Este é um modelo de mercado WebSocket desenvolvido oficialmente pela FMZ, que pode ser copiado para ser usado na nova política:https://www.fmz.com/strategy/470349
A estratégia atual do FMZ é basicamente o envelopamento tradicional da API REST, que estabelece uma conexão de rede para cada acesso à API e obtém dados de mercado por meio de consultas. Este método é simples e fácil de usar e é suficiente para a maioria das necessidades.
No entanto, o protocolo REST tem problemas de atraso inerentes, que são amplificados quando são necessários vários pares de negociações, políticas de várias bolsas. Embora a função Go da plataforma possa ser executada em simultâneo, o problema de atraso ainda existe, sendo difícil atender às necessidades de negociações estratégicas de uma freqüência relativamente alta, e com muitas transações, a freqüência de consultas é muito rápida e o acesso à plataforma é limitado.
Os servidores dos exchanges atuais também são pesados, oferecendo protocolos WebSocket perfeitos e recomendando o uso de API. Com relação ao protocolo REST, o WebSocket oferece um modo de conexão bidirecional persistente que permite que os exchanges impulsionem dados para os clientes em tempo real, evitando pedidos e respostas frequentes, reduzindo drasticamente o atraso. Geralmente, se o atraso de acesso ao REST API for de cerca de 20 ms, o WebSocket provavelmente atrasará os dados de impulso em cerca de 2 ms.
A plataforma de negociação quantitativa FMZ tem suporte ao protocolo WebSocket desde o início e é relativamente fácil de usar, mas para os usuários novatos, é muito complexo lidar com vários assinaturas, assinaturas de vários mercados de negociação e uma integração eficiente e fácil em todo o processo de estratégia. Este modelo aberto de aceleração de dados de mercado em tempo real do WebSocket resolve esse problema, sendo muito fácil de usar e totalmente compatível com as chamadas de API atualmente embaladas. Para a maioria das políticas de REST originais, é simples mudar diretamente para acelerar suas políticas.
As principais características:
Observe que esta estratégia usa o TypeScript, o que pode parecer um pouco estranho se você é apenas familiar com o JavaScript. O TypeScript introduz um sistema de tipos e recursos linguísticos mais ricos baseados no JavaScript, para aplicações que precisam processar lógica complexa, como transações de quantificação. O uso do TypeScript pode reduzir os erros potenciais e melhorar a legibilidade e a manutenção do código.
Além disso, a política usa o mecanismo de sincronização da plataforma FMZ, que permite que os sub-trechos enviem mensagens para o principal através da função __threadPostMessage. Este método é sincronizado e é usado para notificar o thread principal de atualizações de dados gerados em sub-trechos. Os dados podem ser compartilhados entre o thread principal e o sub-trecho através das funções __threadGetData e __threadSetData. Este método permite que o thread acesse e modifique o estado do compartilhamento.
O principal princípio desta estratégia é conectar as principais exchanges de moeda digital através do WebSocket e receber dados de mercado em tempo real (como informações de profundidade e informações de transações) para fornecer suporte de dados para decisões de transações quantitativas.
1. Configuração de conexão do WebSocket
setupWebsocket
A função é usada para inicializar a conexão do WebSocket, recebendo dados de mercado.main_exchanges
O site do Facebook, que é o site oficial do Facebook, também está disponível no site do Facebook.
MyDial
Funções: Criação de conexões WebSocket, gravação do tempo de conexão e saída do tempo de desligamento quando a conexão é desligada.updateSymbols
FunçõesA lista de transações atuais é atualizada conforme necessário.2. Processamento de dados
supports
Os objetos definem as trocas suportadas e suas funções de processamento (comoBinance
A função de processamento de cada bolsa é responsável por analisar as mensagens recebidas e extrair os dados relevantes.
processMsg
FunçõesOs dados são processados de acordo com as seguintes regras: processar as mensagens provenientes das bolsas, identificar diferentes tipos de dados (como atualizações profundas, transações, etc.) e formatá-los em objetos de eventos uniformes.3. Dados de subscrição
Em cada conexão, o sistema passa o canal de dados de mercado para a assinatura de acordo com a transação atual.
getFunction
FunçõesA função de processamento correspondente é obtida com base no nome da bolsa.this.wssPublic
FunçõesInitialize a conexão do WebSocket e inicie a recepção de dados.4. Gestão de threads
Inicie um thread para cada bolsa, receba dados em tempo real e processe os dados através de funções de retorno.
threadMarket
FunçõesA função é a seguinte: receber dados em sub-trechos, analisá-los e armazená-los com a última informação de profundidade e transação.5. Reescrever o método de obtenção de dados
O método de reescrever a profundidade e a informação de negociação para cada bolsa, com prioridade de retornar dados atualizados em tempo real.
