Strategi mengikuti tren berdasarkan Ichimoku Kinko Hyo
ChaoZhang
Ringkasan
Ini adalah strategi pelacakan tren yang didesain berdasarkan indikator neraca keseimbangan pertama. Strategi ini memanfaatkan garis konversi neraca keseimbangan pertama, garis acuan, dan bentuk awan, menetapkan persyaratan masuk yang sangat ketat, dan menutup pesanan dengan menggunakan stop loss sederhana. Strategi ini berlaku untuk perdagangan tren garis panjang.
Prinsip Strategi
Strategi ini menggunakan garis transisi, garis acuan, garis depan A, garis depan B, dan hubungan antara harga dan harga untuk menilai arah dan kekuatan tren. Kriteria penilaian spesifik adalah sebagai berikut:
- Saat ini, awan itu luas dan harganya di atas awan.
- Ini adalah salah satu dari beberapa hal yang dapat Anda lakukan.
- Garis dasar berada di atas awan.
- Garis konversi di atas garis acuan;
- Harga di atas garis konversi;
- garis depan A, garis depan B, garis dasar, dan garis transisi yang ada dan akan datang adalah ke atas;
Sinyal beli dihasilkan ketika semua kondisi di atas terpenuhi secara bersamaan; sinyal jual dihasilkan ketika semua kondisi terbalik.
Strategi ini juga menetapkan garis depan A sebagai garis stop loss. Jika harga melewati garis stop loss, maka posisi tersebut akan dihapus.
Analisis Keunggulan
Ini adalah strategi dengan kondisi yang sangat ketat, sehingga dapat secara efektif menghindari gangguan sinyal palsu, sehingga mengunci peluang untuk tren besar. Pada saat yang sama, strategi menggunakan beberapa indikator untuk menilai tren, menghindari risiko sistematis bahwa satu indikator salah.
Strategi ini cocok untuk kepemilikan long line, yang dapat mengurangi frekuensi transaksi, membantu mengurangi biaya transaksi dan dampak slippage.
Analisis risiko
Strategi ini memiliki stop loss yang lebih longgar, dengan garis depan A. Hal ini dapat menyebabkan risiko kerugian tunggal yang lebih besar. Anda dapat mempertimbangkan untuk memperketat stop loss, atau menggunakan indikator tambahan untuk mengendalikan risiko.
Selain itu, kurangnya sinyal strategi dan kemungkinan kehilangan beberapa peluang short line. Jika Anda mengejar perdagangan dengan frekuensi yang lebih tinggi, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengurangi keparahan beberapa persyaratan masuk.
Arah optimasi
Anda dapat mempertimbangkan untuk menyeimbangkan dengan lebih longgar pada kondisi masuk, menurunkan batas masuk untuk mendapatkan lebih banyak sinyal; atau meningkatkan standar untuk menghapus lebih banyak kebisingan dan mengunci sinyal yang kurang halus.
Metode stop loss dapat dioptimalkan, uji coba metode seperti stop loss otomatis atau stop loss jarak jauh, untuk mengendalikan kerugian tunggal.
Anda dapat menguji pengaruh parameter yang berbeda pada hasil, menemukan kombinasi parameter yang optimal. Anda juga dapat menambahkan indikator lain untuk memberi peringkat, untuk manajemen pesanan yang lebih akurat.
Meringkaskan
Ini adalah strategi pelacakan tren yang sangat ketat. Ini menggunakan beberapa indikator dari tabel ekuilibrium untuk menilai arah dan kekuatan tren, menghindari sinyal palsu. Ini adalah strategi yang sangat baik, dengan parameter dan pengoptimalan stop loss, ini dapat menjadi strategi perdagangan kuantitatif yang sangat praktis.
/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title="BadaBing Ichimoku", shorttitle="BadaBing", overlay=true)
atr_period = input(title="ATR Period", defval=20)
conversion_period = input(title="Conversion Line Period", defval=9, minval=1)
base_period = input(title="Base Line Period", defval=26, minval=1)
span_b_period = input(title="Span B Period", defval=52, minval=1)
displacement = input(title="Displacement", defval=26, minval=1)
min_current_cloud_atr = input(title="Min Current Cloud ATR", type=float, defval=1.0)
min_future_cloud_atr = input(title="Min Future Cloud ATR", type=float, defval=0)
check_base_line_above_cloud = input(title="Check Base Line above Cloud?", type=bool, defval=true)
check_conversion_line_above_base_line = input(title="Check Conversion Line above Base Line?", type=bool, defval=true)
check_price_above_conversion_line = input(title="Check Price above Conversion Line?", type=bool, defval=true)
check_span_a_point_up = input(title="Check Current Span A is pointing Up?", type=bool, defval=false)
check_span_b_point_up = input(title="Check Current Span B is pointing Up?", type=bool, defval=false)
check_future_span_a_point_up = input(title="Check Future Span A is pointing Up?", type=bool, defval=true)
check_future_span_b_point_up = input(title="Check Future Span B is pointing Up?", type=bool, defval=true)
check_base_line_point_up = input(title="Check Base Line is Pointing Up?", type=bool, defval=true)
check_conversion_line_point_up = input(title="Check Conversion Line is Pointing Up?", type=bool, defval=true)
bullish_color = #ccff99
bearish_color = #ff704d
span_a_color = #0000cc
span_b_color = #000066
conversion_color = #ff99ff
base_color = #4da6ff
bull_signal_color = #228b22
bear_signal_color = #990000
