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रणनीति का पालन करने वाले रोगी का रुझान

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-18 12:40:11
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अवलोकन

रोगी प्रवृत्ति के बाद की रणनीति एक प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है। यह प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए चलती औसत और ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए सीसीआई थरथरानवाला का एक संयोजन का उपयोग करता है। यह रणनीति बड़े रुझानों का पीछा करती है और प्रभावी रूप से बाजारों की सीमाओं में विप्स से बच सकती है।

रणनीति तर्क

रणनीति प्रवृत्ति दिशा को परिभाषित करने के लिए 21 अवधि और 55 अवधि के ईएमए संयोजन का उपयोग करती है। एक अपट्रेंड तब परिभाषित किया जाता है जब लघु ईएमए लंबे ईएमए से ऊपर होता है। एक डाउनट्रेंड तब परिभाषित किया जाता है जब लघु ईएमए लंबे ईएमए से नीचे होता है।

सीसीआई सूचक का उपयोग ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों का पता लगाने के लिए किया जाता है। -100 से ऊपर का सीसीआई क्रॉसिंग सबसे नीचे ओवरसोल्ड की स्थिति और 100 से नीचे का क्रॉसिंग शीर्ष ओवरसोल्ड की स्थिति का संकेत देता है। सीसीआई के विभिन्न ओवरबोल्ड और ओवरसोल्ड स्तर अलग-अलग आत्मविश्वास स्तरों के साथ ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करते हैं।

जब एक अपट्रेंड निर्धारित होता है, तो सीसीआई से मजबूत निचले ओवरसोल्ड सिग्नल लंबे एंट्री ऑर्डर को ट्रिगर करेंगे। जब एक डाउनट्रेंड निर्धारित होता है, तो सीसीआई से मजबूत ऊपरी ओवरबोल्ड सिग्नल छोटे एंट्री ऑर्डर को ट्रिगर करेंगे।

स्टॉप लॉस सुपरट्रेंड लाइन पर सेट किया जाता है. लाभ लेने के लिए पिप्स की एक निश्चित संख्या है.

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य लाभ इस प्रकार हैंः

  1. बड़े रुझानों का अनुसरण करना, झटकों से बचना
  2. सीसीआई प्रभावी रूप से उलट बिंदुओं का पता लगाता है
  3. सुपरट्रेंड के साथ उचित स्टॉप लॉस सेटिंग
  4. फिक्स्ड स्टॉप लॉस और ले लाभ, नियंत्रित जोखिम

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य जोखिम निम्नलिखित हैंः

  1. गलत बड़ी प्रवृत्ति निर्धारण की संभावना
  2. सीसीआई के झूठे संकेतों की संभावना
  3. अनावश्यक स्टॉप लॉस की संभावना गलत स्टॉप लॉस स्तरों के साथ
  4. फिक्स्ड टेक प्रॉफिट के साथ लापता ट्रेंड मुनाफे की संभावना

इन जोखिमों से निपटने के लिए ईएमए अवधि, सीसीआई अवधि और स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट स्तर जैसे मापदंडों को अनुकूलित किया जा सकता है। सिग्नल सत्यापन के लिए अधिक संकेतक पेश करना भी आवश्यक है।

अनुकूलन दिशाएँ

मुख्य अनुकूलन दिशाएं हैंः

  1. बेहतर रुझान और संकेत सत्यापन संकेतकों को खोजने के लिए अधिक संकेतकों के संयोजनों का परीक्षण करें।

  2. गतिशील स्टॉप लॉस का उपयोग करें और रुझानों का बेहतर पालन करने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए एटीआर के साथ लाभ लें।

  3. प्रवृत्ति की संभावनाओं का आकलन करने के लिए ऐतिहासिक आंकड़ों पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल पेश करें।

