2.7.1 Instalando a biblioteca de indicadores talib no ambiente Python 2.7 no sistema Windows de 32 bits

Criado em: 2017-02-11 18:01:05, atualizado em: 2019-08-01 09:20:22
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Windows 32 bits ambiente Python 2.7 Instalação da talib index


Inventor Quantificação A plataforma não terá nenhum erro se usar uma biblioteca de TA reescrita para calcular indicadores como MA, MACD, EMA, etc. (porque eles estão embutidos) ao usar a estratégia de programação Python.

Por exemplo, use uma estratégia de retrospectiva (seja usando um servidor público ou usando o seu próprio servidor de retrospectiva, não há problema).

import types
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱:',nowAccount.Balance,'币:',nowAccount.Stocks,'平仓详情:',Dict2,'交叉周期:',n)
        Sleep(Interval * 1000)


O nome da estratégia: estratégia de linha uniforme (versão Python), usando o modelo: catálogo de negociação de moedas digitais em dinheiro vivo em Python

O texto pode ser copiado e acessado diretamente na Praça da Política.

A estratégia não usa nenhuma função de indicador, mas usa a função de exportação ext.Cross do template, que chama TA.MA. A função de exportação é usada para o arquivo TA ((já que o arquivo TA já está embutido, não há problema!)

Se mudarmos o código.

import types
import talib  # 改动  引用 talib 库
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        records = exchange.GetRecords()
        ma = talib.MA(records.Close)       # 改动 ,调用 talib 库的 MA 函数 即 均线指标计算
        LogStatus("均值" + str(ma))
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱:',nowAccount.Balance,'币:',nowAccount.Stocks,'平仓详情:',Dict2,'交叉周期:',n)
        Sleep(Interval * 1000)


A invocação de talib.MA (ou seja, a utilização da talib library) em uma política pode gerar o seguinte erro ao usar o retorno do seu próprio host ou executar a política em disco rígido:

2.7.1 Instalando a biblioteca de indicadores talib no ambiente Python 2.7 no sistema Windows de 32 bits

O que os usuários podem achar é que eu uso um servidor público de rastreamento e não há problema! Isso é verdade, já que a biblioteca talib está instalada no servidor público.

Para o ambiente Python do seu próprio host, basta instalar o talib. A demonstração a seguir mostra a instalação da biblioteca talib no ambiente Python 2.7 em sistemas Windows XP (ou seja, Windows 32 bits). Há mais métodos online, mas aqui usamos um mais simples.

  • #### 1 , Pronto para baixar e instalar o Python 2.7 (win32)

2.7.1 Instalando a biblioteca de indicadores talib no ambiente Python 2.7 no sistema Windows de 32 bits

Observação: A versão win32 do Python 2.7 é mostrada abaixo. Descarregue o pacote de instalação.

Ao instalar, observe que a opção de configuração automática de variáveis de ambiente, o componente pip, está instalado por padrão.

2.7.1 Instalando a biblioteca de indicadores talib no ambiente Python 2.7 no sistema Windows de 32 bits

  • #### 2. Instalação de Wheel

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Aqui estão algumas pesquisas online:

python wheel怎么安装?
小灰机289 | 浏览 14404 次
推荐于2016-01-19 03:17:24 最佳答案
你装了pip吗,建议先装pip,后面安装各种python库就很方便了。
打开命令行窗口,输入下面的命令:
pip install wheel
这时pip会自动在网络上下载安装wheel。
安装完成后可以敲下面的命令查看是否安装成功:
pip freeze
  • #### 3o, baixar e instalar o talib

O projeto foi desenvolvido por um grupo de pesquisadores da Universidade de Stanford.

Para encontrar o talib correspondente à versão e ao sistema, veja:

2.7.1 Instalando a biblioteca de indicadores talib no ambiente Python 2.7 no sistema Windows de 32 bits

Descarregue e instale como se segue:

2.7.1 Instalando a biblioteca de indicadores talib no ambiente Python 2.7 no sistema Windows de 32 bits

  • #### 4 - Pensei que estava tudo bem, mas ao usar o teste import talib, apareceu um erro: “numpy não foi encontrado”, e parece que esta biblioteca também precisa ser instalada.

2.7.1 Instalando a biblioteca de indicadores talib no ambiente Python 2.7 no sistema Windows de 32 bits

Descarregar numpy O projeto foi desenvolvido por um grupo de pesquisadores da Universidade de Stanford.

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Instalação:

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  • #### 5. Teste-o.

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#### Em Inventor Quantification, tente usar a talib para a função indicador

Agora você pode ver o resultado do LogStatus.

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  • ### Os pacotes de instalação usados no processo acima são os seguintes, que eu enviei para o grupo QQ. Os usuários também podem fazer o download por conta própria, seguindo o endereço do tutorial.

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Depois da compressão

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