モメントブレイクアウト最適化戦略は,トレード信号を生成し,モメント指標に基づいてストップ損失/収益を設定するトレンドフォロー戦略である.価格と移動平均のクロスオーバーを計算することによって市場のトレンド方向を判断し,ATRとLinRegチャネルを使用して動的なストップ損失メカニズムを構築する.一方,戦略はより良いエントリー価格のためにCMO指標を使用してオーバーカップ/オーバーセールレベルも特定する.
総合戦略は,安定したトレンドフォローと自動ストップロスのための複数の指標を組み合わせ,取引リスクを制御しながら適切な取引機会を確保します.
戦略は移動平均,ATR,CMOなどを含む指標の組み合わせを使用します.指標は互いを補完し,トレンド方向と過剰購入/過剰販売ゾーンに関するより信頼できる判断を提供します.
ATRベースのダイナミックストップ・ロスは,市場の変動に基づいてストップ・ロスのレベルを柔軟に調整し,単一の取引損失を効果的に制御することができます.
戦略は,ポジションのサイズとリスクパーセント設定を提供し, 資金の激しい変動を防ぐため, リスクのある資本の最大パーセントを定義します.
この戦略は3つのセットの取引シグナルを提供しています.異なるシグナル組み合わせを有効にすることで,より良いバックテスト結果を得ることができます.
すべてのシグナル組み合わせが有効になっている場合,過剰に頻繁な取引が起こり得る.シグナルの一部のみを使用することで,これを回避することができます.
マルチパラメータモデルはパラメータ最適化をより複雑で敏感にする.最適なパラメータ組み合わせには広範なテストが必要です.
純粋な価格/ストップ損失ブレイクアウト信号では,ストップ損失範囲がより広いため,単一の取引損失と引き下げが大きくなる可能性があります.移動平均信号と組み合わせることが推奨されます.
移動平均型/長さ,ATR期,CMO期などのパラメータを最適化して最適なマッチを見つけます
移動平均信号,ストップ・ロスト信号,または組み合わせ信号のみを使用してパフォーマンスをテストして,最適な使用戦略を見つけます.
指数,フォレックス,コモディティ製品にわたる戦略をバックテストし,異なる市場タイプの適応性を分析します.
この戦略は,トレンド識別,ストップ損失構築,オーバーバイト/オーバーセール検出のための複数の指標を統合している.パラメータとシグナル組み合わせの調整により,満足のいくリスクメトリックを達成することができる.全体的なシステムは,さらなるライブテストと最適化のために包括的で信頼性がある.
/*backtest start: 2024-01-09 00:00:00 end: 2024-01-16 00:00:00 period: 5m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © KivancOzbilgic //developer: @KivancOzbilgic //author: @KivancOzbilgic strategy(title="Profit Maximizer PMax", overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=1000, commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=0.025, slippage=2) src = input(hl2, title="Source") Periods = input(title="ATR Length", type=input.integer, defval=10) Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0) mav = input(title="Moving Average Type", defval="ZLEMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"]) length =input(10, "Moving Average Length", minval=1) changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true) showsupport = input(title="Show Moving Average?", type=input.bool, defval=true) showsignalsk = input(title="Show Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true) showsignalsc = input(title="Show Price/Pmax Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false) highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true) usePosSize = input(title="Use Position Sizing?", type=input.bool, defval=true) riskPerc = input(title="Risk %", type=input.float, defval=0.5, step=0.25) // Make input options that configure backtest date range startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31) startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12) startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2019, minval=1800, maxval=2100) endDate = input(title="End Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31) endMonth = input(title="End Month", type=input.integer, defval=12, minval=1, maxval=12) endYear = input(title="End Year", type=input.integer, defval=2021, minval=1800, maxval=2100) // Look if the close time of the current bar // falls inside the date range inDateRange = true atr2 = sma(tr, Periods) atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2 valpha=2/(length+1) vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD=sum(vud1,9) vDD=sum(vdd1,9) vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD)) VAR=0.0 VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1]) wwalpha = 1/ length WWMA = 0.0 WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1]) zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2 zxEMAData = (src + (src - src[zxLag])) ZLEMA = ema(zxEMAData, length) lrc = linreg(src, length, 0) lrc1 = linreg(src,length,1) lrs = (lrc-lrc1) TSF = linreg(src, length, 0)+lrs getMA(src, length) => ma = 0.0 if mav == "SMA" ma := sma(src, length) ma if mav == "EMA" ma := ema(src, length) ma if mav == "WMA" ma := wma(src, length) ma if mav == "TMA" ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) ma if mav == "VAR" ma := VAR ma if mav == "WWMA" ma := WWMA ma if mav == "ZLEMA" ma := ZLEMA ma if mav == "TSF" ma := TSF ma ma MAvg=getMA(src, length) longStop = MAvg - Multiplier*atr longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop shortStop = MAvg + Multiplier*atr shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop) shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop dir = 1 dir := nz(dir[1], dir) dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir PMax = dir==1 ? longStop: shortStop plot(showsupport ? MAvg : na, color=#0585E1, linewidth=2, title="Moving Avg Line") pALL=plot(PMax, color=color.red, linewidth=2, title="PMax", transp=0) alertcondition(cross(MAvg, PMax), title="Cross Alert", message="PMax - Moving Avg Crossing!") alertcondition(crossover(MAvg, PMax), title="Crossover Alarm", message="Moving Avg BUY SIGNAL!") alertcondition(crossunder(MAvg, PMax), title="Crossunder Alarm", message="Moving Avg SELL SIGNAL!") alertcondition(cross(src, PMax), title="Price Cross Alert", message="PMax - Price Crossing!") alertcondition(crossover(src, PMax), title="Price Crossover Alarm", message="PRICE OVER PMax - BUY SIGNAL!") alertcondition(crossunder(src, PMax), title="Price Crossunder Alarm", message="PRICE UNDER PMax - SELL SIGNAL!") // Calculate position size riskEquity = (riskPerc / 100) * strategy.equity atrCurrency = (atr(20) * syminfo.pointvalue) posSize = usePosSize ? floor(riskEquity / atrCurrency) : 1 //Long buySignalk = crossover(MAvg, PMax) plotshape(buySignalk and showsignalsk ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyL", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0) if(buySignalk and showsignalsk and inDateRange) strategy.entry(id="buySignalk", long=true, qty=posSize) sellSignallk = crossunder(MAvg, PMax) plotshape(sellSignallk and showsignalsk ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellL", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0) if(sellSignallk and showsignalsk and inDateRange) strategy.order(id="sellSignallk", long=false, qty=strategy.position_size) //Short buySignalc = crossover(src, PMax) plotshape(buySignalc and showsignalsc ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyS", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0) if(buySignalc and showsignalsc and inDateRange) strategy.entry(id="BuyS", long=false, qty=posSize) sellSignallc = crossunder(src, PMax) plotshape(sellSignallc and showsignalsc ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellS", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0) if(sellSignallc and showsignalsc and inDateRange) strategy.order(id="SellS", long=true, qty=abs(strategy.position_size)) mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0,display=display.none) longFillColor = highlighting ? (MAvg>PMax ? color.green : na) : na shortFillColor = highlighting ? (MAvg<PMax ? color.red : na) : na fill(mPlot, pALL, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor) fill(mPlot, pALL, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor) // Exit open market position when date range ends if (not inDateRange) strategy.close_all()