Sistem perdagangan tren adaptif multi-dimensi yang cerdas

FVG RSI MACD VWAP EMA ATR supertrend
Tanggal Pembuatan: 2025-02-21 11:37:36 Akhirnya memodifikasi: 2025-02-21 11:37:36
menyalin: 0 Jumlah klik: 96
2
fokus pada
27
Pengikut

Sistem perdagangan tren adaptif multi-dimensi yang cerdas Sistem perdagangan tren adaptif multi-dimensi yang cerdas

Ringkasan

Strategi ini adalah sistem perdagangan cerdas yang menggabungkan beberapa indikator teknis untuk mengidentifikasi peluang pasar melalui analisis komprehensif tentang Fair Value Gap (FVG), sinyal tren, dan perilaku harga. Sistem ini menggunakan mekanisme strategi ganda, menggabungkan pelacakan tren dan karakteristik perdagangan band, untuk mengoptimalkan kinerja perdagangan melalui manajemen posisi dinamis dan mekanisme keluar multi-dimensi. Strategi ini berfokus khusus pada pengendalian risiko, meningkatkan kualitas sinyal melalui penyaringan volatilitas dan konfirmasi volume perdagangan.

Prinsip Strategi

Strategi ini didasarkan pada beberapa dimensi:

  1. Identifikasi FVG Gap - mencari peluang perdagangan potensial dengan menghitung ukuran gap harga
  2. Sistem Konfirmasi Tren - Menggabungkan garis rata-rata 200 hari, indikator SuperTrend dan MACD untuk mengkonfirmasi tren pasar
  3. Konfirmasi mata uang cerdas - menggunakan RSI overbought, oversold, abnormal volume transaksi dan pola perilaku harga sebagai pemicu perdagangan
  4. Manajemen Posisi Dinamis - Mengatur ukuran posisi berdasarkan fluktuasi ATR untuk memastikan keseragaman bukaan risiko
  5. Multi-level Exit Mechanism - Mengelola trade exit dengan menggunakan kombinasi tracking stop loss dan target stop loss

Keunggulan Strategis

  1. Adaptif - Strategi dapat secara otomatis menyesuaikan parameter dan posisi sesuai dengan fluktuasi pasar
  2. Pengendalian risiko yang sempurna - pengendalian risiko melalui beberapa filter dan manajemen posisi yang ketat
  3. Kualitas sinyal yang dapat diandalkan - meningkatkan akurasi sinyal perdagangan dengan konfirmasi indikator multi-dimensi
  4. Fleksibilitas dalam perdagangan - menangkap peluang dari tren dan juga dari tren yang tidak stabil
  5. Ilmu Manajemen Dana - Menggunakan Manajemen Risiko Persentase untuk memastikan bahwa dana digunakan secara rasional

Risiko Strategis

  1. Sensitivitas parameter - pengaturan beberapa parameter dapat mempengaruhi kinerja kebijakan dan perlu terus dioptimalkan
  2. Ketergantungan pada kondisi pasar - mungkin terjadi sinyal false breakout dalam kondisi pasar tertentu
  3. Efek slippage - kemungkinan slippage yang lebih besar di pasar yang kurang likuid
  4. Kompleksitas perhitungan - perhitungan beberapa indikator dapat menyebabkan keterlambatan sinyal
  5. Kebutuhan dana yang tinggi - Strategi implementasi yang lengkap membutuhkan modal awal yang besar

Arah optimasi strategi

  1. Optimasi bobot indikator - Metode pembelajaran mesin dapat diperkenalkan untuk menyesuaikan bobot masing-masing indikator secara dinamis
  2. Peningkatan Adaptasi Pasar - Mekanisme Adaptasi Diri untuk Meningkatkan Volatilitas Pasar
  3. Peningkatan filter sinyal - memperkenalkan lebih banyak indikator struktur mikro pasar
  4. Optimalisasi mekanisme eksekusi - Meningkatkan mekanisme pembagian pesanan cerdas untuk mengurangi biaya dampak
  5. Upgrade Kontrol Risiko - Menambahkan Sistem Manajemen Anggaran Risiko Dinamis

