Strategi ini adalah versi yang ditingkatkan dari indikator MACD klasik, menggunakan 11 jenis rata-rata bergerak yang berbeda untuk meratakan kurva harga dan mengurangi sinyal yang menyesatkan. Indikator ini terdiri dari garis cepat, garis lambat dan histogram. Garis cepat dan garis lambat masing-masing mengadopsi rata-rata bergerak cepat dan rata-rata bergerak lambat harga.
Menghitung garis rata-rata bergerak cepat MA12. 11 metode perhitungan yang berbeda untuk garis rata-rata bergerak tersedia untuk pilihan, dengan VAR baris Variabilitas Volume Rate sebagai default.
Menghitung garis rata-rata bergerak lambat MA26. 11 metode perhitungan yang berbeda untuk garis rata-rata bergerak tersedia untuk dipilih, dengan VAR baris Variabilitas Volume Rate sebagai default.
Menghitung perbedaan antara garis cepat dan lambat SRC2 = MA12 - MA26.
Menghitung garis pemicu MATR untuk SRC2 menggunakan garis rata-rata bergerak dengan panjang 9. 11 metode perhitungan yang berbeda tersedia untuk pemilihan, dengan VAR baris Variabilitas Volume Rate sebagai default.
Menghitung histogram MACD HIST = SRC2 - MATR. Sinyal beli dihasilkan ketika histogram berubah dari negatif menjadi positif. Sinyal jual dihasilkan ketika histogram berubah dari positif menjadi negatif.
11 jenis garis rata-rata bergerak yang berbeda dapat dipilih untuk menghitung garis cepat, garis lambat dan garis pemicu, yang sangat mengurangi keterlambatan rata-rata bergerak umum dan meningkatkan akurasi sinyal prediksi.
Garis VAR Volume Variability Rate dapat secara otomatis menyesuaikan bobot rata-rata bergerak untuk lebih beradaptasi dengan perubahan pasar.
Garis rata-rata bergerak ganda dengan zona penyangga dapat secara efektif menyaring kebisingan pasar.
Histogram MACD sebagai sinyal pemicu dapat mengatasi masalah keterlambatan yang disebabkan oleh penyeberangan tradisional garis MACD cepat dan lambat.
Indikator MACD memiliki kemampuan yang lemah dalam menilai tren atau konsolidasi pasar.
Rata-rata bergerak sendiri memiliki tingkat keterlambatan tertentu. VAR sebagian mengurangi tetapi tidak dapat sepenuhnya menyelesaikan masalah.
Penumpukan kesalahan dapat menyebabkan sinyal yang salah atau hilang sinyal yang efektif.
Pilih metode perhitungan rata-rata bergerak yang cocok untuk kondisi pasar tertentu berdasarkan hasil backtest.
Optimalkan parameter panjang jalur cepat, jalur lambat dan jalur pemicu untuk menemukan kombinasi parameter terbaik untuk mengurangi sinyal yang salah.
Tambahkan indikator tambahan seperti RSI dan Bollinger Bands untuk mengkonfirmasi sinyal beli/jual.
Strategi ini adalah versi yang dioptimalkan untuk indikator MACD klasik. Dengan menggunakan beberapa pola rata-rata bergerak untuk menghitung garis cepat, garis lambat dan histogram MACD, sangat meningkatkan utilitas indikator ini. Sementara itu, ia juga memiliki keterbatasan tertentu. Optimasi terus-menerus yang memenuhi kondisi pasar aktual diperlukan untuk memaksimalkan efektivitas dalam perdagangan.
