Halo semua. Saya harap anda semua melakukannya dengan baik. Sudah lama sejak saya menyiarkan skrip pertama saya di sini, dan saya mendapat banyak tindak balas dari itu.
Jadi, saya fikir saya perlu berkongsi skrip ini juga kepada semua orang, dan sesiapa yang mungkin mendapati ia berguna.
Berikut adalah cara saya bekerja: skrip cuba menentukan arah keseluruhan pasaran, menggunakan lilin Heiken Ashi yang halus. Sistem pewarnaan (menggunakan warna terang dan gelap) adalah percubaan untuk mengesan keadaan pasaran yang kuat dan lemah. Terdapat juga osilator dalam skrip, tetapi buat masa ini tidak dicatatkan. Kredit kepada @jackvmk, saya menggunakan sebahagian daripada kod skrip terbuka beliau dalam penunjuk ini.
Saya telah mempertimbangkan untuk menggunakan kemiringan grafik indikator sebagai penapis untuk keadaan pasaran yang berbeza. Grafik agak rata di pasaran
Saya harap anda mendapati ini berguna. Jika anda mendapati cara untuk menggunakannya, sila kongsikan dengan komuniti di bahagian komen.
NOTA: Ini tidak bermakna nasihat kewangan. anda perlu membuat kajian anda dan datang dengan cara untuk menggunakan penunjuk ini untuk gaya perdagangan dan strategi anda.
By the way, saya akan menggunakan nama
Ujian belakang
/*backtest start: 2022-04-08 00:00:00 end: 2022-05-07 23:59:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Professeur_X //@version=5 indicator(title='HA Market Bias', shorttitle='HA Market Bias', overlay=true) tf(_res, _exp, gaps_on) => gaps_on == 0 ? request.security(syminfo.tickerid, _res, _exp) : gaps_on == true ? request.security(syminfo.tickerid, _res, _exp, barmerge.gaps_on, barmerge.lookahead_off) : request.security(syminfo.tickerid, _res, _exp, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off) ha_htf = '' show_ha = input.bool(true, "Show HA Plot/ Market Bias", group="HA Market Bias") ha_len = input(100, 'Period', group="HA Market Bias") ha_len2 = input(100, 'Smoothing', group="HA Market Bias") // Calculations { o = ta.ema(open, ha_len) c = ta.ema(close, ha_len) h = ta.ema(high, ha_len) l = ta.ema(low, ha_len) haclose = tf(ha_htf, (o + h + l + c) / 4, 0) xhaopen = tf(ha_htf, (o + c) / 2, 0) haopen = na(xhaopen[1]) ? (o + c) / 2 : (xhaopen[1] + haclose[1]) / 2 hahigh = math.max(h, math.max(haopen, haclose)) halow = math.min(l, math.min(haopen, haclose)) o2 = tf(ha_htf, ta.ema(haopen, ha_len2), 0) c2 = tf(ha_htf, ta.ema(haclose, ha_len2), 0) h2 = tf(ha_htf, ta.ema(hahigh, ha_len2), 0) l2 = tf(ha_htf, ta.ema(halow, ha_len2), 0) ha_avg = (h2 + l2) / 2 // } // Oscillator { osc_len = input.int(7, "Oscillator Period", group="HA Market Bias") osc_bias = 100 *(c2 - o2) osc_smooth = ta.ema(osc_bias, osc_len) sigcolor = (osc_bias > 0) and (osc_bias >= osc_smooth) ? color.new(color.lime, 35) : (osc_bias > 0) and (osc_bias < osc_smooth) ? color.new(color.lime, 75) : (osc_bias < 0) and (osc_bias <= osc_smooth) ? color.new(color.red, 35) : (osc_bias < 0) and (osc_bias > osc_smooth) ? color.new(color.red, 75) : na // } // Plots { p_h = plot(h2, "Bias High", display=display.none, editable=false) p_l = plot(l2, "Bias Low", display=display.none, editable=false) p_avg = plot(ha_avg, "Bias Avergae", display=display.none, editable=false) col = o2 > c2 ? color.red : color.lime if o2 > c2 strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if o2 < c2 strategy.entry("Enter Short", strategy.short)