Ini adalah strategi yang memanfaatkan moving average dan Bollinger Bands untuk penilaian tren, dikombinasikan dengan prinsip penyaringan breakout dan stop loss.
Strategi ini terdiri dari bagian-bagian utama berikut:
Penghakiman tren: Gunakan MACD untuk menilai tren harga dan membedakan tren bullish dan bearish.
Penyaringan kisaran: Gunakan Bollinger Bands untuk menilai kisaran fluktuasi harga dan menyaring sinyal yang tidak menembus kisaran.
Konfirmasi rata-rata bergerak ganda: EMA cepat dan EMA lambat membentuk rata-rata bergerak ganda untuk mengkonfirmasi sinyal tren. Sinyal beli hanya dihasilkan ketika EMA cepat > EMA lambat.
Mekanisme Stop Loss: Menetapkan titik stop loss. Tutup posisi ketika harga melewati titik stop loss ke arah yang tidak menguntungkan.
Logika untuk sinyal masuk adalah:
Ketika ketiga kondisi terpenuhi pada saat yang sama, sinyal beli dihasilkan.
Ada dua jenis posisi penutupan, mengambil keuntungan dan stop loss. titik mengambil keuntungan adalah harga masuk dikalikan dengan persentase tertentu, dan titik stop loss adalah harga masuk dikalikan dengan persentase tertentu. ketika harga menembus salah satu titik, posisi ditutup.
Keuntungan dari strategi ini adalah:
Ada juga beberapa risiko dalam strategi ini:
Untuk mengatasi risiko ini, strategi dapat dioptimalkan dengan menyesuaikan parameter, menetapkan posisi stop loss, dll.
Strategi dapat dioptimalkan dalam aspek berikut:
Dengan menguji pengaturan parameter yang berbeda dan mengevaluasi pengembalian dan rasio Sharpe, kondisi optimal dari strategi dapat ditemukan.
Ini adalah strategi kuantitatif yang memanfaatkan penilaian tren, penyaringan kisaran, konfirmasi rata-rata bergerak ganda dan ide stop loss. Ini dapat secara efektif menentukan arah tren dan mencapai keseimbangan antara maksimalisasi keuntungan dan pengendalian risiko. Melalui optimasi parameter, pembelajaran mesin dan cara lainnya, strategi memiliki ruang yang besar untuk perbaikan untuk mencapai hasil yang lebih baik.
/*backtest start: 2022-11-20 00:00:00 end: 2023-11-26 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title="Range Filter Buy and Sell Strategies", shorttitle="Range Filter Strategies", overlay=true,pyramiding = 5) // Original Script > @DonovanWall // Adapted Version > @guikroth // // Updated PineScript to version 5 // Republished by > @tvenn // Strategizing by > @RonLeigh ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Settings for 5min chart, BTCUSDC. For Other coin, change the parameters ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// SS = input.bool(false,"Percentage Take Profit Stop Loss") longProfitPerc = input.float(title='LongProfit(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01 shortProfitPerc = input.float(title='ShortProfit(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01 longLossPerc = input.float(title='LongStop(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01 shortLossPerc = input.float(title='ShortStop(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01 // Color variables upColor = color.white midColor = #90bff9 downColor = color.blue // Source src = input(defval=close, title="Source") // Sampling Period // Settings for 5min chart, BTCUSDC. For Other coin, change the paremeters per = input.int(defval=100, minval=1, title="Sampling Period") // Range Multiplier mult = input.float(defval=3.0, minval=0.1, title="Range Multiplier") // Smooth Average Range smoothrng(x, t, m) => wper = t * 2 - 1 avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), t) smoothrng = ta.ema(avrng, wper) * m smoothrng smrng = smoothrng(src, per, mult) // Range Filter rngfilt(x, r) => rngfilt = x rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? x - r < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x - r : x + r > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x + r rngfilt filt = rngfilt(src, smrng) // Filter Direction upward = 0.0 upward := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1]) downward = 0.0 downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1]) // Target Bands hband = filt + smrng lband = filt - smrng // Colors filtcolor = upward > 0 ? upColor : downward > 0 ? downColor : midColor barcolor = src > filt and src > src[1] and upward > 0 ? upColor : src > filt and src < src[1] and upward > 0 ? upColor : src < filt and src < src[1] and downward > 0 ? downColor : src < filt and src > src[1] and downward > 0 ? downColor : midColor filtplot = plot(filt, color=filtcolor, linewidth=2, title="Range Filter") // Target hbandplot = plot(hband, color=color.new(upColor, 70), title="High Target") lbandplot = plot(lband, color=color.new(downColor, 70), title="Low Target") // Fills fill(hbandplot, filtplot, color=color.new(upColor, 90), title="High Target Range") fill(lbandplot, filtplot, color=color.new(downColor, 90), title="Low Target Range") // Bar Color barcolor(barcolor) // Break Outs longCond = bool(na) shortCond = bool(na) longCond := src > filt and src > src[1] and upward > 0 or src > filt and src < src[1] and upward > 0 shortCond := src < filt and src < src[1] and downward > 0 or src < filt and src > src[1] and downward > 0 CondIni = 0 CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1] longCondition = longCond and CondIni[1] == -1 shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1 // alertcondition(longCondition, title="Buy alert on Range Filter", message="Buy alert on Range Filter") // alertcondition(shortCondition, title="Sell alert on Range Filter", message="Sell alert on Range Filter") // alertcondition(longCondition or shortCondition, title="Buy and Sell alert on Range Filter", message="Buy and Sell alert on Range Filter") ////////////// 副 sensitivity = input(150, title='Sensitivity') fastLength = input(20, title='FastEMA Length') slowLength = input(40, title='SlowEMA Length') channelLength = input(20, title='BB Channel Length') multt = input(2.0, title='BB Stdev Multiplier') DEAD_ZONE = nz(ta.rma(ta.tr(true), 100)) * 3.7 calc_macd(source, fastLength, slowLength) => fastMA = ta.ema(source, fastLength) slowMA = ta.ema(source, slowLength) fastMA - slowMA calc_BBUpper(source, length, multt) => basis = ta.sma(source, length) dev = multt * ta.stdev(source, length) basis + dev calc_BBLower(source, length, multt) => basis = ta.sma(source, length) dev = multt * ta.stdev(source, length) basis - dev t1 = (calc_macd(close, fastLength, slowLength) - calc_macd(close[1], fastLength, slowLength)) * sensitivity e1 = calc_BBUpper(close, channelLength, multt) - calc_BBLower(close, channelLength, multt) trendUp = t1 >= 0 ? t1 : 0 trendDown = t1 < 0 ? -1 * t1 : 0 duoad = trendUp > 0 and trendUp > e1 kongad = trendDown > 0 and trendDown > e1 duo = longCondition and duoad kong = shortCondition and kongad //Alerts plotshape(longCondition and trendUp > e1 and trendUp > 0 , title="Buy Signal", text="Buy", textcolor=color.white, style=shape.labelup, size=size.small, location=location.belowbar, color=color.new(#aaaaaa, 20)) plotshape(shortCondition and trendDown > e1 and trendDown > 0 , title="Sell Signal", text="Sell", textcolor=color.white, style=shape.labeldown, size=size.small, location=location.abovebar, color=color.new(downColor, 20)) if longCondition and trendUp > e1 and trendUp > 0 strategy.entry('Long',strategy.long, comment = "buy" ) if shortCondition and trendDown > e1 and trendDown > 0 strategy.entry('Short',strategy.short, comment = "sell" ) longlimtPrice = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc) shortlimtPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc) longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) if (strategy.position_size > 0) and SS == true strategy.exit(id="Long",comment_profit = "Profit",comment_loss = "StopLoss", stop=longStopPrice,limit = longlimtPrice) if (strategy.position_size < 0) and SS == true strategy.exit(id="Short",comment_profit = "Profit",comment_loss = "StopLoss", stop=shortStopPrice,limit = shortlimtPrice)