Open close cross point strategy adalah strategi perdagangan kuantitatif yang didasarkan pada crossover rata-rata bergerak. Strategi ini menentukan tren harga dengan menghitung persilangan antara garis rata-rata bergerak cepat dan lambat dan menghasilkan sinyal beli dan jual di titik persilangan. Strategi ini menggunakan Hull Moving Average sebagai garis cepat dan Super Smoother filter sebagai garis lambat. Kombinasi ini menggabungkan baik kelancaran dan kemampuan penentuan tren rata-rata bergerak dan dapat secara efektif mengidentifikasi pergerakan harga untuk menghasilkan sinyal perdagangan yang relatif dapat diandalkan.
Rumus untuk menghitung strategi titik silang dekat terbuka adalah: Jalur cepat (Hull MA): WMA(2 * WMA(harga, n/2) - WMA(harga, n), SQRT(n)) Garis lambat (Super Smoother Filter): Filter tiga harga
Di mana WMA adalah Rata-rata Bergerak Bertimbang, SQRT adalah akar kuadrat, dan filter berisi satu istilah lag urutan pertama dan dua istilah lag urutan kedua.
Strategi ini menilai hubungan antara jalur cepat dan lambat dengan menghitung nilainya.
Crossover ke atas dari jalur cepat adalah sinyal beli
Crossover ke bawah dari jalur cepat adalah sinyal jual
Strategi cross point close open menggabungkan keuntungan dari penilaian rata-rata bergerak ganda dan perdagangan titik. Ini dapat dengan akurat menangkap titik balik tren untuk entri dan keluar yang tepat waktu. Dibandingkan dengan strategi rata-rata bergerak tunggal, strategi ini memiliki keuntungan berikut:
Strategi open close cross point juga membawa risiko tertentu:
Strategi titik silang dekat terbuka dapat dioptimalkan dalam dimensi berikut:
Strategi cross point close open mewarisi keuntungan dari strategi moving average sementara memperluas penggunaan penilaian moving average dual dan model perdagangan titik untuk membentuk skema perdagangan kuantitatif yang lebih canggih dan andal. Strategi ini memiliki keuntungan unik dalam perdagangan waktu yang layak untuk pengujian langsung dan eksplorasi aplikasi. Artikel ini secara menyeluruh menganalisis prinsip, kekuatan dan kelemahan strategi ini, dan memberikan ide-ide pengoptimalan untuk referensi.
/*backtest start: 2022-12-06 00:00:00 end: 2023-12-12 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 // strategy(title='Open Close Cross Strategy ', shorttitle='sacinvesting', overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, calc_on_every_tick=false) // === INPUTS === useRes = input(defval=true, title='Use Alternate Resolution?') intRes = input(defval=3, title='Multiplier for Alernate Resolution') stratRes = timeframe.ismonthly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '###M') : timeframe.isweekly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '###W') : timeframe.isdaily ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '###D') : timeframe.isintraday ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '####') : '60' basisType = input.string(defval='SMMA', title='MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'DEMA', 'TEMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'HullMA', 'LSMA', 'ALMA', 'SSMA', 'TMA']) basisLen = input.int(defval=8, title='MA Period', minval=1) offsetSigma = input.int(defval=6, title='Offset for LSMA / Sigma for ALMA', minval=0) offsetALMA = input.float(defval=0.85, title='Offset for ALMA', minval=0, step=0.01) scolor = input(false, title='Show coloured Bars to indicate Trend?') delayOffset = input.int(defval=0, title='Delay Open/Close MA (Forces Non-Repainting)', minval=0, step=1) tradeType = input.string('BOTH', title='What trades should be taken : ', options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH', 'NONE']) // === /INPUTS === // Constants colours that include fully non-transparent option. green100 = #008000FF lime100 = #00FF00FF red100 = #FF0000FF blue100 = #0000FFFF aqua100 = #00FFFFFF darkred100 = #8B0000FF gray100 = #808080FF // === BASE FUNCTIONS === // Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo. variant(type, src, len, offSig, offALMA) => v1 = ta.sma(src, len) // Simple v2 = ta.ema(src, len) // Exponential v3 = 2 * v2 - ta.ema(v2, len) // Double