Sumber dimuat naik... memuat...

STS CCI Hull Strategi Perdagangan Purata Bergerak

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-09-18 17:17:52
Tag:

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan TSI, penunjuk CCI dan Hull Moving Average untuk menentukan dan perdagangan trend. TSI dan CCI mengenal pasti gelombang harga manakala Hull MA mengesahkan arah trend. Sasaran keuntungan ditetapkan apabila isyarat panjang / pendek berlaku untuk keluar yang menguntungkan.

Logika Strategi

Kurva TSI dan garis isyarat dikira. Isyarat panjang apabila kurva melintasi di atas garis, pendek pada persimpangan ke bawah. CCI menunjukkan tahap overbought / oversold. Persalinan harga di atas Hull MA menunjukkan pasaran lembu, dan di bawah untuk pasaran beruang. Dagangan panjang / pendek diambil apabila syarat-syarat pemecahan TSI, CCI dan Hull MA sejajar. Sasaran keuntungan ditetapkan untuk keluar dari kedudukan apabila dicapai.

Kelebihan

  • STI dengan tegas mengenal pasti arah trend
  • CCI secara berkesan mengesan overbought/oversold
  • Hull MA menapis penyebaran palsu meningkatkan isyarat
  • Sasaran keuntungan membolehkan keluar pada puncak keuntungan
  • Menggabungkan pelbagai penunjuk meningkatkan ketahanan

Risiko

  • Terdapat kelewatan dalam TSI, CCI dan penunjuk lain
  • Hull MA tidak dapat menentukan titik perubahan dengan sempurna
  • Masa pembalikan harga yang tepat tidak dapat ditentukan dengan tepat
  • Penentuan sasaran keuntungan yang buruk berisiko kehilangan potensi keuntungan

Risiko boleh dikurangkan dengan menyesuaikan penunjuk, mengoptimumkan algoritma keuntungan dll.

Peningkatan

  • Pengujian gabungan TSI/CCI untuk meningkatkan kepekaan
  • Pertimbangkan sasaran keuntungan dinamik/terakhir
  • Tambah penunjuk lain untuk menentukan pembalikan
  • Ujian di pelbagai produk untuk meningkatkan ketahanan

Kesimpulan

Strategi pelbagai penunjuk ini dengan penargetan keuntungan menunjukkan hasil backtest yang baik. penyempurnaan lanjut seperti pengoptimuman parameter boleh menjadikannya sistem perdagangan kuant yang stabil.


/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

strategy(title="TSI CCI Hull", shorttitle="TSICCIHULL", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_order_fills= false, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.018)
long = input(title="Long Length", type=input.integer, defval=50)
short = input(title="Short Length", type=input.integer, defval=50)
signal = input(title="Signal Length", type=input.integer, defval=25)
price=input(title="Source",type=input.source,defval=close)
Period=input(26, minval=1)
lineupper = input(title="Upper Line", type=input.integer, defval=100)
linelower = input(title="Lower Line", type=input.integer, defval=-100)
p=price
length= Period
double_smooth(src, long, short) =>
    fist_smooth = ema(src, long)
    ema(fist_smooth, short)
pc = change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(abs(pc), long, short)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)
keh = tsi_value*5 > linelower ? color.red : color.lime
teh = ema(tsi_value*5, signal*5) > lineupper ? color.red : color.lime
meh = ema(tsi_value*5, signal*5) > tsi_value*5 ? color.red : color.lime
i1=plot(tsi_value*5, title="TSI Value", color=color.black, linewidth=1,transp=100)
i2=plot(ema(tsi_value*5, signal*5), title="TSI Signal", color=color.black, linewidth=1,transp=100)
fill(i1,i2,color=meh,transp=85)
plot(cross(tsi_value*5, ema(tsi_value*5, signal*5)) ? tsi_value*5 : na, style=plot.style_circles, color=color.black, linewidth=10)
plot(cross(tsi_value*5, ema(tsi_value*5, signal*5)) ? tsi_value*5 : na, style=plot.style_circles, color=color.white, linewidth=8,transp=0)
plot(cross(tsi_value*5, ema(tsi_value*5, signal*5)) ? tsi_value*5 : na, style=plot.style_circles, color=meh, linewidth=5)
n2ma = 2 * wma(p, round(length / 2))
nma = wma(p, length)
diff = n2ma - nma
sqn = round(sqrt(length))
n1 = wma(diff, sqn)
cci = (p - n1) / (0.015 * dev(p, length))
c = cci > 0 ? color.lime : color.red
c1 = cci > 20 ? color.lime : color.silver
c2 = cci < -20 ? color.red : color.silver
cc=plot(cci, color=c, title="CCI Line", linewidth=2)
cc2=plot(cci[1], color=color.gray, linewidth=1,transp=100)
fill(cc,cc2,color=c,transp=85)
plot(cross(20, cci) ? 20 : na, style=plot.style_cross,title="CCI cross UP",  color=c1, linewidth=2,transp=100,offset=-2)
plot(cross(-20, cci) ? -20 : na, style=plot.style_cross,title="CCI cross down",  color=c2, linewidth=2,transp=100,offset=-2)

TSI1=ema(tsi_value*5, signal*5)
TSI2=ema(tsi_value*5, signal*5)[2]

hullma_smoothed = wma(2*wma(n1, Period/2)-wma(n1, Period), round(sqrt(Period)))
//plot(hullma_smoothed*200)

// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100)

endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31)
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=7, minval=1, maxval=12)
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=9999, minval=1800, maxval=2100)
     
// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear,
         startMonth, startDate, 0, 0)) and
     (time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0))
     
LongProfitPercent=input(0.5)
ShortProfitPercent=input(0.5)
LP=(LongProfitPercent/100)+1
SP=(ShortProfitPercent/100)+1

LongProfitSource=input(title="profit long source",type=input.source,defval=close)
ShortProfitSource=input(title="profit short source",type=input.source,defval=close)

longCondition = TSI1>TSI2 and hullma_smoothed<price and cci>0
shortCondition = TSI1<TSI2 and hullma_smoothed>price and cci<0

if (longCondition and cci>cci[1] and cci > 0 and n1>n1[1] and inDateRange)
    strategy.entry("buy", strategy.long)
strategy.close("buy", when = shortCondition and cci<cci[1] and cci < 0 and n1<n1[1] or LongProfitSource>strategy.position_avg_price*LP and inDateRange)
if (shortCondition and cci<cci[1] and cci < 0 and n1<n1[1] and inDateRange)
    strategy.entry("sell", strategy.short)
strategy.close("sell", when = longCondition and cci>cci[1] and cci > 0 and n1>n1[1] or ShortProfitSource<strategy.position_avg_price/SP and inDateRange)

Lebih lanjut