$.setupWebsocket()
Iniciar a conexão do WebSocket com o exchange alvo.GetDepth()
eGetTrades()
Função que utiliza automaticamente dados WebSocket em tempo real para retornar profundidade de mercado e registros de transações.Se a função EventLoop ((() for adicionada à política, ela será transformada em um mecanismo de gatilho, que será automaticamente obtido imediatamente quando houver um atualização de dados do wss, em vez de esperar sem dados atualizados. O equivalente à função Sleep inteligente, é claro, também pode ser usado diretamente no Sleep.
function main() {
$.setupWebsocket()
while (true) {
exchanges.map(e=>{
Log(e.GetName(), e.GetDepth())
Log(e.GetName(), e.GetTrades())
})
EventLoop(100) // trigger by websocket
}
}
Veja meu último guia de estratégias de negociação em várias moedas.https://www.fmz.com/digest-topic/10506A partir de agora, o site está disponível para download gratuito, e você pode fazer uma modificação muito fácil para suportar o WebSocket aqui:
function MakeOrder() {
for (let i in Info.trade_symbols) {
let symbol = Info.trade_symbols[i];
let buy_price = exchange.GetDepth(symbol + '_USDT').Asks[0].Price;
let buy_amount = 50 / buy_price;
if (Info.position[symbol].value < 2000){
Trade(symbol, "buy", buy_price, buy_amount, symbol);
}
}
}
function OnTick() {
try {
UpdatePosition();
MakeOrder();
UpdateStatus();
} catch (error) {
Log("循环出错: " + error);
}
}
function main() {
$.setupWebsocket()
InitInfo();
while (true) {
let loop_start_time = Date.now();
if (Date.now() - Info.time.last_loop_time > Info.interval * 1000) {
OnTick();
Info.time.last_loop_time = Date.now();
Info.time.loop_delay = Date.now() - loop_start_time;
}
Sleep(5);
}
}
A partir daí, você pode usar o formato abaixo para copiar o modelo da política e consultar o documento da API da bolsa:
supports["Binance"] = function (ctx:ICtx) {
let processMsg = function (obj) {
let event = {
ts: obj.E,
instId: obj.s,
depth: null,
trades: [],
}
if (obj.e == "depthUpdate") {
let depth = {
asks: [],
bids: []
}
obj.b.forEach(function (item) {
depth.bids.push({
price: Number(item[0]),
qty: Number(item[1])
})
})
obj.a.forEach(function (item) {
depth.asks.push({
price: Number(item[0]),
qty: Number(item[1])
})
})
event.depth = depth
} else if (obj.e == 'bookTicker') {
event.depth = {
asks: [{ price: Number(obj.a), qty: Number(obj.A) }],
bids: [{ price: Number(obj.b), qty: Number(obj.B) }]
}
} else if (obj.e == 'aggTrade') {
event.ts = obj.E
event.trades = [{
price: Number(obj.p),
qty: Number(obj.q),
ts: obj.T,
side: obj.m ? "sell" : "buy"
}]
} else if (typeof (obj.asks) !== 'undefined') {
event.ts = obj.E || new Date().getTime()
let depth = {
asks: [],
bids: []
}
obj.bids.forEach(function (item) {
depth.bids.push({
price: Number(item[0]),
qty: Number(item[1])
})
})
obj.asks.forEach(function (item) {
depth.asks.push({
price: Number(item[0]),
qty: Number(item[1])
})
})
event.depth = depth
} else {
return
}
return event
}
let channels = ["depth20@100ms", /*"bookTicker", */"aggTrade"]
let ws = null
let endPoint = "wss://stream.binance.com/stream"
if (ctx.name == "Futures_Binance") {
endPoint = "wss://fstream.binance.com/stream"
}
while (true) {
if (!ws) {
let subscribes = []
ctx.symbols.forEach(function (symbol) {
channels.forEach(function (channel) {
subscribes.push(symbol.toLowerCase() + "@" + channel)
})
})
ws = MyDial(endPoint + (subscribes.length > 0 ? ("?streams=" + subscribes.join("/")) : ""))
}
if (!ws) {
Sleep(1000)
continue
}
updateSymbols(ctx, function(symbol:string, method:string) {
ws.write(JSON.stringify({
"method": method.toUpperCase(),
"params": channels.map(c=>symbol.toLowerCase()+'@'+c),
"id": 2
}))
})
let msg = ws.read(1000)
if (!msg) {
if (msg == "") {
trace("websocket is closed")
ws.close()
ws = null
}
continue
}
if (msg == 'ping') {
ws.write('pong')
} else if (msg == 'pong') {
} else {
let obj = JSON.parse(msg)
if (obj.error) {
trace(obj.error.msg, "#ff0000")
continue
}
if (!obj.stream) {
continue
}
if (obj.stream.indexOf("depth") != -1) {
if (typeof(obj.data.s) !== 'string') {
// patch
obj.data.s = obj.stream.split('@')[0].toUpperCase()
}
}
let event = processMsg(obj.data)
if (event) {
ctx.callback(event)
}
}
}
}