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인간의 약점은 두려움과 탐욕, 주먹살이, 종종 시장을 이용하는 주먹살이꾼의 일반적인 속임수입니다. 많은 사람들이 탐욕으로 쫓고, 많은 사람들이 두려움으로 손실을 입습니다. 동시에 주력 주먹살이꾼은 주먹살이를 막거나 심지어 반대의 힘을 발휘하여 다시 반대의 행동을 일으킵니다. 마취와 절망의 구조를 측정하는 것은 주로 거래량의 급격한 돌파와 가격의 빠른 걷기 속도를 기준으로 한다. 유동성의 부재, 즉 사장 표가 탈락하는 현상은 매우 쉽게 식별 할 수있는 임상 현상 중 하나입니다.
많은 시장을 파는 사람들은 단지 시장을 보고, 가끔씩만 naked K 라인을 관찰한다고 한다. 1. 사격의 제안이 변경되지 않은 경우, 각각 사격의 감소액을 더하고, 사격의 감소액을 증가시키지 않습니다. 2. 상술된 매매판량 감소량은 그 당시 거래량과 동시 비교하여 최소값을 취해야 한다. 그 이유는 일부 청약의 감소가 청약의 철회로 인한 것이므로 실제 청약의 대량 감소가 아니기 때문이다. 3. 만약 사거나 파는 주문이 위 또는 아래로 이동하는 경우, 아래로 이동된 판매 주문을 더하여 구매 주문의 대량 감소량으로 삼아야 하며, 위로 이동된 구매 주문을 더하여 판매 주문의 대량 감소량으로 삼아야 하며, 따라서 연결된 판매 주문의 성격은 적극적인 공격 주문에 속한다. 이차보호를 할 때, 두차보호의 속도와 강도를 대조적으로 고려하여 더 많은, 빈 방향을 측정할 수 있다.
높은 구매/판매 대조는 종종 당신에게 더 많은 시간을 가져다주는 착시이다. 예를 들어, 높은 지불액은 주 유저의 유혹적인 행동일 가능성이 높으며, 진정한 방향은 아래로 향한다. 구체적인 기준은 품종에 따라 다릅니다. 이 시점에서 가장 좋은 거래 전략은 주 유저를 따르고, 높은 곳에서 판매 주문을 올리고, 그 철회가 떨어질 때까지 기다리는 후속 행동이다.
한 방향의 추세가 명확하고 기울기가 적절할 때 (우리는 종종 안정적인 움직임을 통해 이것이 주력 자금의 행동임을 확인하는 경향이 있습니다) 작업은 비정상적으로 간단합니다. 상승하면 계속적으로 낮고 상승하면 계속적으로 높고 상승하면 계속적으로 높고 상승하면 계속적으로 낮습니다. 이 때 상승 우여곡절과 절망 구조는 평형 시그널로만 사용될 수 있지만, 역전 우여곡절과 절망 구조는 천년 동안 절대적으로 높은 승률의 기회를 제공 할 것입니다.
가격이 더 이상 연속적으로 새로운 고도, 새로운 낮은 것을 만들 때, 우리는 평형 시장 상태를 확인합니다. 이 때 동작은 불안의 폭의 폭에 따라 달라집니다. 너무 좁으면 거래는 의미가 없습니다. 조금 더 넓다면 미리 종목의 형태로, 높은 저하 흡입을 할 수 있습니다. 평형 시장의 지속 기간의 길이는 단계적 동작의 성공 또는 실패를 결정합니다. 평형 시장이 다시 트렌드 시장으로 발전 할 때 손실은 필수적이며 불가피합니다.
선형적인 고하위점의 돌파, 비교적 정지, 그것의 논리적 기초는 시장의 변동 수준이 미리 설정된 고정 매개 변수와 일치하기를 기대하는 것이다. 이것은 그 자체로 비현실적인 호화이다. 그리고 동적 고하위점은 시장의 실제 변동 수준에 따라, 동적 조정 매개 변수, 분명히 더 과학적이다.
추세와 변동의 가격 변동의 순환 법칙은 가장 신뢰할 수 있는 기술 분석 방법이다. 제6조의 강화된 버전으로 간주될 수 있다. 좁은 폭의 변동이란 무엇이며, 다양한 품종의 변동 수준에 따라 맞춤형 구체적인 기준이 필요하다.
핵심 가격은 심리적으로 구속적인 효과를 가지고 있으며 주식 제조 가격 변동의 가장 큰 원동력이다. 백당과 같은 몇몇 신화적인 품종에서 우리는 종종 가격의 높은 낮은 부분이 지속적으로 깨지는 현상을 발견할 수 있다. 이는 거래자의 심리적 하위선을 파괴하거나 손해를 유발하기 위한 것이다. 핵심 가격이란 무엇인가? 어제, 오늘의 오픈, 하이, 로우, 클로저이다. 현재 거래의 경우, 가장 최근의 높은 낮은 위치 역시 매우 중요하다.
기술 그래프의 형태, 아마도 진정한 의미는 시장 참여자의 심리적 활동을 반영하는 것입니다. 예를 들어: 주사기 바닥, 이중 바닥 또는 다른 양변과 음변과 유사한 K 라인 조합. 보유량 증가, 시장의 흐름과 함께, 또한 다양한 거래 특성을 식별하는 근거를 구성 할 수 있습니다.
만약 개시전 집합입장 데이터를 예측할 수 있다면, 우리는 개시전 각 당사자의 정보 비대칭 충돌을 활용하여 희귀한 이자 거래 기회를 얻을 수 있으며, 심지어 개시 직후 즉각적인 이익을 얻기 위해 단일 품종의 높은 또는 낮은 개시 가격을 얻을 수 있습니다. 거래 동력의 무한한 깊이 시장을 명확하게 얻을 수 있다면, 우리는 구매, 판매 거래의 제안에 따라 두꺼운, 뒷받침으로 강력한 측면에 의존하고, 심지어 네트워크 거래법 배열로 주문을 할 수 있습니다. 많은 알고리즘 거래 전략이 생겨날 수 있습니다.
이 글은 Faruto의 블로그에서 가져온 것입니다.