  4. विभिन्न व्यापारिक साधनों के लिए मापदंडों का अनुकूलन करना।

निष्कर्ष

रोगी प्रवृत्ति के बाद की रणनीति एक बहुत ही व्यावहारिक प्रवृत्ति व्यापार रणनीति है। यह चलती औसत के साथ बड़ी प्रवृत्ति को परिभाषित करता है और सीसीआई थरथरानवाला के साथ उलट संकेतों का पता लगाता है, जबकि सुपरट्रेंड संकेतक का उपयोग करके उचित स्टॉप लॉस स्तर निर्धारित करता है। संकेत सत्यापन के लिए आगे पैरामीटर ट्यूनिंग और अधिक संकेतक संयोजन के साथ, इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता है और लाइव ट्रेडिंग में ट्रैक करने योग्य है।


/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © greenmask9

//@version=4
strategy("Patient Trendfollower (7) Strategy", overlay=true)

// 21 EMA
emalength = input(21, title="Short EMA")
emashort = ema(close, emalength)
plot(emashort, color = color.purple, linewidth=1)

// 55 EMA
emalength2 = input(55, title="Long EMA")
ema = ema(close, emalength2)
plot(ema, color = color.green, linewidth=1)

//CCI calculation and inputs
lengthcci = input(20, minval=1, title="Overbought/sold detector period")
src = input(close, title="Overbought/sold detector source")
ma = sma(src, lengthcci)
ccivalue = (src - ma) / (0.015 * dev(src, lengthcci))


//CCI plotting
ccioverbought = input(defval=100, title="Overbought level 1")
ccioverbought2 = input(defval=140, title="Overbought level 2")
ccioverbought3 = input(defval=180, title="Overbought level 3")

ccioversold = input(defval=-100, title="Oversold level 1")
ccioversold2 = input(defval=-140, title="Oversold level 2")
ccioversold3 = input(defval=-180, title="Oversold level 3")

cciOB = (ccivalue >= ccioverbought and ccivalue < ccioverbought2)
plotshape(cciOB,  title= "Overbought", location=location.abovebar, color=color.lime, transp=0, style=shape.circle)
cciOS = (ccivalue <= ccioversold and ccivalue > ccioversold2)
plotshape(cciOS, title= "Oversold", location=location.belowbar, color=color.lime, transp=0, style=shape.circle)

cciOB2 = (ccivalue >= ccioverbought2 and ccivalue < ccioverbought3)
plotshape(cciOB2,  title= "Overbought", location=location.abovebar, color=color.red, transp=0, style=shape.circle)
cciOS2 = (ccivalue <= ccioversold and ccivalue > ccioversold3)
plotshape(cciOS2, title= "Oversold", location=location.belowbar, color=color.red, transp=0, style=shape.circle)

cciOB3 = (ccivalue >= ccioverbought3)
plotshape(cciOB3,  title= "Overbought", location=location.abovebar, color=color.black, transp=0, style=shape.circle)
cciOS3 = (ccivalue <= ccioversold3)
plotshape(cciOS3, title= "Oversold", location=location.belowbar, color=color.black, transp=0, style=shape.circle)

//Supertrend

length = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=55)
mult = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=5.0)
wicks = input(title="Take Wicks into Account ?", type=input.bool, defval=true)
illuminate = input(title="Illuminate Trend", type=input.bool, defval=true)

atr = mult * atr(length)

longStop = hl2 - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := (wicks ? low[1] : close[1]) > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = hl2 + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := (wicks ? high[1] : close[1]) < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop

dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and (wicks ? high : close) > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and (wicks ? low : close) < longStopPrev ? -1 : dir

longColor = color.new(color.green, 90)
shortColor = color.new(color.red, 90)
noneColor = color.new(color.white, 100)

longStopPlot = plot(dir == 1 ? longStop : na, title="Long Stop", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=longColor)
shortStopPlot = plot(dir == 1 ? na : shortStop, title="Short Stop", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=shortColor)
midPricePlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)

longFillColor = illuminate ? (dir == 1 ? longColor : noneColor) : noneColor
shortFillColor = illuminate ? (dir == -1 ? shortColor : noneColor) : noneColor
fill(midPricePlot, longStopPlot, title="Long State Filling", color=longFillColor)
fill(midPricePlot, shortStopPlot, title="Short State Filling", color=shortFillColor)

