Buku ini ditulis pada tahun 2001 oleh dua pendidik di Jepun. Buku ini, yang ditulis oleh dua pendidik di Jepun untuk orang yang tidak menyukai matematik, seperti yang ditulis oleh dua pendidik di Jepun, telah dilancarkan pada masa Kementerian Pendidikan melakukan pembaharuan pendidikan asas yang besar, mempromosi bendera pendidikan yang menyenangkan. Perbezaannya adalah bahawa yang pertama mengembangkan semangat pendidikan yang benar-benar menyeronokkan, membuat teori kebarangkalian yang membosankan sangat mudah difahami, sementara yang kedua adalah kebimbangan bahawa orang ramai kehilangan minat untuk menulis aritmatika dari buku ini, menjauhkan diri dari pengetahuan yang benar.
Selain daripada ciri-ciri yang tidak jelas dan mendalam, yang digabungkan dengan contoh-contoh sehari-hari, yang paling mengagumkan adalah bahawa setiap seksyen mengandungi dua halaman. Ini membolehkan orang yang tidak mempunyai motivasi yang tinggi untuk belajar dengan mudah dan berterusan, seperti orang yang ingin bersenam harus memulakan sehari dengan melakukan satu posisi berbaring, dan bukannya melakukan dua puluh tiga puluh.
Semua yang diceritakan dalam buku ini sangat jelas, mengutip konsep dan pengumuman yang berkaitan, dan hanya terdapat 6 halaman di dalam buku nota. Semua konsep disenaraikan, masing-masing mempunyai formula pembahagian dua digit, nilai jangkaan, perbezaan, perbezaan standard, penyebaran, teorema Bechev (juga dikenali sebagai teorema Bechev, bahagian ini hanya difahami dalam masa tiga hari), perpaduan, faktor perkaitan perbezaan, regresi linear, nilai jangkaan pelbagai pemboleh ubah rawak, pengiraan perbezaan dan perpaduan, nilai jangkaan dan perbezaan pembahagian dua digit, pembahagian supergeometri. Nama-nama ini kelihatan sangat profesional, sebenarnya setiap orang hanya memerlukan masa 5 minit untuk memahami.
Sebenarnya, bagaimana mengira sifat dan kaitan antara kebarangkalian dan pembolehubah rawak, tidak penting bagi orang yang tidak berniat untuk terlibat dalam bidang kewangan, analisis perniagaan, atau kecerdasan buatan, tetapi memahami konsep kebarangkalian, mempunyai pemikiran statistik kebarangkalian adalah perkara yang sangat penting. VanVie baru-baru ini tidak berfikir tentang VanVie, bahkan mengatakan bahawa teori kebarangkalian adalah pengetahuan yang lebih penting daripada graviti dan tiruan genetik VanVie, adalah akal sehat yang diperlukan oleh warganegara moden, adakah pemikiran seperti itu, yang menentukan secara langsung tahap kemerosotan seseorang. Walaupun perkataan ini terdengar berbahaya, tetapi hakikatnya demikian.
Untuk merakamkan secara ringkas lima tip bijak mengenai teori kebarangkalian yang paling mudah, lihat artikel mengenai kebarangkalian di sini.
Kecerdasan pertama: rawak. Idea yang paling asas dalam teori kebarangkalian ialah bahawa sesuatu berlaku tanpa sebab, iaitu konsep rawak. Kita selalu terbiasa untuk meringkaskan sesuatu yang berlaku kepada pelbagai sebab. Sains kognitif moden telah mendapati bahawa sebab adalah mekanisme asas manusia untuk mengenali dunia luar, kehilangan logik akan merosakkan sistem kognitif manusia. Ini menyebabkan kesukaran untuk mengenali rawak, sebenarnya di sebalik rawak terdapat teori falsafah yang lebih mendalam, yang disebut tidak kesinambungan.
Kebijaksanaan kedua: Kesalahan. Kesempatan sentiasa ada, walaupun dalam eksperimen fizikal yang sangat ketat, tidak dapat menjamin tiada kesan kebetulan sama sekali, tetapi hanya dengan kaedah pengambilan purata percubaan berulang, nilai jangkauan untuk menunjukkan hasil percubaan, dengan tujuan untuk mengurangkan kesan faktor kebetulan. Walaupun begitu, hasil percubaan juga tidak mewakili nilai sebenar mesti berada dalam jangkauan yang ditetapkan, sebenarnya jangkauan ini hanya hasil dari pengiraan kebarangkalian, yang hanya menunjukkan kemungkinan nilai sebenar berada di luar jangkauan.
