Esta estratégia identifica os principais níveis de suporte e resistência com base em médias móveis, e realiza negociações quando o preço atravessa esses níveis.
A estratégia utiliza uma média móvel simples (SMA) com um período de 50 para identificar zonas de suporte e resistência.
Em outras palavras, a estratégia usa a SMA de 50 períodos para dividir as zonas de preços e realiza transações quando o preço sai dessas zonas.
A estratégia apresenta as seguintes vantagens:
A estratégia apresenta igualmente os seguintes riscos:
Esses riscos podem ser abordados através de otimizações como ajustar o período SMA, adicionar indicadores de filtro de tendência, etc. A gestão adequada de stop loss também é muito importante.
Algumas formas de melhorar a estratégia:
Estas melhorias podem tornar a estratégia mais robusta em diferentes ciclos de mercado.
Em geral, a estratégia identifica suporte / resistência com SMAs e breakouts de negócios, mantendo as coisas simples e eficazes. Há também espaço significativo para otimização em várias dimensões. Enquanto falsos breakouts permanecem um risco, o uso prudente de stop loss pode controlar isso efetivamente. A estratégia é fácil de entender para iniciantes e ótima para ganhar experiência prática.
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-09-27 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //--------------------------* //-- This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 //-- 開源代碼受Mozilla公眾授權條款2.0版規範, 網址是https://mozilla.org/MPL/2.0/ // //@version=4 // // 作品: [LunaOwl] 支撐壓力策略第4版 // 英文: [LunaOwl] Support Resistance Strategy V4 // //////////////////////////////// // ~~!!*(๑╹◡╹๑) ** // // 製作: @LunaOwl 彭彭 // // 日期: 2019年03月05日 // // 修改: 2019年04月22日 // // 四版: 2020年06月16日 // // 發表: 2020年06月17日 // //////////////////////////////// //==設定策略==// strategy("[LunaOwl] 支撐壓力策略 [回測]", shorttitle = "支撐壓力策略 [回測]", overlay = true, calc_on_order_fills = false, calc_on_every_tick = false, pyramiding = 0, currency = currency.NONE, initial_capital = 10000, slippage = 5, default_qty_value = 100, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.05 ) LB = input(50, title = "回溯期數", type = input.integer) R = valuewhen(cross(sma(close, LB),close), highest(high, LB), 1) S = valuewhen(cross(close,sma(close, LB)), lowest( low, LB), 1) plot(R, title = "壓力", color = color.green) plot(S, title = "支撐", color = color.red) //==定義輸出結果==// Trend_up = crossover(close, R) ? 1 : 0 Trend_dn = crossunder(close, S) ? -1 : 0 //==設定出場規則==// Enter = Trend_up == 1 and Trend_up[1] == 0 ? Trend_up : na Exit = Trend_dn == -1 and Trend_dn[1] == 0 ? Trend_dn : na strategy.entry("多", strategy.long, when = Enter) strategy.entry("空", strategy.short, when = Exit)