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Combinação de estratégias multifatoriais

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-10-26 15:18:34
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Aqui está um artigo de análise de estratégia detalhada que eu escrevi com base no código de estratégia de negociação que você forneceu:

Resumo

Esta estratégia combina múltiplos fatores para formar uma estratégia comercial abrangente.

Indicador de variação de risco (RSI)
RSI - Índice de força relativa
Estratégia dupla - Combinação de estocástico e RSI
CM Williams Vix Fix - encontra o fundo do mercado
DMI - Índice de movimento direcional

Ao combinar vários factores, procura capitalizar os pontos fortes de cada um deles e reduzir os riscos associados à dependência de um único factor.

Estratégia lógica

Os principais indicadores técnicos utilizados nesta estratégia são:

Stoch.RSI- Um oscilador estocástico aplicado aos valores do RSI em vez do preço.
RSI- Índice de Força Relativa, indicadores das condições de sobrecompra/supervenda: acima de 70 é sobrecompra, abaixo de 30 é sobrevenda.
Estratégia dupla- Combina Stochastic e RSI para sinais de negociação. Compre quando Stochastic %K cruza abaixo de %D e RSI cruza abaixo do nível de sobrevenda. Venda quando o oposto ocorre.
CM Williams Vix Fix- Calcula a variação percentual da volatilidade dos preços durante o período de observação.
DMI- Índice de Movimento Direccional. Usa o diferencial +DI/-DI para determinar a direcção/força da tendência.

Ao integrar os sinais destes indicadores, a estratégia fornece um sistema mais robusto para identificar tendências e pontos de virada.

Vantagens

Diversificação através de múltiplos fatores, compensação de fraquezas individuais
Fornece sinais de tendência e de inversão da média
Identifica os extremos de sobrecompra/supervenda e as inversões
Parâmetros otimizados adaptados aos diferentes regimes de mercado
Incorpora filtro de direcção/força da tendência

Riscos

A robustez global dos sistemas multifatores permanece não comprovada
Potencial redundância entre alguns indicadores
Prioridade incerta entre sinais conflitantes
O ajuste dos parâmetros requer um rigoroso backtesting
Períodos de detenção prolongados podem apresentar resultados inferiores

Reforço

Filtrar/otimizar ainda mais o conjunto de indicadores
Ajuste dos parâmetros para os mercados-alvo
Estabelecer regras claras de entrada/saída
Incorporar o stop loss e a captação de lucro para controlar o risco
Impacto do período de retenção no desempenho

Resumo

Esta estratégia combina os pontos fortes do Stoch.RSI, RSI, Double Strategy, CM Williams Vix Fix e DMI. Ele fornece sinais mais abrangentes, mas também complica a otimização de parâmetros. Melhorias adicionais em torno da otimização de parâmetros, filtragem de fatores únicos e definição de regras de negociação podem melhorar a robustez. A viabilidade e a robustez a longo prazo ainda exigem validação rigorosa.

/*backtest
start: 2023-10-18 00:00:00
end: 2023-10-25 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


     //////////////////////////////////////////////////////////////////////
    ////  STOCHASTIC_RSI+RSI+DOUBLE_STRATEGY+CM_WILLIAMS_VIX_FIX+DMI  ////
   //////////////////////////////////////////////////////////////////////


//  This is a simple combination of integrated and published scripts, useful 
//  if you don't have a PRO account and want to bypass the 3 indicator limit. 
//  It includes:
//  1) Stoch.RSI
//  2) Relative strenght index
//  3) Stochastic + RSI, Double Strategy (by ChartArt)
//  4) CM_Williams_Vix_Fix Finds Market Bottoms (by ChrisMoody)
//  5) Directional Movement Index (DMI)
//  For more details about 3) and 4) check the original scripts.


//@version=3

strategy(title="Stoch.RSI+RSI+DoubleStrategy+CMWilliamsVixFix+DMI", shorttitle="Stoch.RSI+RSI+DoubleStrategy+CMWilliamsVixFix+DMI")


///STOCH.RSI///
smoothK = input(3, minval=1, title="Stochastic %K Smoothing")
smoothD = input(3, minval=1, title="Stochastic %K Moving Average")
lengthRSI = input(14, minval=1, title="RSI Lenght")
lengthStoch = input(14, minval=1, title="Stochastic Lenght")
RSIprice = close
rsi1 = rsi(RSIprice, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
plot(k, color=blue, linewidth=2)
plot(d, color=silver, linewidth=2)
h0 = hline(80)
h1 = hline(20)
fill(h0, h1, color=purple, transp=78)


///RSI///
up = rma(max(change(RSIprice), 0), lengthRSI)
down = rma(-min(change(RSIprice), 0), lengthRSI)
rsi2 = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
plot(rsi2, color=fuchsia, linewidth=2)
// band0 = hline(70, linestyle=dotted)
// band1 = hline(30, linestyle=dotted)
// fill(band0, band1, color=purple, transp=100)


///OVERBOUGHT-OVERSOLD STRATEGY///
StochOverBought = input(80, title="Stochastic overbought condition")
StochOverSold = input(20, title="Stochastic oversold condition")
ks = sma(stoch(close, high, low, lengthStoch), smoothK)
ds = sma(k, smoothD)
RSIOverBought = input( 70  , title="RSI overbought condition")
RSIOverSold = input( 30  , title="RSI oversold condition")
vrsi = rsi(RSIprice, lengthRSI)
if (not na(ks) and not na(ds))
    if (crossover(ks,ds) and k < StochOverSold)
        if (not na(vrsi)) and (crossover(vrsi, RSIOverSold))
            strategy.entry("LONG", strategy.long, comment="LONG")
if (crossunder(ks,ds) and ks > StochOverBought)
    if (crossunder(vrsi, RSIOverBought))
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment="SHORT")
 
 
///CM WILLIAMS VIX FIX///
pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bollinger Band Length")
mult = input(2.0    , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50  , title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
hp = input(false, title="Show High Range (Based on Percentile and LookBack Period)?")
sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?")
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl
col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? lime : gray
plot(hp and rangeHigh ? rangeHigh : na, title="Range High Percentile", style=line, linewidth=4, color=orange)
plot(hp and rangeLow ? rangeLow : na, title="Range High Percentile", style=line, linewidth=4, color=orange)
plot(wvf, title="Williams Vix Fix", style=columns, linewidth = 4, color=col, transp=85)
plot(sd and upperBand ? upperBand : na, title="Upper Band", style=line, linewidth = 3, color=aqua)


///DIRECTIONAL MOVEMENT INDEX///
len3 = input(14, minval=1, title="DI Length")
lensig3 = input(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)
up3 = change(high)
down3 = -change(low)
plusDM3 = na(up3) ? na : (up3 > down3 and up3 > 0 ? up3 : 0)
minusDM3 = na(down3) ? na : (down3 > up3 and down3 > 0 ? down3 : 0)
trur3 = rma(tr, len3)
plus3 = fixnan(100 * rma(plusDM3, len3) / trur3)
minus3 = fixnan(100 * rma(minusDM3, len3) / trur3)
sum3 = plus3 + minus3
adx3 = 100 * rma(abs(plus3 - minus3) / (sum3 == 0 ? 1 : sum3), lensig3)
plot(plus3, color=green, style=circles, linewidth=2, title="+DI")
plot(minus3, color=red, style=circles, linewidth=2, title="-DI")
plot(adx3, color=aqua, style=circles, linewidth=3, title="ADX")

Mais.