Sumber dimuat naik... memuat...

Pusat Graviti Saluran SSL Trend Mengikut Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-09-19 21:30:23
Tag:

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan penunjuk Pusat Graviti dan penunjuk saluran SSL untuk menentukan trend harga dan mengikuti pecah, yang tergolong dalam kategori strategi trend berikut.

Logika Strategi

  1. Mengira penunjuk Pusat Graviti, dengan jalur atas dan bawah sebagai had untuk trend ke atas dan ke bawah.

  2. Mengira penunjuk saluran SSL, di mana adalah julat, di luar adalah arah trend.

  3. Apabila harga memecahkan jalur atas atau saluran, tentukan trend menaik dan pergi panjang. Apabila harga memecahkan jalur bawah atau saluran, tentukan trend menurun dan pergi pendek.

  4. Menggunakan kehilangan henti ATR dinamik untuk menjejaki tahap kehilangan henti dan mengelakkan kehilangan yang diperbesar.

  5. Gabungkan dengan tempoh backtest untuk menjana isyarat perdagangan sebenar.

Strategi ini menggunakan dua penunjuk untuk menentukan trend, satu untuk mengesan pecah dan satu untuk mengesahkan trend, menggabungkan mereka boleh meningkatkan ketepatan.

Analisis Kelebihan

  1. Menggunakan dua penunjuk meningkatkan ketepatan dalam menentukan trend.

  2. Pusat Graviti sensitif terhadap perubahan trend, saluran SSL dengan jelas menentukan arah trend.

  3. Pengecualian yang ditetapkan oleh ATR

  4. Peraturan strategi yang mudah dan jelas, mudah difahami dan dilaksanakan.

  5. Ruang pengoptimuman yang besar untuk parameter, boleh diselaraskan untuk pasaran yang berbeza.

  6. Lengkap fungsi backtest untuk mengesahkan prestasi strategi.

Analisis Risiko

  1. Kedua-dua Pusat Graviti dan SSL mungkin gagal dalam beberapa kes, yang membawa kepada isyarat yang salah.

  2. Stop loss dinamik mungkin terlalu agresif, boleh melonggarkan julat stop loss.

  3. Pilihan tempoh backtest yang tidak betul boleh membawa kepada hasil strategi yang buruk, perlu melakukan backtest pada peringkat pasaran yang berbeza.

  4. Perlu mempertimbangkan sepenuhnya kesan kos perdagangan.

Arahan pengoptimuman

  1. Uji kombinasi parameter yang berbeza untuk mencari pasangan optimum.

  2. Mengoptimumkan tempoh ATR stop loss dinamik dan parameter pengganda.

  3. Memperkenalkan penunjuk lain untuk penapisan isyarat, contohnya MACD, KDJ.

  4. Tambah model pembelajaran mesin untuk membantu dalam ramalan arah trend.

  5. Mengoptimumkan pengurusan wang, menetapkan peraturan saiz kedudukan.

  6. Parameter tune halus untuk produk tertentu.

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan Pusat Graviti dan Saluran SSL untuk menentukan trend, dan menggunakan stop loss ATR dinamik untuk mengawal risiko. Ini adalah strategi trend yang boleh ditindaklanjuti. Penambahbaikan lanjut boleh dibuat melalui pengoptimuman parameter, pengenalan penunjuk lain dan pembelajaran mesin dll. Secara keseluruhan ini adalah strategi yang sangat praktikal dan dapat diperluas, yang berfungsi sebagai rujukan berharga untuk perdagangan algoritma.


/*backtest
start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// Thanks to HPotter for the original code for Center of Gravity Backtest
strategy("CoG SSL BF 🚀", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)

/////////////// Time Frame ///////////////
_0 = input(false,  "════════ Test Period ═══════")
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)

testPeriod() => true

/////////////// SSL Channels /////////////// 
_1 = input(false,  "═════════ SSL ══════════")
len1=input(title="SMA Length 1", defval=12)
len2=input(title="SMA Length 2", defval=13)

smaHigh = sma(high, len1)
smaLow = sma(low, len2)

Hlv = 0
Hlv := close > smaHigh ? 1 : close < smaLow ? -1 : Hlv[1]
sslDown = Hlv < 0 ? smaHigh : smaLow
sslUp = Hlv < 0 ? smaLow : smaHigh

///////////// Center of Gravity /////////////
_2 = input(false,  "═════════ CoG ══════════")
Length = input(25, minval=1)
m = input(5, minval=0)
Percent = input(6, minval=0, title="COG %")

xLG = linreg(close, Length, m)
xLG1r = xLG + ((close * Percent) / 100)
xLG1s = xLG - ((close * Percent) / 100)

pos = 0.0
pos := iff(close > xLG1r, 1, iff(close < xLG1s, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(pos == 1, 1, iff(pos == -1, -1, pos))

///////////// Rate Of Change ///////////// 
_3 = input(false,  "══════ Rate of Change ══════")
source = close
roclength = input(2, "ROC Length",  minval=1)
pcntChange = input(10, "ROC % Change", minval=1)
roc = 100 * (source - source[roclength]) / source[roclength]
emaroc = ema(roc, roclength / 2)
isMoving() => emaroc > (pcntChange / 2) or emaroc < (0 - (pcntChange / 2))

/////////////// Srategy ///////////////
long = possig == 1 or (sslUp > sslDown and isMoving())
short = possig == -1 or (sslUp < sslDown and isMoving())

last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])

long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)

last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])

last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])

in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal

last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1]) 
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1]) 

/////////////// Dynamic ATR Stop Losses ///////////////
_4 = input(false,  "════════ Stop Loss ═══════")
atrLkb = input(1, minval=1, title='ATR Stop Period')
atrMult = input(2, step=0.25, title='ATR Stop Multiplier') 
atr1 = atr(atrLkb)

longStop = 0.0
longStop :=  short_signal ? na : long_signal ? close - (atr1 * atrMult) : longStop[1]
shortStop = 0.0
shortStop := long_signal ? na : short_signal ? close + (atr1 * atrMult) : shortStop[1]

/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
    strategy.entry("L",  strategy.long, when=long)
    strategy.entry("S", strategy.short, when=short)
    strategy.exit("L SL", "L", stop=longStop, when=since_longEntry > 0)
    strategy.exit("S SL", "S", stop=shortStop, when=since_shortEntry > 0)

/////////////// Plotting ///////////////
p1 = plot(sslDown, linewidth = 1, color=color.red, title="SSL down")
p2 = plot(sslUp, linewidth = 1, color=color.lime, title="SSL up")
fill(p1, p2,  color = not isMoving() ? color.white : sslDown < sslUp ? color.lime : color.red, transp=80)
plot(xLG1r, color=color.lime, title="LG1r")
plot(xLG1s, color=color.red, title="LG1s")
plot(strategy.position_size <= 0 ? na : longStop, title="Long Stop Loss", color=color.yellow, style=plot.style_circles, linewidth=1)
plot(strategy.position_size >= 0 ? na : shortStop, title="Short Stop Loss", color=color.orange, style=plot.style_circles, linewidth=1)
bgcolor(long ? color.green : short ? color.red : not isMoving() ? color.white : na, transp=80)
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=60)

Lebih lanjut