/*backtest start: 2023-11-12 00:00:00 end: 2023-12-12 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © KivancOzbilgic //developer: Gerald Appel //author: @kivancozbilgic strategy("MACD ReLoaded","MACDRe", overlay=true) src = input(close, title="Source") length=input(12, "Short Moving Average Length", minval=1) length1=input(26, "Long Moving Average Length", minval=1) length2=input(9, "Trigger Length", minval=1) T3a1 = input(0.7, "TILLSON T3 Volume Factor", step=0.1) barcoloring = input(title="Bar Coloring On/Off ?", type=input.bool, defval=true) mav = input(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "DEMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF", "HULL", "TILL"]) Var_Func(src,length)=> valpha=2/(length+1) vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD=sum(vud1,9) vDD=sum(vdd1,9) vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD)) VAR=0.0 VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1]) VAR=Var_Func(src,length) DEMA = ( 2 * ema(src,length)) - (ema(ema(src,length),length) ) Wwma_Func(src,length)=> wwalpha = 1/ length WWMA = 0.0 WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1]) WWMA=Wwma_Func(src,length) Zlema_Func(src,length)=> zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2 zxEMAData = (src + (src - src[zxLag])) ZLEMA = ema(zxEMAData, length) ZLEMA=Zlema_Func(src,length) Tsf_Func(src,length)=> lrc = linreg(src, length, 0) lrc1 = linreg(src,length,1) lrs = (lrc-lrc1) TSF = linreg(src, length, 0)+lrs TSF=Tsf_Func(src,length) HMA = wma(2 * wma(src, length / 2) - wma(src, length), round(sqrt(length))) T3e1=ema(src, length) T3e2=ema(T3e1,length) T3e3=ema(T3e2,length) T3e4=ema(T3e3,length) T3e5=ema(T3e4,length) T3e6=ema(T3e5,length) T3c1=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c2=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c3=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c4=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T3=T3c1*T3e6+T3c2*T3e5+T3c3*T3e4+T3c4*T3e3 getMA(src, length) => ma = 0.0 if mav == "SMA" ma := sma(src, length) ma if mav == "EMA" ma := ema(src, length) ma if mav == "WMA" ma := wma(src, length) ma if mav == "DEMA" ma := DEMA ma if mav == "TMA" ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) ma if mav == "VAR" ma := VAR ma if mav == "WWMA" ma := WWMA ma if mav == "ZLEMA" ma := ZLEMA ma if mav == "TSF" ma := TSF ma if mav == "HULL" ma := HMA ma if mav == "TILL" ma := T3 ma ma MA12=getMA(src, length) Var_Func1(src,length1)=> valpha1=2/(length1+1) vud11=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd11=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD1=sum(vud11,9) vDD1=sum(vdd11,9) vCMO1=nz((vUD1-vDD1)/(vUD1+vDD1)) VAR1=0.0 VAR1:=nz(valpha1*abs(vCMO1)*src)+(1-valpha1*abs(vCMO1))*nz(VAR1[1]) VAR1=Var_Func1(src,length1) DEMA1 = ( 2 * ema(src,length1)) - (ema(ema(src,length1),length1) ) Wwma_Func1(src,length1)=> wwalpha1 = 1/ length1 WWMA1 = 0.0 WWMA1 := wwalpha1*src + (1-wwalpha1)*nz(WWMA1[1]) WWMA1=Wwma_Func1(src,length1) Zlema_Func1(src,length1)=> zxLag1 = length1/2==round(length1/2) ? length1/2 : (length1 - 1) / 2 zxEMAData1 = (src + (src - src[zxLag1])) ZLEMA1 = ema(zxEMAData1, length1) ZLEMA1=Zlema_Func1(src,length1) Tsf_Func1(src,length1)=> lrc1 = linreg(src, length1, 0) lrc11 = linreg(src,length1,1) lrs1 = (lrc1-lrc11) TSF1 = linreg(src, length1, 0)+lrs1 TSF1=Tsf_Func1(src,length1) HMA1 = wma(2 * wma(src, length1 / 