Meringkaskan

Strategi ini membangun sistem perdagangan yang lengkap dengan menggunakan beberapa indikator teknis dan teknik perdagangan secara komprehensif. Keunggulan strategi ini adalah kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan pasar, sambil mempertahankan kontrol risiko yang ketat. Meskipun ada ruang untuk pengoptimalan, secara keseluruhan ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang dirancang dengan baik.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Adaptive Trend Signals", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, pyramiding=1, initial_capital=50000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)

// 1. Enhanced Inputs with Debugging Options

fvgSize = input.float(0.25, "FVG Size (%)", minval=0.1, step=0.05)
atrPeriod = input.int(14, "ATR Period")  // Increased for better stability
rsiPeriod = input.int(7, "RSI Period")
useSuperTrend = input.bool(true, "Use SuperTrend Filter")
useTrendFilter = input.bool(false, "Use 200 EMA Trend Filter")  // Disabled by default
volatilityThreshold = input.float(1.0, "Volatility Threshold (ATR%)", step=0.1)  // Increased threshold
useVolume = input.bool(true, "Use Volume Confirmation")
riskPercentage = input.float(2.0, "Risk %", minval=0.1, maxval=5)

// 2. Advanced Market Filters with Trend Change Detection
var int marketTrend = 0
var bool trendChanged = false
ema200 = ta.ema(close, 200)
prevMarketTrend = marketTrend
marketTrend := close > ema200 ? 1 : close < ema200 ? -1 : 0
trendChanged := marketTrend != prevMarketTrend

// 3. Enhanced FVG Detection with Adjusted Volume Requirements
bullishFVG = (low[1] > high[2] and (low[1] - high[2])/high[2]*100 >= fvgSize) or 
             (low > high[1] and (low - high[1])/high[1]*100 >= fvgSize)

bearishFVG = (high[1] < low[2] and (low[2] - high[1])/low[2]*100 >= fvgSize) or 
             (high < low[1] and (low[1] - high)/low[1]*100 >= fvgSize)

// 4. Smart Money Confirmation System with Signal Debugging
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 5, 13, 5)
[supertrendLine, supertrendDir] = ta.supertrend(3, 10)

// Script 2 Indicators
[macdLine2, signalLine2, _] = ta.macd(close, 4, 11, 3)
[supertrendLine2, supertrendDir2] = ta.supertrend(3, 7)
vWAP = ta.vwap(close)
ema21 = ta.ema(close, 21)

// 5. Price Action Filters from Script 2
breakoutLong = close > ta.highest(high, 5) and (useVolume ? volume > ta.sma(volume, 10)*1.8 : true)
breakdownShort = close < ta.lowest(low, 5) and (useVolume ? volume > ta.sma(volume, 10)*1.8 : true)
bullishRejection = low < vWAP and close > (high + low)/2 and close > open
bearishRejection = high > vWAP and close < (high + low)/2 and close < open

// 6. Combined Entry Conditions
longBaseCond = (bullishFVG and rsi < 35 and macdLine > signalLine) or
              (bullishFVG and rsi < 38 and supertrendDir2 == 1) or
              (breakoutLong and macdLine2 > signalLine2) or
              (bullishRejection and close > ema21)

shortBaseCond = (bearishFVG and rsi > 65 and macdLine < signalLine) or
               (bearishFVG and rsi > 62 and supertrendDir2 == -1) or
               (breakdownShort and macdLine2 < signalLine2) or
               (bearishRejection and close < ema21)

longSignal = longBaseCond and (not useSuperTrend or supertrendDir == 1) and (not useTrendFilter or marketTrend == 1)

shortSignal = shortBaseCond and (not useSuperTrend or supertrendDir == -1) and (not useTrendFilter or marketTrend == -1)

