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이치모쿠 클라우드를 이용한 클라우드 기반 트렌드 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-02-22 13:38:50
태그:

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전반적인 설명

이 전략은 기존의 이동평균 전략의 개선이며, 이치모쿠 클라우드 지표를 사용하여 상승 및 하락 편향을 결정합니다. 가격 브레이크와 이동평균 크로스오버를 통해 잠재적 인 트렌드 역전 지점을 식별하여 저위험 거래 기회를 포착 할 수 있습니다.

전략 논리

이치모쿠 클라우드는 텐칸 라인, 키 라인, 치코 라인, 센쿠 라인으로 구성된다. 텐칸 라인이 키 라인을 넘거나 밑을 넘을 때 황금 십자 및 죽은 십자 신호가 생성된다. 클라우드의 가격 브레이크는 입점 신호로 작용하고, 클라우드를 형성하는 키 라인과 센쿠 라인은 스톱 로스 라인으로 작용한다.

특히, 긴 엔트리 신호는 텐칸 라인이 키 라인을 넘어서고 가격이 클라우드의 꼭대기에 넘어가면 발생한다. 긴 엔트리 이후, 가격이 클라우드의 바닥 아래로 넘어가면 포지션이 중단된다. 짧은 엔트리 및 스톱 로스 규칙은 비슷하다.

장점

전통적인 이동 평균 전략에 비해 이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

  1. 이치모쿠 클라우드는 잘못된 브레이크 신호를 피하기 위해 가격 동작을 결합합니다.
  2. 클라우드는 위험을 제어하기 위한 적응적인 스톱 로스로 작용합니다.
  3. 매개 변수는 다른 시간 프레임과 시장 체제에 맞춰 조정할 수 있습니다.

위험 분석

이 전략의 주요 위험은 다음과 같습니다.

  1. 트렌드 반전 위험. 가격은 브레이크 엔트리 신호 후에 반전될 수 있습니다.
  2. 거짓 탈출 신호 위험 단기적 인 인퇴는 잘못된 신호를 생성 할 수 있습니다.
  3. 매개 변수 최적화 위험. 다른 매개 변수는 다른 시간 프레임에 적합합니다.

해결책:

  1. 적응식 스톱 로스 및 부분 이윤 취득
  2. 소음을 피하기 위해 더 높은 시간 프레임 컨텍스트 참조
  3. 백테스팅을 통해 강력한 매개 변수 최적화

더 나은 기회

이 전략은 다음으로 더 향상될 수 있습니다.

  1. Breakout 신뢰성을 결정하기 위해 기계 학습을 통합
  2. 자동으로 정지 거리를 조정하는 적응 정지 구현
  3. 최적의 조합을 찾기 위해 매개 변수 최적화

결론

결론적으로, 이것은 전반적으로 신뢰할 수 있고 낮은 위험 트렌드를 따르는 전략입니다. 이동 평균 위에 Ichimoku 클라우드를 통합함으로써 일부 잘못된 신호를 필터링하는 데 도움이됩니다. 클라우드 스톱 손실은 또한 위험 관리 측면에서 견고하게 만듭니다. 추가 최적화는 더 일관된 알파 생성으로 이어질 수 있습니다.


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

//  -----------------------------------------------------------------------------
//  Copyright © 2024 Skyrex, LLC. All rights reserved.
//  -----------------------------------------------------------------------------

//  Version: v2
//  Release:  Jan 19, 2024

strategy(title = "Advanced Ichimoku Clouds Strategy Long and Short", 
         shorttitle = "Ichimoku Strategy Long and Short", 
         overlay = true, 
         format = format.inherit, 
         pyramiding = 1, 
         calc_on_order_fills = false, 
         calc_on_every_tick = true, 
         default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
         default_qty_value = 100, 
         initial_capital = 10000, 
         currency = currency.NONE,  
         commission_type = strategy.commission.percent, 
         commission_value = 0)