2) - wma(src, length1), round(sqrt(length1))) T3e11=ema(src, length1) T3e21=ema(T3e11,length1) T3e31=ema(T3e21,length1) T3e41=ema(T3e31,length1) T3e51=ema(T3e41,length1) T3e61=ema(T3e51,length1) T3c11=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c21=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c31=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c41=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T31=T3c11*T3e61+T3c21*T3e51+T3c31*T3e41+T3c41*T3e31 getMA1(src, length1) => ma1 = 0.0 if mav == "SMA" ma1 := sma(src, length1) ma1 if mav == "EMA" ma1 := ema(src, length1) ma1 if mav == "WMA" ma1 := wma(src, length1) ma1 if mav == "DEMA" ma1 := DEMA1 ma1 if mav == "TMA" ma1 := sma(sma(src, ceil(length1 / 2)), floor(length1 / 2) + 1) ma1 if mav == "VAR" ma1 := VAR1 ma1 if mav == "WWMA" ma1:= WWMA1 ma1 if mav == "ZLEMA" ma1 := ZLEMA1 ma1 if mav == "TSF" ma1 := TSF1 ma1 if mav == "HULL" ma1 := HMA1 ma1 if mav == "TILL" ma1 := T31 ma1 ma1 MA26=getMA1(src, length1) src2=MA12-MA26 Var_Func2(src2,length2)=> valpha2=2/(length2+1) vud12=src2>src2[1] ? src2-src2[1] : 0 vdd12=src2<src2[1] ? src2[1]-src2 : 0 vUD2=sum(vud12,9) vDD2=sum(vdd12,9) vCMO2=nz((vUD2-vDD2)/(vUD2+vDD2)) VAR2=0.0 VAR2:=nz(valpha2*abs(vCMO2)*src2)+(1-valpha2*abs(vCMO2))*nz(VAR2[1]) VAR2=Var_Func2(src2,length2) DEMA2 = ( 2 * ema(src2,length2)) - (ema(ema(src2,length2),length2) ) Wwma_Func2(src2,length2)=> wwalpha2 = 1/ length2 WWMA2 = 0.0 WWMA2 := wwalpha2*src2 + (1-wwalpha2)*nz(WWMA2[1]) WWMA2=Wwma_Func2(src2,length2) Zlema_Func2(src2,length2)=> zxLag2 = length2/2==round(length2/2) ? length2/2 : (length2 - 1) / 2 zxEMAData2 = (src2 + (src2 - src2[zxLag2])) ZLEMA2 = ema(zxEMAData2, length2) ZLEMA2=Zlema_Func2(src2,length2) Tsf_Func2(src2,length2)=> lrc2 = linreg(src2, length2, 0) lrc12 = linreg(src2,length2,1) lrs2 = (lrc2-lrc12) TSF2 = linreg(src2, length2, 0)+lrs2 TSF2=Tsf_Func2(src2,length2) HMA2 = wma(2 * wma(src2, length2 / 2) - wma(src2, length2), round(sqrt(length2))) T3e12=ema(src2, length2) T3e22=ema(T3e12,length2) T3e32=ema(T3e22,length2) T3e42=ema(T3e32,length2) T3e52=ema(T3e42,length2) T3e62=ema(T3e52,length2) T3c12=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c22=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c32=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c42=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T32=T3c12*T3e62+T3c22*T3e52+T3c32*T3e42+T3c42*T3e32 getMA2(src2, length2) => ma2 = 0.0 if mav == "SMA" ma2 := sma(src2, length2) ma2 if mav == "EMA" ma2 := ema(src2, length2) ma2 if mav == "WMA" ma2 := wma(src2, length2) ma2 if mav == "DEMA" ma2 := DEMA2 ma2 if mav == "TMA" ma2 := sma(sma(src2, ceil(length2 / 2)), floor(length2 / 2) + 1) ma2 if mav == "VAR" ma2 := VAR2 ma2 if mav == "WWMA" ma2 := WWMA2 ma2 if mav == "ZLEMA" ma2 := ZLEMA2 ma2 if mav == "TSF" ma2 := TSF2 ma2 if mav == "HULL" ma2 := HMA2 ma2 if mav == "TILL" ma2 := T32 ma2 ma2 MATR=getMA2(MA12-MA26, length2) hist = src2 - MATR FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 999) ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 999) start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) window() => time >= start and time <= finish ? true : false buySignal = crossover(hist, 0) if (crossover(hist, 0)) strategy.entry("MacdLong", strategy.long, comment="MacdLong") sellSignal = crossunder(hist, 0) if (crossunder(hist, 0)) strategy.entry("MacdShort", strategy.short, comment="MacdShort") buy1= barssince(buySignal) sell1 = barssince(sellSignal) color1 = buy1[1] < sell1[1] ? color.green : buy1[1] > sell1[1] ? color.red : na barcolor(barcoloring ? color1 : na) //plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)