EMA 추적 전략 (EMA tracking strategy) 은 트렌드를 추적하기 위해 EMA 지표를 사용하는 트렌드 전략이다. 가격의 EMA 값을 계산하고 비율 대역과 결합하여 가격 트렌드를 결정하고 거래 신호를 생성합니다.
이 전략의 핵심 지표는 EMA이다. EMA는 트렌드 추적 지표인 기하급수적인 이동 평균을 의미합니다. EMA는 역사적 가격과 설정된 기간을 기반으로 현재 평균 가격을 계산합니다. EMA는 또한 가격을 매끄럽게하는 효과를 가지고 있습니다.
이 전략은 먼저 가격의 50 기간 EMA 값을 주요 판단 지표로 계산합니다. 그 다음 EMA 값의 특정 비율을 기반으로 상부 및 하부 레일을 설정합니다. 여기서 EMA 값의 ±0.3%로 설정됩니다. 가격이 EMA의 상부 레일을 뚫을 때 구매 신호가 생성됩니다. 가격이 EMA의 하부 레일을 넘어갈 때 판매 신호가 생성됩니다. 이것은 EMA 사이클 내에서 트렌드 변화를 추적 할 수 있습니다.
EMA 추적 전략은 EMA 지표를 통해 가격 트렌드를 판단하고 범위 대역으로 거래 신호를 생성하는 명확한 전반적인 논리를 가지고 있습니다. 장점은 이해하기 쉽고 약간의 소음을 피할 수 있는 간단한 규칙입니다. 그러나 제한된 튜닝 공간, 뒤떨어진 신호, 열악한 드래운드 컨트롤 등과 같은 문제도 있습니다. 다음 단계는 여러 지표를 결합하는 방법, 스톱 로스 최적화 등으로 개선하여 전략을 더 실용적이고 안정적으로 만들 수 있습니다.
/*backtest start: 2023-01-17 00:00:00 end: 2024-01-23 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 strategy(title="PingEMA50V.3 Piw", shorttitle="EMA50 Piw", overlay=true) // input src = input(title="Data Array",defval=close) ema_period = input(title="EMA period", defval=50) percent = input(title="Band %", type=float,defval=0.003) // ema ema50 = ema(src, ema_period) plot(ema50, color=green) // upper lower upper = ema50 + (ema50*percent) lower = ema50 - (ema50*percent) plot(upper, color=blue) plot(lower, color=blue) // signal buy = src > upper sell = src < lower // bar color bcolor = buy ? lime : red barcolor(color=bcolor) // trade if (buy) strategy.entry("long", strategy.long) if (sell) strategy.close("long")