Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. Strategi Crossover Purata Bergerak

Strategi Crossover Purata Bergerak

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-02-02 11:16:32
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini menghasilkan isyarat beli dan jual berdasarkan persilangan dua garis purata bergerak untuk menangkap perubahan trend. Dengan menyesuaikan panjang purata bergerak pantas dan perlahan, ia menghasilkan isyarat beli apabila garis pantas melintasi di atas garis perlahan dan isyarat jual apabila garis pantas melintasi di bawah garis perlahan.

Logika Strategi

Strategi ini menggunakan dua purata bergerak, termasuk purata bergerak pantas (garis biru) dan purata bergerak perlahan (garis merah).

Apabila purata bergerak pantas melintasi di atas purata bergerak perlahan, isyarat beli dihasilkan (diwakili oleh anak panah hijau dan label Buy).

Apabila purata bergerak pantas melintasi di bawah purata bergerak perlahan, isyarat jual dihasilkan (diwakili oleh anak panah merah dan label Sell).

Strategi ini menggunakan fungsi strategi.entry untuk melaksanakan perdagangan berdasarkan isyarat beli dan jual. Posisi panjang dimasukkan apabila isyarat beli berlaku (longCondition adalah benar). Posisi pendek dimasukkan apabila isyarat jual berlaku (shortCondition adalah benar).

Fungsi Plotshape merangka anak panah pada carta untuk mewakili isyarat beli dan jual secara visual. anak panah hijau dengan label Buy menunjukkan isyarat beli. anak panah merah dengan label Sell menunjukkan isyarat jual.

Analisis Kelebihan

Strategi crossover purata bergerak berganda mempunyai kelebihan berikut:

  1. Peraturan mudah dan jelas, mudah difahami dan dilaksanakan
  2. Dapat mengesan perubahan trend dengan berkesan dan menangkap isyarat perdagangan
  3. Panjang purata bergerak boleh diselaraskan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza
  4. Mudah digabungkan dengan penunjuk teknikal lain untuk membina strategi yang kompleks

Analisis Risiko

Strategi ini juga mempunyai risiko berikut:

  1. Cenderung menghasilkan isyarat palsu semasa pasaran terhad julat
  2. Tidak mempertimbangkan stop loss, yang boleh membawa kepada kerugian besar
  3. Isyarat perdagangan boleh dijalankan oleh orang lain menggunakan strategi yang sama

Risiko boleh dikurangkan melalui:

  1. Menyaring isyarat palsu menggunakan penunjuk lain
  2. Menambah stop loss bergerak untuk mengawal risiko
  3. Mengoptimumkan parameter purata bergerak

Arahan pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan melalui:

  1. Menambah penunjuk seperti purata bergerak jumlah sebagai isyarat penapis
  2. Memasuki strategi stop loss untuk menguruskan risiko, contohnya bergerak/array stop loss
  3. Penarafan isyarat beli/jual dan menggunakan set parameter yang berbeza
  4. Mengoptimumkan panjang purata bergerak
  5. Menambah model pembelajaran mesin untuk meningkatkan prestasi strategi

Dengan pengoptimuman pelbagai dimensi, kestabilan dan keuntungan strategi dapat ditingkatkan lagi.

Kesimpulan

Sebagai strategi trend berikut yang mudah berdasarkan persilangan purata bergerak, strategi ini mempunyai peraturan yang jelas dan mudah dilaksanakan dan diuji semula untuk menentukan trend pasaran dengan cepat. Pada masa yang sama, risiko berpotensi harus dipantau dan dikendalikan melalui penunjuk teknikal tambahan dan teknik pengurusan risiko apabila didagangkan secara langsung untuk meningkatkan kestabilan dan keuntungan keseluruhan strategi. Dengan pengoptimuman dan peningkatan yang berterusan, strategi ini menunjukkan kegunaan praktikal yang kuat.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Moving Average Crossover", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input(21, title="Slow MA Length")
src = close

// Calculate moving averages
fastMA = sma(src, fastLength)
slowMA = sma(src, slowLength)

// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Strategy logic
longCondition = crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = crossunder(fastMA, slowMA)

// Execute strategy
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy", location=location.belowbar)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell", location=location.abovebar)
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi