Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. Strategi Dagangan Berdasarkan Corak Puncak ke Puncak

Strategi Dagangan Berdasarkan Corak Puncak ke Puncak

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-02-20 15:40:58
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini dinamakan Peak-to-Peak Pattern Based Trading Strategy. Ia terutamanya menggunakan corak puncak ke puncak dalam carta candlestick untuk menentukan entri dan keluar. Ini adalah strategi berdasarkan analisis teknikal.

Prinsip Strategi

Strategi menentukan puncak naik (upFractal) dan puncak jatuh (downFractal) untuk mengenal pasti corak puncak ke puncak dalam carta candlestick.

Khususnya, logik penghakiman untuk puncak yang meningkat adalah: tertinggi lilin semasa adalah yang tertinggi dari n lilin baru-baru ini, dan tinggi lilin berikutnya tidak melebihi yang semasa.

Logik penghakiman untuk puncak jatuh adalah: rendah lilin semasa adalah yang terendah dari n lilin baru-baru ini, dan rendah lilin berikutnya tidak pecah di bawah yang semasa.

Variabel dan gelung Boolean digunakan di sini untuk menentukan hubungan antara n candlesticks sebelumnya dan kemudian n tinggi / rendah dan yang semasa, dan akhirnya mengenal pasti puncak naik dan jatuh.

Oleh itu, logik teras strategi ini adalah:

  1. Mengenal pasti puncak yang naik dan puncak yang jatuh
  2. Panjang pada puncak yang naik dan pendek pada puncak yang jatuh

Analisis Kelebihan

Kelebihan strategi ini termasuk:

  1. Pola puncak ke puncak mudah diiktiraf, mudah dikendalikan
  2. Berdasarkan corak teknikal, tidak dipengaruhi oleh asas
  3. Pendapatan yang lebih kecil

Analisis Risiko

Terdapat juga beberapa risiko dengan strategi ini:

  1. Penghakiman corak puncak ke puncak yang tidak tepat, mungkin terlepas masa kemasukan terbaik
  2. Sukar untuk menetapkan stop loss apabila pasaran bergerak dengan ganas
  3. Hanya bergantung pada corak, mengabaikan faktor lain

Tindakan balas:

  1. Sesuaikan parameter corak puncak ke puncak untuk mengoptimumkan logik
  2. Gabungkan dengan penunjuk lain untuk menentukan kedudukan stop loss
  3. Penggunaan bersama dengan analisis asas atau analisis lain

Arahan pengoptimuman

Beberapa arah untuk mengoptimumkan strategi:

  1. Tingkatkan pilihan penyesuaian parameter untuk mengenal pasti corak puncak ke puncak yang lebih baik
  2. Tambah logik stop loss
  3. Pertimbangkan jumlah dagangan, turun naik dan penunjuk lain
  4. Gabungkan analisis jangka masa yang berbeza

Ringkasan

Strategi ini adalah mudah untuk beroperasi dengan kemungkinan pengeluaran yang lebih kecil berdasarkan prinsip corak puncak ke puncak. Tetapi masih mempunyai beberapa risiko dan perlu digabungkan dengan kaedah analisis lain untuk memaksimumkan prestasi. Langkah seterusnya adalah untuk meningkatkan ketepatan penghakiman corak, hentikan kerugian, pengoptimuman penunjuk dan lain-lain.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("sanju parmar", shorttitle="sanju trading empire", overlay=true)

// Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling.
n = input.int(title="Periods", defval=2, minval=2)

// UpFractal
bool upflagDownFrontier = true
bool upflagUpFrontier0 = true
bool upflagUpFrontier1 = true
bool upflagUpFrontier2 = true
bool upflagUpFrontier3 = true
bool upflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n])
    upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n])
    upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n])
    upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n])
    upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n])
    upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n])
flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4

upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)


// downFractal
bool downflagDownFrontier = true
bool downflagUpFrontier0 = true
bool downflagUpFrontier1 = true
bool downflagUpFrontier2 = true
bool downflagUpFrontier3 = true
bool downflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n])
    downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n])
    downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n])
    downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n])
    downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n])
    downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n])
flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4

downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)

plotshape(downFractal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=#18f523, size = size.small)
plotshape(upFractal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=#cf3d11, size = size.small)

// Strategy Conditions
longCondition = upFractal
shortCondition = downFractal

// Strategy Entry and Exit
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi