Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Dagangan Kuantitatif Berdasarkan Stok dan EMA

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-09-15 11:31:16
Tag:

Artikel ini menerangkan secara terperinci strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan penunjuk Stoch dan purata bergerak EMA. Ia menghasilkan isyarat perdagangan berdasarkan nilai Stoch dan menggunakan EMA untuk menapis isyarat bukan arus perdana.

I. Logik Strategi

Alat dan logik utama adalah:

  1. Mengira penunjuk stok dengan nilai K dan D, di mana K mencerminkan perubahan harga yang cepat dan D adalah isyarat yang halus.

  2. Tetapkan zon overbought / oversold untuk stok. Isyarat adalah berdasarkan nilai relatif K dan D.

  3. Mengira EMA dalam tempoh untuk mengukur trend harga utama.

  4. Hanya mengambil perdagangan apabila isyarat stok bersetuju dengan arah EMA.

  5. Menetapkan kedudukan panjang/pendek pada isyarat dengan stop loss dan mengambil keuntungan.

Bersama-sama, Stoch menangkap peluang overbought / oversold dan EMA menapis isyarat yang tidak sah, membentuk strategi yang kukuh.

II. Kelebihan Strategi

Kelebihan terbesarnya adalah pelengkapan penunjuk. stok menilai tahap O/S dan EMA trend arus perdana, menggabungkan untuk mengurangkan kesilapan.

Juga, nilai K / D yang boleh diselaraskan membolehkan pengoptimuman di seluruh produk yang berbeza.

Akhirnya, stop loss/take profit jelas menentukan risiko/balasan untuk pengurusan wang yang berhati-hati.

III. Kelemahan Potensial

Walau bagaimanapun, beberapa isu yang mungkin berlaku adalah:

Pertama, kedua-dua Stoch dan EMA boleh ketinggalan, menyebabkan entri optimum terlewat.

Kedua, hentian yang ketat boleh menyebabkan banyak kebatilan sebelum waktunya.

Akhirnya, pengoptimuman parameter yang luas diperlukan untuk mengelakkan pemasangan berlebihan.

IV. Ringkasan

Ringkasnya, artikel ini telah menerangkan strategi kuantitatif yang menggabungkan Stoch dan EMA. Ia mengenal pasti peluang pembalikan overbought / oversold, dengan EMA menapis isyarat yang tidak sah. Dengan penyesuaian yang betul, strategi ini dapat mencapai keuntungan yang stabil tetapi perlu menguruskan risiko yang disebutkan.


/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-08-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=5
strategy(title="EMA Stoch Strategy For ProfitView", overlay=true, calc_on_every_tick=true, process_orders_on_close=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, initial_capital=1000)

// take profit e stop loss
TakeProfitPercent = input.float(defval = 0.0, title="Take Profit (%) [0 = Disabled]",minval = 0, step=.25,group='TP / SL')
StopLossPercent = input.float(defval = 0.0, title="Stop Loss (%) [0 = Disabled]",minval = 0, step=.25,group='TP / SL')

// Stoch
smoothK = input.int(1, title="K Smoothing", minval=1,group='Stochastic')
periodD = input.int(3, title="D Smoothing", minval=1,group='Stochastic')
lenghtRSI= input.int(14, "RSI Length", minval=1) 
lenghtStoch = input.int(14, "Stochastic Length", minval=1)
src = input(close, title="RSI Source")

rsi1 = ta.rsi(src, lenghtRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lenghtStoch), smoothK)
d = ta.sma(k, periodD)

plot(k, title="K", color=#2962FF)
plot(d, title="D", color=#FF6D00)
// bgcolor(color=color.from_gradient(k, 0, 100, color.new(#2962FF, 100), color.new(#2962FF, 95)), title="K BG")
// bgcolor(color=color.from_gradient(d, 0, 100, color.new(#FF6D00, 100), color.new(#FF6D00, 95)), title="D BG")


// ema
src1= input(close,title='Source EMA ',group='EMA')
len1= input(200,title='Length EMA ',group='EMA')
ema1= ta.ema(src1,len1)
plot(ema1,title='EMA',color= color.blue ,linewidth=2)

