이 전략은 다양한 매개 변수 설정과 EOM 볼륨 지표를 결합하여 여러 시간 프레임에 걸쳐 동향을 결정하고 장기 및 단기 판단을 모두 갖춘 거래 전략을 구축합니다. 그것은 더 장기적인 트렌드 패턴을 발견하기 위해 다른 기간 이동 평균의 멀티 타임 프레임 공명을 활용하는 것을 목표로합니다.
이 전략은 다른 기간 매개 변수인 13, 21, 50 및 180을 가진 4 개의 EMA 그룹을 사용합니다. 이 4 개의 EMA는 가격 추세를 결정하고 장기 트렌드 패턴을 밝히기 위해 여러 시간 차원을 설정합니다.
이 전략은 트렌드를 확인하기 위해 EOM 볼륨 지표를 사용합니다. EOM은 거래량과 가격 변동 범위를 결합하여 구매 및 판매 압력을 효과적으로 측정합니다. 전략은 EOM이 0보다 높을 때 긴 조건과 EOM이 0보다 낮을 때 짧은 조건을 결정합니다.
이 전략에는 두 가지 옵션이 있습니다. 옵션 1은 짧은 EMA가 더 긴 EMA를 넘을 때 길고 짧은 EMA가 더 긴 EMA를 넘을 때 길게 닫습니다. 옵션 2는 짧은 EMA가 중간 EMA를 넘을 때 길고 짧은 EMA가 중간 EMA를 넘을 때 길게 닫습니다. 두 가지 옵션은 더 포괄적인 트렌드 확인을 허용합니다.
이 전략은 트렌드 추적 및 노이즈 제거를 달성하기 위해 멀티 타임프레임 EMA 트렌드 결정 및 볼륨 지표 필터링을 통합합니다. 다른 매개 변수 조합을 테스트하고 견고성을 더욱 향상시키기 위해 더 많은 지표를 추가하여 최적화 할 수있는 많은 공간이 있습니다. 한편, 동적 스톱 로스 및 위치 사이징 또한 성능을 크게 최적화 할 수 있습니다.
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