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
bchange(series) => series and not series[1]
conversion_line = donchian(conversion_period)
base_line = donchian(base_period)
future_span_a = avg(conversion_line, base_line)
future_span_b = donchian(span_b_period)
span_a = future_span_a[displacement]
span_b = future_span_b[displacement]
current_atr = atr(atr_period)
min_cloud_width = min_current_cloud_atr * current_atr
current_cloud_long_flag = span_a > (span_b + min_cloud_width)
current_cloud_short_flag = span_a < (span_b - min_cloud_width)
future_cloud_long_flag = future_span_a > (future_span_b + min_cloud_width)
future_cloud_short_flag = future_span_a < (future_span_b - min_cloud_width)
base_line_long_flag = check_base_line_above_cloud ? (base_line > span_a) : true
base_line_short_flag = check_base_line_above_cloud ? (base_line < span_a) : true
conversion_line_long_flag = check_conversion_line_above_base_line ? (conversion_line > base_line) : true
conversion_line_short_flag = check_conversion_line_above_base_line ? (conversion_line < base_line) : true
price_long_flag = check_price_above_conversion_line ? (close > conversion_line) : true
price_short_flag = check_price_above_conversion_line ? (close < conversion_line) : true
span_a_point_long_flag = check_span_a_point_up ? (span_a > span_a[1]) : true
span_a_point_short_flag = check_span_a_point_up ? (span_a < span_a[1]) : true
span_b_point_long_flag = check_span_b_point_up ? (span_b > span_b[1]) : true
span_b_point_short_flag = check_span_b_point_up ? (span_b < span_b[1]) : true
future_span_a_point_long_flag = check_future_span_a_point_up ? (future_span_a > future_span_a[1]) : true
future_span_a_point_short_flag = check_future_span_a_point_up ? (future_span_a < future_span_a[1]) : true
future_span_b_point_long_flag = check_future_span_b_point_up ? (future_span_b > future_span_b[1]) : true
future_span_b_point_short_flag = check_future_span_b_point_up ? (future_span_b < future_span_b[1]) : true
base_line_point_long_flag = check_base_line_point_up ? (base_line > base_line[1]) : true
base_line_point_short_flag = check_base_line_point_up ? (base_line < base_line[1]) : true
conversion_line_point_long_flag = check_conversion_line_point_up ? (conversion_line > conversion_line[1]) : true
conversion_line_point_short_flag = check_conversion_line_point_up ? (conversion_line < conversion_line[1]) : true
bada_long = bchange(current_cloud_long_flag)
or bchange(future_cloud_long_flag)
or bchange(base_line_long_flag)
or bchange(conversion_line_long_flag)
or bchange(price_long_flag)
or bchange(span_a_point_long_flag)
or bchange(span_b_point_long_flag)
or bchange(future_span_a_point_long_flag)
or bchange(future_span_b_point_long_flag)
or bchange(base_line_point_long_flag)
or bchange(conversion_line_point_long_flag)
bada_short = bchange(current_cloud_short_flag)
or bchange(future_cloud_short_flag)
or bchange(base_line_short_flag)
or bchange(conversion_line_short_flag)
or bchange(price_short_flag)
or bchange(span_a_point_short_flag)
or bchange(span_b_point_short_flag)
or bchange(future_span_a_point_short_flag)
or bchange(future_span_b_point_short_flag)
or bchange(base_line_point_short_flag)
or bchange(conversion_line_point_short_flag)
bada_color = bada_long ? bull_signal_color : bear_signal_color
plotshape(bada_long or bada_short, title="bada",
style=shape.circle,
location=location.belowbar,
color=bada_color,
transp=50)
bing_long = current_cloud_long_flag
and future_cloud_long_flag
and base_line_long_flag
and conversion_line_long_flag
and price_long_flag
and span_a_point_long_flag
and span_b_point_long_flag
and future_span_a_point_long_flag
and future_span_b_point_long_flag
and base_line_point_long_flag
and conversion_line_point_long_flag
bing_short = current_cloud_short_flag
and future_cloud_short_flag
and base_line_short_flag
and conversion_line_short_flag
and price_short_flag
and span_a_point_short_flag
and span_b_point_short_flag
and future_span_a_point_short_flag
and future_span_b_point_short_flag
and base_line_point_short_flag
and conversion_line_point_short_flag
bing_color = bing_long ? bull_signal_color : bear_signal_color
plotshape(bchange(bing_long or bing_short), title="bing",
style=shape.diamond,
location=location.abovebar,
color=bing_color,
transp=0)
c = plot(conversion_line, color=conversion_color, title="Conversion Line", linewidth=2)
b = plot(base_line, color=base_color, title="Base Line", linewidth=2)
p1 = plot(future_span_a, offset = displacement, color=span_a_color, title="Span A", linewidth=3)
p2 = plot(future_span_b, offset = displacement, color=red, title="Span B", linewidth=3)
fill(p1, p2, color = future_span_a > future_span_b ? bullish_color : bearish_color, transp = 60)
strategy.entry("long", true, 1, when=bing_long)
strategy.exit("stop", "long", stop=span_a)
strategy.close("long", when=close < base_line)
strategy.entry("short", false, 1, when=bing_short)
strategy.exit("stop", "short", stop=span_a)
strategy.close("short", when=close > base_line)