Sumber dimuat naik... memuat...

Fungsi & Operator

"{}" di bawah mewakili tempat penahan, semua ungkapan tidak sensitif huruf besar, dan x mewakili siri masa data

  • abs(x), log(x), sign(x)secara harfiah bermaksud nilai mutlak, logaritma dan tanda fungsi, masing-masing.

Pengendali berikut, termasuk+, -, *, /, >, <, juga memenuhi maksud standard mereka;==mewakili sama atau tidak;||bermaksud or;x? y: zmenunjukkan pengendali ternar.

  • rank(x): ranking cross-sections, mengembalikan peratusan lokasi; adalah perlu untuk menentukan kumpulan sasaran calon yang berbilang, yang tidak boleh dikira untuk pasaran tunggal dan akan mengembalikan hasil asal secara langsung.
  • delay(x, d): nilai sebelum tempoh d urutan.
  • sma(x, d): purata bergerak mudah tempoh d urutan.
  • correlation(x, y, d): pekali korelasi siri masa x dan y dalam tempoh d yang lalu.
  • covariance(x, y, d): kovarians siri masa x dan y dalam tempoh d yang lalu.
  • scale(x, a): ia menormalkan data, supayasum(abs(x)) = a(a lalai kepada 1).
  • delta(x, d): nilai semasa siri masa x tolak nilai sebelum tempoh d.
  • signedpower(x, a): x^a.
  • decay_linear(x, d): purata bergerak tempoh d bertingkat siri masa x, dengan berat adalah d, d-1, d-2... 1 (normal).
  • indneutralize(x, g): pemprosesan neutral untuk klasifikasi industri g, kini tidak disokong.
  • ts_{O}(x, d): melakukan operasi O pada siri masa x dalam tempoh d yang lalu (O secara khusus boleh mewakili min dan max, dan lain-lain, diperkenalkan kemudian), d akan ditukar kepada bilangan bulat.
  • ts_min(x, d): nilai minimum untuk tempoh d yang lalu.
  • ts_max(x, d): nilai maksimum untuk tempoh d yang lalu.
  • ts_argmax(x, d): ts_max(x, d) position.
  • ts_argmin(x, d): ts_min(x, d) position.
  • ts_rank(x, d): pemisahan nilai siri masa d tempoh yang lalu (peratusan pemisahan).
  • min(x, d): ts_min(x, d).
  • max(x, d): ts_max(x, d).
  • sum(x, d): jumlah tempoh d yang lalu.
  • product(x, d): hasil daripada tempoh d yang lalu.
  • stddev(x, d): penyimpangan piawai tempoh d yang lalu.
Penjelajahan Data Data Masukan