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구성 가능한 BB+RSI+Aroon 전략 백테스트

저자:차오장, 날짜: 2023-09-21 15:05:38
태그:

전반적인 설명

이 전략은 볼링거 밴드 (BB), 상대 강도 지수 (RSI) 및 아론 지표를 결합하여 효율적인 엔트리 및 출구 신호 거래를 위해 각자의 강점을 활용합니다.

어떻게 작동 합니까?

  1. 가격 경류 BB 하단 밴드는 긴 신호를 보여줍니다.

  2. RSI가 과잉 판매선을 넘으면 긴 확인이 됩니다.

  3. 아론의 크로스오버는 긴 확인을 보여줍니다.

  4. 모든 3가지 조건이 충족되면 긴 입력

  5. BB 상단파가 신호가 짧아졌어요

  6. RSI가 오버바운드를 넘으면 짧은 확인이 됩니다.

  7. 아론의 크로스오버는 짧은 확인을 보여줍니다.

  8. 모든 3가지 조건이 충족되면 짧은 출입.

장점

  • 최적화를 위한 구성 가능한 매개 변수
  • 여러 번 확인하면 정확도가 높아집니다.
  • 다양한 시장 조건에 적응 할 수 있습니다.
  • 간단한 논리, 쉽게 구현

위험성

  • 잘못된 매개 변수 조정은 잘못된 신호를 일으킬 수 있습니다
  • 여러 지표가 지연을 더하고, 빠른 반전을 놓칠 수 있습니다.
  • 역행은 무역의 빈도와 비용을 증가시킵니다.

최적화 방향

  • 최적의 매개 변수를 위한 시장과 시간 프레임에 대한 역 테스트
  • 각 지표의 기여를 평가하고, 방출을 제거
  • 매개 변수 최적화를 위해 기계 학습을 탐구
  • 계산을 줄이기 위해 코드를 최적화
  • 다른 유지 기간 매개 변수를 테스트합니다.

결론

이 전략은 여러 지표의 강점을 강력한 입시 신호로 결합합니다. 매개 변수 최적화, 과다 지표 감소 및 코드 최적화를 통해 추가 개선은 성능을 향상시킬 수 있습니다. 전반적으로 효과적인 사용자 정의 가능한 솔루션 거래.


/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// Developed by Marco Jarquin as part of Arkansas 22 Project for Binary Options
// CBRA for binary options (Configurable Bollinger Bands, RSI and Aroon)

//@version=4
// ====================================================================================

//strategy("A22.CBRA.Strat", overlay=true, initial_capital=10000, currency="USD", calc_on_every_tick=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=4000, commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=0)

// Aroonish Parameters
// ====================================================================================

Aroonish_length = input(4, minval=1, title="Aroonish Lenght")
Aroonish_ConfVal = input(50, minval=0, maxval=100, step=25, title="Aroonish Confirmation Value")
Aroonish_upper = 100 * (-highestbars(high, Aroonish_length+1) + Aroonish_length)/Aroonish_length
Aroonish_lower = 100 * (-lowestbars(low, Aroonish_length+1) + Aroonish_length)/Aroonish_length

// Aroonish confirmations
// ====================================================================================
Aroonish_ConfLong = (Aroonish_lower >= Aroonish_ConfVal) and (Aroonish_upper < Aroonish_lower)
Aroonish_ConfShrt = (Aroonish_upper >= Aroonish_ConfVal) and (Aroonish_upper > Aroonish_lower)

plotshape(crossover(Aroonish_lower, Aroonish_upper), color = color.red, style = shape.triangledown, location = location.abovebar, size = size.auto, title = "Ar-B")
plotshape(crossover(Aroonish_upper, Aroonish_lower), color = color.green, style = shape.triangleup, location = location.belowbar, size = size.auto, transp = 0, title = "Ar-S")

// RSI Parameters
// ====================================================================================
RSI_length = input(4, title="RSI Lenght")
RSI_overSold = input(20, title="RSI Oversold Limit")
RSI_overBought = input(80, title="RSI Overbought Limit" )

RSI = rsi(close, RSI_length)

plotshape(crossover(RSI, RSI_overSold), color = color.orange, style = shape.square, location = location.belowbar, size = size.auto, title = "RSI-B")
plotshape(crossunder(RSI, RSI_overBought), color = color.orange, style = shape.square, location = location.abovebar, size = size.auto, transp = 0, title = "RSI-S")

// Bollinger Parameters
// ====================================================================================
BB_length = input(20, minval=1, title="Bollinger Lenght")
BB_mult = input(2.5, minval=0.1, maxval=50, step=0.1, title="Bollinger Std Dev")
// BB_bars = input(3, minval=1, maxval=5, title="Check bars after crossing")

BB_basis = sma(close, BB_length)
BB_dev = BB_mult * stdev(close, BB_length)

BB_upper = BB_basis + BB_dev
BB_lower = BB_basis - BB_dev

p1 = plot(BB_upper, color=color.blue)
p2 = plot(BB_lower, color=color.blue)

// Bars to have the operation open
// ====================================================================================
nBars = input(3, minval=1, maxval=30, title="Bars to keep the operation open")

// Strategy condition short or long
// ====================================================================================
ConditionShrt = ((crossunder(close, BB_upper) or crossunder(close[1], BB_upper[1])) and Aroonish_ConfShrt) and (crossunder(RSI, RSI_overBought) or crossunder(RSI[1], RSI_overBought[1]))
ConditionLong = ((crossover(close, BB_lower) or crossover(close[1], BB_lower[1])) and Aroonish_ConfLong) and (crossover(RSI, RSI_overSold) or crossover(RSI[1], RSI_overSold[1]))

plotshape(crossover(close, BB_lower), color = color.blue, style = shape.circle, location = location.belowbar, size = size.auto, title = "BB-B")
plotshape(crossunder(close, BB_upper), color = color.blue, style = shape.circle, location = location.abovebar, size = size.auto, transp = 0, title = "BB-S")


// Make input options that configure backtest date range
// ====================================================================================
iMo = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
iDy = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
iYr = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=(2020), minval=1800, maxval=2100)

eMo = input(title="End Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
eDy = input(title="End Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
eYr = input(title="End Year", type=input.integer, defval=(2021), minval=1800, maxval=2100)

// Look if the close time of the current bar falls inside the date range
// ====================================================================================
inDateRange = true


// Evaluates conditions to enter short or long
// ====================================================================================
if (inDateRange and ConditionLong)
    strategy.entry("A22.L", strategy.long)

if (inDateRange and ConditionLong[nBars])
    strategy.close("A22.L", comment="A22.L Exit")
    
if (inDateRange and ConditionShrt)
    strategy.entry("A22.S", strategy.short)

if (inDateRange and ConditionShrt[nBars])
    strategy.close("A22.S", comment="A22.S Exit")

if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

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