// Trading Period Settings
lookBackPeriodStart = input(title="Trade Start Date/Time", defval = timestamp('2023-01-01T00:00:00'), group = "Trading Period")
lookBackPeriodStop = input(title="Trade Stop Date/Time", defval = timestamp('2025-01-01T00:00:00'), group = "Trading Period")

// Trading Mode
tradingMode = input.string("Long", "Trading Mode", options = ["Long", "Short"], group = "Position side")

// Long Mode Signal Options
entrySignalOptionsLong = input.string("Bullish All", "Select Entry Signal (Long)", options = ["None", "Bullish Strong", "Bullish Neutral", "Bullish Weak", "Bullish Strong and Neutral", "Bullish Neutral and Weak", "Bullish Strong and Weak", "Bullish All"], group = "Long Mode Signals - set up if Trading Mode: Long")
exitSignalOptionsLong = input.string("Bearish Weak", "Select Exit Signal (Long)", options = ["None", "Bearish Strong", "Bearish Neutral", "Bearish Weak", "Bearish Strong and Neutral", "Bearish Neutral and Weak", "Bearish Strong and Weak", "Bearish All"], group = "Long Mode Signals - set up if Trading Mode: Long")

// Short Mode Signal Options
entrySignalOptionsShort = input.string("None", "Select Entry Signal (Short)", options = ["None", "Bearish Strong", "Bearish Neutral", "Bearish Weak", "Bearish Strong and Neutral", "Bearish Neutral and Weak", "Bearish Strong and Weak", "Bearish All"], group = "Short Mode Signals - set up if Trading Mode: Short")
exitSignalOptionsShort = input.string("None", "Select Exit Signal (Short)", options = ["None", "Bullish Strong", "Bullish Neutral", "Bullish Weak", "Bullish Strong and Neutral", "Bullish Neutral and Weak", "Bullish Strong and Weak", "Bullish All"], group = "Short Mode Signals - set up if Trading Mode: Short")

// Risk Management Settings
takeProfitPct = input.float(7, "Take Profit, % (0 - disabled)", minval = 0, step = 0.1, group = "Risk Management")
stopLossPct = input.float(3.5, "Stop Loss, % (0 - disabled)", minval = 0, step = 0.1, group = "Risk Management")

// Indicator Settings
tenkanPeriods = input.int(9, "Tenkan", minval=1, group="Indicator Settings")
kijunPeriods = input.int(26, "Kijun", minval=1, group="Indicator Settings")
chikouPeriods = input.int(52, "Chikou", minval=1, group="Indicator Settings")
displacement = input.int(26, "Offset", minval=1, group="Indicator Settings")

// Display Settings
showTenkan = input(false, "Show Tenkan Line", group = "Display Settings")
showKijun = input(false, "Show Kijun Line", group = "Display Settings")
showSenkouA = input(true, "Show Senkou A Line", group = "Display Settings")
showSenkouB = input(true, "Show Senkou B Line", group = "Display Settings")
showChikou = input(false, "Show Chikou Line", group = "Display Settings")

// Function to convert percentage to price points based on entry price
pctToPoints(pct) => 
    strategy.position_avg_price * pct / 100

// Colors and Transparency Level
transparencyLevel = 90
colorGreen = color.new(#36a336, 23)
colorRed = color.new(#d82727, 47)
colorTenkanViolet = color.new(#9400D3, 0)
colorKijun = color.new(#fdd8a0, 0)
colorLime = color.new(#006400, 0)
colorMaroon = color.new(#8b0000, 0)
colorGreenTransparent = color.new(colorGreen, transparencyLevel)
colorRedTransparent = color.new(colorRed, transparencyLevel)

// Ichimoku Calculations
donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))
tenkan = donchian(tenkanPeriods)
kijun = donchian(kijunPeriods)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = donchian(chikouPeriods)
displacedSenkouA = senkouA[displacement - 1]
displacedSenkouB = senkouB[displacement - 1]

// Plot Ichimoku Lines
plot(showTenkan ? tenkan : na, color=colorTenkanViolet, title = "Tenkan", linewidth=2)
plot(showKijun ? kijun : na, color=colorKijun, title = "Kijun", linewidth=2)
plot(showChikou ? close : na, offset=-displacement, color = colorLime, title = "Chikou", linewidth=1)
p1 = plot(showSenkouA ? senkouA : na, offset=displacement - 1, color=colorGreen, title = "Senkou A", linewidth=2)
p2 = plot(showSenkouB ? senkouB : na, offset=displacement - 1, color=colorRed, title = "Senkou B", linewidth=2)
fill(p1, p2, color=senkouA > senkouB ? colorGreenTransparent : colorRedTransparent)

// Signal Calculations
bullishSignal = ta.crossover(tenkan, kijun)
bearishSignal = ta.crossunder(tenkan, kijun)
bullishSignalValues = bullishSignal ? tenkan : na
bearishSignalValues = bearishSignal ? tenkan : na

strongBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
neutralBullishSignal = ((bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB) or (bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB))
weakBullishSignal = bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB

strongBearishSignal = bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB
neutralBearishSignal = ((bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB) or (bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB))
weakBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB

// Functions to determine entry and exit conditions for Long and Short
isEntrySignalLong() =>
    entryCondition = false
    if entrySignalOptionsLong == "None"
        entryCondition := false
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Strong"
        entryCondition := strongBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Neutral"
        entryCondition := neutralBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Weak"
        entryCondition := weakBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Strong and Neutral"
        entryCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Neutral and Weak"
        entryCondition := neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Strong and Weak"
        entryCondition := strongBullishSignal or weakBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish All"
        entryCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    entryCondition

isExitSignalLong() =>
    exitCondition = false
    if exitSignalOptionsLong == "None"
        exitCondition := false
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Strong"
        exitCondition := strongBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Neutral"
        exitCondition := neutralBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Weak"
        exitCondition := weakBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Strong and Neutral"
        exitCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Neutral and Weak"
        exitCondition := neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Strong and Weak"
        exitCondition := strongBearishSignal or weakBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish All"
        exitCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    exitCondition

isEntrySignalShort() =>
    entryCondition = false
    if entrySignalOptionsShort == "None"
        entryCondition := false
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Strong"
        entryCondition := strongBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Neutral"
        entryCondition := neutralBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Weak"
        entryCondition := weakBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Strong and Neutral"
        entryCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Neutral and Weak"
        entryCondition := neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Strong and Weak"
        entryCondition := strongBearishSignal or weakBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish All"
        entryCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    entryCondition

isExitSignalShort() =>
    exitCondition = false
    if exitSignalOptionsShort == "None"
        exitCondition := false
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Strong"
        exitCondition := strongBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Neutral"
        exitCondition := neutralBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Weak"
        exitCondition := weakBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Strong and Neutral"
        exitCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Neutral and Weak"
        exitCondition := neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Strong and Weak"
        exitCondition := strongBullishSignal or weakBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish All"
        exitCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    exitCondition

// Strategy logic for entries and exits
if true
    if tradingMode == "Long"
        takeProfitLevelLong = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPct / 100)
        stopLossLevelLong = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPct / 100)

        if isEntrySignalLong()
            strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
        if (takeProfitPct > 0 and close >= takeProfitLevelLong) or (stopLossPct > 0 and close <= stopLossLevelLong) or (exitSignalOptionsLong != "None" and isExitSignalLong())
            strategy.close("Enter Long", comment="Exit Long")

    else if tradingMode == "Short"
        takeProfitLevelShort = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPct / 100)
        stopLossLevelShort = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPct / 100)

        if isEntrySignalShort()
            strategy.entry("Enter Short", strategy.short)
        if (takeProfitPct > 0 and close <= takeProfitLevelShort) or (stopLossPct > 0 and close >= stopLossLevelShort) or (exitSignalOptionsShort != "None" and isExitSignalShort())
            strategy.close("Enter Short", comment="Exit Short")


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