이것은 유튜브 채널 중 하나에서 보이는 전략에 대한 항목을 보여주는 연구 지표입니다. 그래서 그것은 나에게 속하지 않습니다. 광고하는 것이 하우스 규칙에 어긋나기 때문에 누가인지 알 수 없지만 유튜브에서 검색하면 알 수 있습니다. 제안 된 대로 조정 된 오시레이터와 ema의 기본 값. 그는 5 분 시간 프레임에서 최고의 결과를 얻었다고 말하지만 가능한 한 변경 가능한 것들을 만들려고 노력했습니다. 설정에 혼란을 일으키고 원하는 경우 다른 시간 프레임에 대한 자신의 전략을 만들 수 있습니다. 촛불 차트와 함께 사용하는 것이 좋습니다. 아래의 파란색 선은 ADX가 설정된 선택 한계 이상으로 표시됩니다.
진입 전략 자체는 꽤 간단합니다. 입력 규칙은 다음과 같습니다. 스크립트는 자동으로 이 모든 것을 확인하고 사거나 판매 신호를 제공합니다. 권장 시간: 5분
긴 출입:
짧은 문장:
이것은 제 첫 번째 지표입니다. 업데이트가 필요하다면 알려주세요. 모든 것을 추가할 수 있는지 확신하지 못합니다. 하지만 그래도 노력하겠습니다.
변경: 신호는 신호를 표시하기 위해 RSI가 설정된 값보다 낮거나 높으면 2 개의 촛불까지 확인합니다. 이것은 입력 신호가 맞지만 응답이 약간 늦어질 수 있기 때문입니다.
백테스트
/*backtest start: 2022-04-25 00:00:00 end: 2022-05-24 23:59:00 period: 5m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 indicator(title='EMA RSI ADX Scalping Alerts', shorttitle="ERA Scalper", overlay=true) //Define MA Inputs and group them maType = input.string(title="MA Type", options=["EMA", "SMA", "WMA", "VWMA", "HMA", "RMA", "DEMA", "TEMA", "LSMA", "ZLSMA"], defval="EMA", group='MA Settings') emaSource = input.source(title='MA Source', defval=close, group='MA Settings') emaLength = input.int(title='MA Length', defval=50, minval=1, maxval=999, group='MA Settings') //Other Moving Avarage Calculations e1 = ta.ema(emaSource, emaLength) e2 = ta.ema(e1, emaLength) dema = 2 * e1 - e2 ema1 = ta.ema(emaSource, emaLength) ema2 = ta.ema(ema1, emaLength) ema3 = ta.ema(ema2, emaLength) tema = 3 * (ema1 - ema2) + ema3 lsmaOffset = input.int(title="LSMA Offset", defval=0, minval=0, maxval=100, tooltip='Only used if you choose the LSMA and ZLSMA(Zero Lag LSMA) Option between MA Types', group='MA Settings') lsma = ta.linreg(emaSource, emaLength, lsmaOffset) lsma2 = ta.linreg(lsma, emaLength, lsmaOffset) eq = lsma-lsma2 zlsma = lsma+eq // Switch between different MA Types emaValue = switch maType "EMA" => ta.ema(emaSource, emaLength) "SMA" => ta.sma(emaSource, emaLength) "WMA" => ta.wma(emaSource, emaLength) "VWMA" => ta.vwma(emaSource, emaLength) "HMA" => ta.hma(emaSource, emaLength) "RMA" => ta.rma(emaSource, emaLength) "DEMA" => dema "TEMA" => tema "LSMA" => lsma "ZLSMA" => zlsma => runtime.error("No matching MA type found.") float(na) //Define RSI inputs and group them rsiSource = input.source(title='RSI Source', defval=close, group='RSI Settings') rsiLength = input.int(title='RSI Length', defval=3, minval=0, maxval=100, group='RSI Settings') rsiValuee = ta.rsi(rsiSource, rsiLength) rsiOverbought = input.int(title='RSI Overbought Level', defval=80, group='RSI Settings') rsiOversold = input.int(title='RSI Oversold Level', defval=20, group='RSI Settings') //Define overbought and oversold conditions isRsiOB = rsiValuee >= rsiOverbought isRsiOS = rsiValuee <= rsiOversold //ADX Inputs and calculation of the value adxlen = input.int(5, title='ADX Smoothing', group='ADX Settings') dilen = input.int(5, title='DI Length', group='ADX Settings') dirmov(len) => up = ta.change(high) down = -ta.change(low) plusDM = na(up) ? na : up > down and up > 0 ? up : 0 minusDM = na(down) ? na : down > up and down > 0 ? down : 0 truerange = ta.rma(ta.tr, len) plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange) minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) adx sig = adx(dilen, adxlen) //Define the input and value where it is considered that there is a trend going on adxLimit = input.int(title='Trend Ready Limit', defval=30, minval=0, maxval=100, group='ADX Settings') trendReady = sig > adxLimit //Draw trend ready at the bottom of the chart for better viewing so that you can change the value based on what you see easier plotADX = input(title='Draw Trend Ready On Chart', defval=false) readyFold = plotADX and sig > adxLimit plotchar(series=readyFold, title='Trend Ready', location=location.bottom, color=color.new(color.blue, 0), size=size.small, char='_') //Plot the EMA on chart enableEmaRule = input(title='Enable MA Rule', defval=true) //Define the signal conditions and choice to add or leave out MA Rule if you wish so alertLong = enableEmaRule ? low > emaValue and (rsiValuee <= rsiOversold or rsiValuee[1] <= rsiOversold or rsiValuee[2] <= rsiOversold) and sig > adxLimit and close > high[1] : (rsiValuee <= rsiOversold or rsiValuee[1] <= rsiOversold or rsiValuee[2] <= rsiOversold) and sig > adxLimit and close > high[1] alertShort = enableEmaRule ? high < emaValue and (rsiValuee >= rsiOverbought or rsiValuee[1] >= rsiOverbought or rsiValuee[2] >= rsiOverbought) and sig > adxLimit and close < low[1] : (rsiValuee >= rsiOverbought or rsiValuee[1] >= rsiOverbought or rsiValuee[2] >= rsiOverbought) and sig > adxLimit and close < low[1] plot(enableEmaRule ? emaValue : na, color=color.new(color.red, 0), title='MA') //Buy and Sell Shapes on Chart plotshape(alertLong, title='Buy', location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.small, style=shape.triangleup, text='Buy') plotshape(alertShort, title='Sell', location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, style=shape.triangledown, text='Sell') //Alerts alertcondition(title='Buy Alert', condition=alertLong, message='Long Conditions are Met') alertcondition(title='Sell Alert', condition=alertShort, message='Short Conditions are Met') alertcondition(title='Buy / Sell Alert', condition=alertLong or alertShort, message='Conditions Met for Buy or Short') if alertLong strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if alertShort strategy.entry("Enter Short", strategy.short)