Kebijaksanaan ketiga: Kesalahan penjudi. Dari sini, kita akan mula mengajar semua orang untuk mengenal pasti lubang-lubang. Kesalahan penjudi yang disebut adalah bahawa ketika penjudi bermain, jika keadaan tertentu berulang kali berlaku, maka dia menganggap bahawa keadaan yang tidak pernah berlaku akan lebih besar kemungkinannya. Sebagai contoh, apabila dia melemparkan bola, dia telah melemparkan bola sebanyak beberapa kali, maka dia menganggap bahawa dia harus melompat ke belakang. Pemikiran ini adalah pemikiran kebiasaan kebanyakan orang, tetapi juga pemikiran naluri manusia. Kerana mekanisme otak manusia adalah bahawa segala-galanya dan segala-galanya saling berkaitan, kanak-kanak yang menarik, kanak-kanak percaya bahawa segala-galanya adalah makhluk hidup, apa-apa yang hidup.
Kebijaksanaan keempat: Tidak mencari undang-undang secara sukarela di mana tidak ada peraturan; inti teori kebarangkalian adalah bahawa peristiwa rawak bebas tidak teratur dan tidak dapat diramalkan. Kita tidak perlu terlalu peduli dengan apa yang berlaku secara rawak, dan kita juga tidak boleh cuba mencari peraturan dalam rawak. Analisis loteri telah berjalan jauh selama bertahun-tahun, dan setiap kedai loteri di lorong jalan akan mempunyai peta tren yang telah lalu, dan setiap laman web besar juga mempunyai apa yang disebut pakar loteri, meramalkan pergerakan loteri masa depan. Dari sudut pandangan orang yang mempunyai pemikiran kebarangkalian, meramalkan pergerakan loteri masih merupakan perkara yang sangat lucu, seperti meramalkan pergerakan saham, yang pada dasarnya berbeza, kerana menganggap bahawa tidak ada faktor luar yang suka loteri boleh dianggap sebagai peraturan yang kecil, jika anda hanya membayangkan sesuatu yang rawak secara rawak.
第五个智慧：小数定律。数据多的时候规律总是会被找到，而当数据少的时候，规律有时候会自己“跳出来”。随机现象可以看上去很不随机，甚至非常整齐。这个很好理解，两个点连成一条直线，你可以说这两个点就在这条直线上；三个点则必然会有一个三角形；四个点…永远都能有一个自洽的结论，说明几个点构成一个图形，但实际上点在不在图形上，没有相关性，也就是因果关系。小数定律是诺贝尔经济学奖丹尼尔.卡尼曼戏称的，他认为理解小数定律和理解大数定律是相辅相成的。这跟前面的赌徒谬误的意思差不多，在生活中是最容易被忽视而造成可笑错误。比如，你曾经被河南人骗过，又恰好听说自己的一个朋友被河南人骗过，如果你进一步在网上发现有人被河南人骗过，那是否就会得出河南人骗子特别多的结论？（以前我就是这么认为的，无知啊！）可是无论从理论分析，还是从相关实验研究来看，都找不到河南人骗子多的统计数据，说明这只能是一种以讹传讹的认知偏误。很多网络上的经济、政治评论员，经常会从一两个事件就总结出一条博人眼球的规律来，在“开化”人看来，这种行为都是很无知的。
Untuk memahami pembahagian rawak tidak sama dengan pembahagian purata, kemungkinan dan sama ada peristiwa tunggal berlaku tanpa hubungan langsung, perlu bersabar dan mempelajari sedikit pengetahuan kebarangkalian. Ini tidak memerlukan masa yang lama, mungkin hanya sejam, kita dapat memahami konsep keseluruhan, dan kemudian berlatih secara perlahan-lahan dalam hidup, mengukuhkan dan memperdalam pemikiran teori kebarangkalian. Ini sangat membantu dalam hidup kita, dan saya baru-baru ini menemui satu contoh seperti ini. Seorang kawan mencadangkan saya untuk melihat pada kadar dana, mungkin dana kebarangkalian lebih rendah daripada di pasaran gelombang tahun lalu.
Dalam era perkembangan teknologi yang pesat dan letupan maklumat, cukai IQ titik masuk kadang-kadang tidak dapat dielakkan, dan hasilnya adalah sama seperti laptop telefon bimbit yang pernah dibeli di pinggir jalan. Tetapi teknologi pengeboran lubang juga sedang berkembang, seperti dana peringkat yang dilengkapi dengan alat pemupukan lobak berlapis-lapis, yang pasti akan bertambah banyak. Ini memerlukan kita untuk mengemas kini beberapa disiplin asas dengan baik, layak mendapat gelaran warganegara moden.
Diterjemahkan dari buku ringkas oleh Pengarang: Yang Yang