// signals
LongVal= input(20,title='Stoch below/cross this value for Long signals',group='Signal Options')
scegliLong= input.string('Stoch Below Value', options= ['Stoch Below Value' , 'K&D Cross Below Value' , 'Stoch CrossUp the Value'] , title='Long Signal Type')

long1=  scegliLong == 'Stoch Below Value' ?  k < LongVal and d < LongVal and close > ema1 : na
long2=  scegliLong == 'K&D Cross Below Value' ? ta.cross(k,d) and k < LongVal and d < LongVal and close > ema1 : na
long3=  scegliLong == 'Stoch CrossUp the Value' ? ta.crossover(k,LongVal) and close > ema1 : na

shortVal= input(80,title='Stoch above/cross this value for Short signals',group='Signal Options')
scegliShort= input.string('Stoch Above Value', options= ['Stoch Above Value' , 'K&D Cross Above Value' , 'Stoch CrossDown the Value'] , title='Short Signal Type' )

short1= scegliShort == 'Stoch Above Value' ? k > shortVal and d > shortVal and close < ema1 : na
short2= scegliShort == 'K&D Cross Above Value' ?  ta.cross(k,d) and k > shortVal and d > shortVal and close < ema1 : na
short3= scegliShort == 'Stoch CrossDown the Value' ?  ta.crossunder(k,shortVal) and close < ema1 : na


//  Strategy Backtest Limiting Algorithm/
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2014 00:00 +0000"), title = "Backtesting Start Time", inline="timestart", group='Backtesting')
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2100 23:59 +0000"), title = "Backtesting End Time", inline="timeend", group='Backtesting')
timeCond = true

pv_ex = input.string("deribit-testnet", title="Exchange", group='PV Settings')
pv_sym = input.string("btc-perpetual", title="Symbol", group='PV Settings')
pv_acc = input.string("", title="Account", group='PV Settings')
pv_alert_long = input.string("", title="PV Alert Name Longs", group='PV Settings')
pv_alert_short = input.string("", title="PV Alert Name Shorts", group='PV Settings')
pv_alert_cancel = input.string("", title="PV Alert Name TP/SL", group='PV Settings')

profit_abs = (close * (TakeProfitPercent / 100))
stop_abs = (close * (StopLossPercent / 100))

ProfitTarget = TakeProfitPercent > 0 ? profit_abs / syminfo.mintick : na
LossTarget = StopLossPercent > 0 ? stop_abs / syminfo.mintick : na

// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
var entryprice = 0.0
var profitprice = 0.0
var stopprice = 0.0
exsym = pv_ex == "" ? "" : "ex=" + pv_ex + ","
exsym := pv_sym == "" ? exsym : exsym + "sym=" + pv_sym

if ((long1 or long2 or long3) and timeCond and strategy.position_size <= 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long, when=barstate.isconfirmed)
    entryprice := close
    profitprice := entryprice+profit_abs
    stopprice := entryprice-stop_abs
    
    tpsl_str = TakeProfitPercent > 0 ? ",mytp=" + str.tostring(profitprice) : ""
    tpsl_str := StopLossPercent > 0 ? tpsl_str + ",mysl=" + str.tostring(stopprice) : tpsl_str
    alert(pv_alert_long + "(" + exsym + ",acc=" + pv_acc + tpsl_str +  ")", alert.freq_once_per_bar_close)

if ((short1 or short2 or short3) and timeCond and strategy.position_size >= 0)
    strategy.entry("Short", strategy.short, when=barstate.isconfirmed)
    entryprice := close
    profitprice := entryprice-profit_abs
    stopprice := entryprice+stop_abs
    
    tpsl_str = TakeProfitPercent > 0 ? ",mytp=" + str.tostring(profitprice) : ""
    tpsl_str := StopLossPercent > 0 ? tpsl_str + ",mysl=" + str.tostring(stopprice) : tpsl_str
    alert(pv_alert_short + "(" + exsym + ",acc=" + pv_acc + tpsl_str +  ")", alert.freq_once_per_bar_close)
    
tpsl_hit_long = (strategy.position_size[1] > 0 and ((TakeProfitPercent > 0 and high > profitprice[1]) or (StopLossPercent > 0 and low < stopprice[1])))
tpsl_hit_short = (strategy.position_size[1] < 0 and ((TakeProfitPercent > 0 and low < profitprice[1]) or (StopLossPercent > 0 and high > stopprice[1])))

if (tpsl_hit_long or tpsl_hit_short)
    alert(pv_alert_cancel + "(" + exsym + ",acc=" + pv_acc + ")", alert.freq_once_per_bar)


strategy.exit("Exit Long (TP/SL)", from_entry = "Long" , profit = ProfitTarget, loss = LossTarget)
strategy.exit("Exit Short (TP/SL)", from_entry = "Short", profit = ProfitTarget, loss = LossTarget)

plot(entryprice, title="Entry Price", color=strategy.opentrades > 0 ? color.gray : color.new(color.gray, 100))
plot(profitprice, title="Profit Price", color=strategy.opentrades > 0 and TakeProfitPercent > 0 ? color.green : color.new(color.green, 100))
plot(stopprice, title="Stop Price", color=strategy.opentrades > 0 and StopLossPercent > 0? color.red : color.new(color.red, 100))

Lebih lanjut