Este é um indicador de estudo que mostra as entradas na estratégia vista em um dos canais do youtube, então não me pertence. Eu não posso dizer quem é porque é contra as Regras da Casa para anunciar, mas você pode descobrir se procurar no youtube. Valores padrão de osciladores e ema ajustados conforme sugerido. Ele diz que ele obteve os melhores resultados em 5 minutos de tempo, mas eu tentei fazer as coisas tão modificáveis quanto possível para que você possa mexer com as configurações e criar sua própria estratégia para diferentes prazos, se quiser. Sugere-se usar com gráficos normais de velas. A linha azul abaixo indica que o ADX está acima do limiar selecionado definido nas configurações chamado
A estratégia de entrada em si é bastante simples. As regras de entrada são as seguintes, o script vai verificar tudo isso no auto e vai dar-lhe um sinal de compra ou venda: Tempo recomendado: 5 min.
Para entrada prolongada:
Para a entrada curta:
Este é o meu primeiro indicador. Avise-me se quiser alguma atualização. Não sei se posso adicionar tudo, mas vou tentar.
Alterado: Os sinais verificarão até 2 velas antes se o RSI estiver abaixo ou acima do valor definido para mostrar o sinal.
backtest
/*backtest start: 2022-04-25 00:00:00 end: 2022-05-24 23:59:00 period: 5m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 indicator(title='EMA RSI ADX Scalping Alerts', shorttitle="ERA Scalper", overlay=true) //Define MA Inputs and group them maType = input.string(title="MA Type", options=["EMA", "SMA", "WMA", "VWMA", "HMA", "RMA", "DEMA", "TEMA", "LSMA", "ZLSMA"], defval="EMA", group='MA Settings') emaSource = input.source(title='MA Source', defval=close, group='MA Settings') emaLength = input.int(title='MA Length', defval=50, minval=1, maxval=999, group='MA Settings') //Other Moving Avarage Calculations e1 = ta.ema(emaSource, emaLength) e2 = ta.ema(e1, emaLength) dema = 2 * e1 - e2 ema1 = ta.ema(emaSource, emaLength) ema2 = ta.ema(ema1, emaLength) ema3 = ta.ema(ema2, emaLength) tema = 3 * (ema1 - ema2) + ema3 lsmaOffset = input.int(title="LSMA Offset", defval=0, minval=0, maxval=100, tooltip='Only used if you choose the LSMA and ZLSMA(Zero Lag LSMA) Option between MA Types', group='MA Settings') lsma = ta.linreg(emaSource, emaLength, lsmaOffset) lsma2 = ta.linreg(lsma, emaLength, lsmaOffset) eq = lsma-lsma2 zlsma = lsma+eq // Switch between different MA Types emaValue = switch maType "EMA" => ta.ema(emaSource, emaLength) "SMA" => ta.sma(emaSource, emaLength) "WMA" => ta.wma(emaSource, emaLength) "VWMA" => ta.vwma(emaSource, emaLength) "HMA" => ta.hma(emaSource, emaLength) "RMA" => ta.rma(emaSource, emaLength) "DEMA" => dema "TEMA" => tema "LSMA" => lsma "ZLSMA" => zlsma => runtime.error("No matching MA type found.") float(na) //Define RSI inputs and group them rsiSource = input.source(title='RSI Source', defval=close, group='RSI Settings') rsiLength = input.int(title='RSI Length', defval=3, minval=0, maxval=100, group='RSI Settings') rsiValuee = ta.rsi(rsiSource, rsiLength) rsiOverbought = input.int(title='RSI Overbought Level', defval=80, group='RSI Settings') rsiOversold = input.int(title='RSI Oversold Level', defval=20, group='RSI Settings') //Define overbought and oversold conditions isRsiOB = rsiValuee >= rsiOverbought isRsiOS = rsiValuee <= rsiOversold //ADX Inputs and calculation of the value adxlen = input.int(5, title='ADX Smoothing', group='ADX Settings') dilen = input.int(5, title='DI Length', group='ADX Settings') dirmov(len) => up = ta.change(high) down = -ta.change(low) plusDM = na(up) ? na : up > down and up > 0 ? up : 0 minusDM = na(down) ? na : down > up and down > 0 ? down : 0 truerange = ta.rma(ta.tr, len) plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange) minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) adx sig = adx(dilen, adxlen) //Define the input and value where it is considered that there is a trend going on adxLimit = input.int(title='Trend Ready Limit', defval=30, minval=0, maxval=100, group='ADX Settings') trendReady = sig > adxLimit //Draw trend ready at the bottom of the chart for better viewing so that you can change the value based on what you see easier plotADX = input(title='Draw Trend Ready On Chart', defval=false) readyFold = plotADX and sig > adxLimit plotchar(series=readyFold, title='Trend Ready', location=location.bottom, color=color.new(color.blue, 0), size=size.small, char='_') //Plot the EMA on chart enableEmaRule = input(title='Enable MA Rule', defval=true) //Define the signal conditions and choice to add or leave out MA Rule if you wish so alertLong = enableEmaRule ? low > emaValue and (rsiValuee <= rsiOversold or rsiValuee[1] <= rsiOversold or rsiValuee[2] <= rsiOversold) and sig > adxLimit and close > high[1] : (rsiValuee <= rsiOversold or rsiValuee[1] <= rsiOversold or rsiValuee[2] <= rsiOversold) and sig > adxLimit and close > high[1] alertShort = enableEmaRule ? high < emaValue and (rsiValuee >= rsiOverbought or rsiValuee[1] >= rsiOverbought or rsiValuee[2] >= rsiOverbought) and sig > adxLimit and close < low[1] : (rsiValuee >= rsiOverbought or rsiValuee[1] >= rsiOverbought or rsiValuee[2] >= rsiOverbought) and sig > adxLimit and close < low[1] plot(enableEmaRule ? emaValue : na, color=color.new(color.red, 0), title='MA') //Buy and Sell Shapes on Chart plotshape(alertLong, title='Buy', location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.small, style=shape.triangleup, text='Buy') plotshape(alertShort, title='Sell', location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, style=shape.triangledown, text='Sell') //Alerts alertcondition(title='Buy Alert', condition=alertLong, message='Long Conditions are Met') alertcondition(title='Sell Alert', condition=alertShort, message='Short Conditions are Met') alertcondition(title='Buy / Sell Alert', condition=alertLong or alertShort, message='Conditions Met for Buy or Short') if alertLong strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if alertShort strategy.entry("Enter Short", strategy.short)