Exponential v4 = 3 * (v2 - ta.ema(v2, len)) + ta.ema(ta.ema(v2, len), len) // Triple Exponential v5 = ta.wma(src, len) // Weighted v6 = ta.vwma(src, len) // Volume Weighted v7 = 0.0 sma_1 = ta.sma(src, len) // Smoothed v7 := na(v7[1]) ? sma_1 : (v7[1] * (len - 1) + src) / len v8 = ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len))) // Hull v9 = ta.linreg(src, len, offSig) // Least Squares v10 = ta.alma(src, len, offALMA, offSig) // Arnaud Legoux v11 = ta.sma(v1, len) // Triangular (extreme smooth) // SuperSmoother filter // ©️ 2013 John F. Ehlers a1 = math.exp(-1.414 * 3.14159 / len) b1 = 2 * a1 * math.cos(1.414 * 3.14159 / len) c2 = b1 c3 = -a1 * a1 c1 = 1 - c2 - c3 v12 = 0.0 v12 := c1 * (src + nz(src[1])) / 2 + c2 * nz(v12[1]) + c3 * nz(v12[2]) type == 'EMA' ? v2 : type == 'DEMA' ? v3 : type == 'TEMA' ? v4 : type == 'WMA' ? v5 : type == 'VWMA' ? v6 : type == 'SMMA' ? v7 : type == 'HullMA' ? v8 : type == 'LSMA' ? v9 : type == 'ALMA' ? v10 : type == 'TMA' ? v11 : type == 'SSMA' ? v12 : v1 // security wrapper for repeat calls reso(exp, use, res) => security_1 = request.security(syminfo.tickerid, res, exp, gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on) use ? security_1 : exp // === /BASE FUNCTIONS === // === SERIES SETUP === closeSeries = variant(basisType, close[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA) openSeries = variant(basisType, open[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA) // === /SERIES === // === PLOTTING === // Get Alternate resolution Series if selected. closeSeriesAlt = reso(closeSeries, useRes, stratRes) openSeriesAlt = reso(openSeries, useRes, stratRes) // trendColour = closeSeriesAlt > openSeriesAlt ? color.green : color.red bcolour = closeSeries > openSeriesAlt ? lime100 : red100 barcolor(scolor ? bcolour : na, title='Bar Colours') closeP = plot(closeSeriesAlt, title='Close Series', color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line, transp=20) openP = plot(openSeriesAlt, title='Open Series', color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line, transp=20) fill(closeP, openP, color=trendColour, transp=80) // === /PLOTTING === // // // === ALERT conditions xlong = ta.crossover(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) xshort = ta.crossunder(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) longCond = xlong // alternative: longCond[1]? false : (xlong or xlong[1]) and close>closeSeriesAlt and close>=open shortCond = xshort // alternative: shortCond[1]? false : (xshort or xshort[1]) and close<closeSeriesAlt and close<=open // === /ALERT conditions. // === STRATEGY === // stop loss slPoints = input.int(defval=0, title='Initial Stop Loss Points (zero to disable)', minval=0) tpPoints = input.int(defval=0, title='Initial Target Profit Points (zero for disable)', minval=0) // Include bar limiting algorithm ebar = input.int(defval=10000, title='Number of Bars for Back Testing', minval=0) dummy = input(false, title='- SET to ZERO for Daily or Longer Timeframes') // // Calculate how many mars since last bar tdays = (timenow - time) / 60000.0 // number of minutes since last bar tdays := timeframe.ismonthly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / 4.3 / timeframe.multiplier : timeframe.isweekly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / timeframe.multiplier : timeframe.isdaily ? tdays / 1440.0 / timeframe.multiplier : tdays / timeframe.multiplier // number of bars since last bar // //set up exit parameters TP = tpPoints > 0 ? tpPoints : na SL = slPoints > 0 ? slPoints : na // Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions if (ebar == 0 or tdays <= ebar) and tradeType != 'NONE' strategy.entry('long', strategy.long, when=longCond == true and tradeType != 'SHORT') strategy.entry('short', strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != 'LONG') strategy.close('long', when=shortCond == true and tradeType == 'LONG') strategy.close('short', when=longCond == true and tradeType == 'SHORT') strategy.exit('XL', from_entry='long', profit=TP, loss=SL) strategy.exit('XS', from_entry='short', profit=TP, loss=SL) // === /STRATEGY === // eof