिभाषित किया जाता है जब लघु ईएमए लंबे ईएमए से नीचे होता है।
सीसीआई सूचक का उपयोग ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों का पता लगाने के लिए किया जाता है। -100 से ऊपर का सीसीआई क्रॉसिंग सबसे नीचे ओवरसोल्ड की स्थिति और 100 से नीचे का क्रॉसिंग शीर्ष ओवरसोल्ड की स्थिति का संकेत देता है। सीसीआई के विभिन्न ओवरबोल्ड और ओवरसोल्ड स्तर अलग-अलग आत्मविश्वास स्तरों के साथ ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करते हैं।
जब एक अपट्रेंड निर्धारित होता है, तो सीसीआई से मजबूत निचले ओवरसोल्ड सिग्नल लंबे एंट्री ऑर्डर को ट्रिगर करेंगे। जब एक डाउनट्रेंड निर्धारित होता है, तो सीसीआई से मजबूत ऊपरी ओवरबोल्ड सिग्नल छोटे एंट्री ऑर्डर को ट्रिगर करेंगे।
स्टॉप लॉस सुपरट्रेंड लाइन पर सेट किया जाता है. लाभ लेने के लिए पिप्स की एक निश्चित संख्या है.
इस रणनीति के मुख्य लाभ इस प्रकार हैंः
इस रणनीति के मुख्य जोखिम निम्नलिखित हैंः
इन जोखिमों से निपटने के लिए ईएमए अवधि, सीसीआई अवधि और स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट स्तर जैसे मापदंडों को अनुकूलित किया जा सकता है। सिग्नल सत्यापन के लिए अधिक संकेतक पेश करना भी आवश्यक है।
मुख्य अनुकूलन दिशाएं हैंः
बेहतर रुझान और संकेत सत्यापन संकेतकों को खोजने के लिए अधिक संकेतकों के संयोजनों का परीक्षण करें।
गतिशील स्टॉप लॉस का उपयोग करें और रुझानों का बेहतर पालन करने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए एटीआर के साथ लाभ लें।
प्रवृत्ति की संभावनाओं का आकलन करने के लिए ऐतिहासिक आंकड़ों पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल पेश करें।
विभिन्न व्यापारिक साधनों के लिए मापदंडों का अनुकूलन करना।
रोगी प्रवृत्ति के बाद की रणनीति एक बहुत ही व्यावहारिक प्रवृत्ति व्यापार रणनीति है। यह चलती औसत के साथ बड़ी प्रवृत्ति को परिभाषित करता है और सीसीआई थरथरानवाला के साथ उलट संकेतों का पता लगाता है, जबकि सुपरट्रेंड संकेतक का उपयोग करके उचित स्टॉप लॉस स्तर निर्धारित करता है। संकेत सत्यापन के लिए आगे पैरामीटर ट्यूनिंग और अधिक संकेतक संयोजन के साथ, इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता है और लाइव ट्रेडिंग में ट्रैक करने योग्य है।
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