// 7. Position Sizing with Minimum Quantity
var float longEntryPrice = na
var float shortEntryPrice = na
atr = ta.atr(atrPeriod)
positionSizeScript1 = math.max(strategy.equity * riskPercentage / 100 / (atr * 1.5), 1)
positionSizeScript2 = strategy.equity * riskPercentage / 100 / (atr * 2)

// 8. Dynamic Exit System with Dual Strategies
var float trailPrice = na
if longSignal or trendChanged and marketTrend == 1
    trailPrice := close
if shortSignal or trendChanged and marketTrend == -1
    trailPrice := close

trailOffset = atr * 0.75

// Script 1 Exit Logic
if strategy.position_size > 0
    trailPrice := math.max(trailPrice, close)
    strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=trailPrice - trailOffset, trail_offset=trailOffset)
    
if strategy.position_size < 0
    trailPrice := math.min(trailPrice, close)
    strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=trailPrice + trailOffset, trail_offset=trailOffset)

// Script 2 Exit Logic
longStop = close - atr * 1.2
shortStop = close + atr * 1.2
strategy.exit("Long Exit 2", "Long", stop=longStop, limit=na(longEntryPrice) ? na : longEntryPrice + (atr * 4), trail_points=not na(longEntryPrice) and close > longEntryPrice + atr ? atr * 3 : na, trail_offset=atr * 0.8)
strategy.exit("Short Exit 2", "Short", stop=shortStop, limit=na(shortEntryPrice) ? na : shortEntryPrice - (atr * 4), trail_points=not na(shortEntryPrice) and close < shortEntryPrice - atr ? atr * 3 : na, trail_offset=atr * 0.8)

// 9. Trend Change Signals and Visuals
// plot(supertrendLine, "SuperTrend", color=color.new(#2962FF, 0))
// plot(supertrendLine2, "SuperTrend 2", color=color.new(#FF00FF, 0))
// plot(ema200, "200 EMA", color=color.new(#FF6D00, 0))
// plot(ema21, "21 EMA", color=color.new(#00FFFF, 0))

bgcolor(marketTrend == 1 ? color.new(color.green, 90) : 
       marketTrend == -1 ? color.new(color.red, 90) : na)

plotshape(trendChanged and marketTrend == 1, "Bullish Trend", shape.labelup, 
         location.belowbar, color=color.green, text="▲ Trend Up")
plotshape(trendChanged and marketTrend == -1, "Bearish Trend", shape.labeldown, 
         location.abovebar, color=color.red, text="▼ Trend Down")

// 10. Signal Visualization for Both Strategies
// plotshape(longSignal, "Long Entry", shape.triangleup, location.belowbar, 
//          color=color.new(#00FF00, 0), size=size.small)
// plotshape(shortSignal, "Short Entry", shape.triangledown, location.abovebar, 
//          color=color.new(#FF0000, 0), size=size.small)
// plotshape(breakoutLong, "Breakout Long", shape.flag, location.belowbar, 
//          color=color.new(#00FF00, 50), size=size.small)
// plotshape(breakdownShort, "Breakdown Short", shape.flag, location.abovebar, 
//          color=color.new(#FF0000, 50), size=size.small)

// 11. Order Execution with Dual Entry Systems
if trendChanged and marketTrend == 1
    strategy.entry("Long Trend", strategy.long, qty=positionSizeScript1)
    longEntryPrice := close
    
if trendChanged and marketTrend == -1
    strategy.entry("Short Trend", strategy.short, qty=positionSizeScript1)
    shortEntryPrice := close

if longSignal and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Long Signal", strategy.long, qty=positionSizeScript2)
    longEntryPrice := close
    
if shortSignal and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Short Signal", strategy.short, qty=positionSizeScript2)
    shortEntryPrice := close