//entries
uptrend = emashort>ema and dir == 1
upsignal = ccivalue<=ccioversold and ccivalue>ccioversold2
upsignal2 = ccivalue<=ccioversold2 and ccivalue>ccioversold3
upsignal3 = ccivalue<=ccioversold3
downtrend = emashort<ema and dir == -1
downsignal = ccivalue>=ccioverbought and ccivalue<ccioverbought2
downsignal2 = ccivalue>=ccioverbought2 and ccivalue<ccioverbought3
downsignal3 = ccivalue>=ccioverbought3

//adapts to the current bar, I need to save the bars number when the condition for buy was true, static number is spread
spread = input (0.00020, title="Spread")
upstoploss = longStop - spread
downstoploss = shortStop + spread
strategy.initial_capital = 50000
ordersize=floor(strategy.initial_capital/close)
testlong = input(title="Test longs", type=input.bool, defval=true)
testshort = input(title="Test shorts", type=input.bool, defval=true)
//new
degree = input(title="Test level 1 overbought/sold levels", type=input.bool, defval=true)
degree2 = input(title="Test level 2 overbought/sold levels", type=input.bool, defval=false)
degree3 = input(title="Test level 3 overbought/sold levels", type=input.bool, defval=false)

statictarget = input(title="Use static target", type=input.bool, defval=true)
statictargetvalue = input(title="Static target in pips", type=input.integer, defval=400)

//timetrade = input(title="Open trades only withing specified time", type=input.bool, defval=true)
//timtrade = input()

//přidat možnost TP podle ATR a sl podle ATR
buy1 = uptrend and upsignal and strategy.opentrades==0 and testlong and degree
x1 = barssince (buy1)
if (buy1)
//bodlo by zakázat atrtarget v tomto případě
    if (statictarget)
        strategy.entry("Long1", strategy.long, ordersize)
        strategy.exit( "Exitlong", from_entry="Long1" , profit=statictargetvalue,stop=upstoploss[x1])
 
buy2 = uptrend and upsignal2 and strategy.opentrades==0 and testlong and degree2
x2 = barssince (buy2)
if (buy2)
//bodlo by zakázat atrtarget v tomto případě
    if (statictarget)
        strategy.entry("Long2", strategy.long, ordersize)
        strategy.exit( "Exitlong", from_entry="Long2" , profit=statictargetvalue,stop=upstoploss[x2])
  
buy3 = uptrend and upsignal3 and strategy.opentrades==0 and testlong and degree3
x3 = barssince (buy3)
if (buy3)
//bodlo by zakázat atrtarget v tomto případě
    if (statictarget)
        strategy.entry("Long3", strategy.long, ordersize)
        strategy.exit( "Exitlong", from_entry="Long3" , profit=statictargetvalue,stop=upstoploss[x3])

sell1 = downtrend and downsignal and strategy.opentrades==0 and testshort and degree
y1 = barssince (sell1)
if (sell1)
    if (statictarget)
        strategy.entry("Sell1", strategy.short, ordersize)
        strategy.exit( "Exitshort", from_entry="Sell1" , profit=statictargetvalue,stop=downstoploss[y1])

sell2 = downtrend and downsignal2 and strategy.opentrades==0 and testshort and degree2
y2 = barssince (sell2)
if (sell2)
    if (statictarget)
        strategy.entry("Sell2", strategy.short, ordersize)
        strategy.exit( "Exitshort", from_entry="Sell2" , profit=statictargetvalue,stop=downstoploss[y2])

sell3 = downtrend and downsignal3 and strategy.opentrades==0 and testshort and degree3
y3 = barssince (sell3)
if (sell3)
    if (statictarget)
        strategy.entry("Sell3", strategy.short, ordersize)
        strategy.exit( "Exitshort", from_entry="Sell3" , profit=statictargetvalue,stop=downstoploss[y3])


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