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Estratégia de inversão de impulso de quatro indicadores

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-11-27 15:51:01
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Resumo

Esta estratégia utiliza três indicadores técnicos principais: a média móvel EMA, o índice de força relativa RSI e o índice de canal de commodities CCI para identificar o ímpeto dos preços através de cruzamento da EMA e outras entradas confirmadas por leituras de sobrevenda/supercompra do RSI e do CCI. Esta estratégia de negociação a médio prazo visa capturar inversões de ímpeto.

Estratégia lógica

Usar cruzamentos entre a EMA de 4 e de 8 períodos para determinar a dinâmica dos preços a EMA de 4 períodos mais rápida para reagir rapidamente e a EMA de 8 períodos mais lenta para confirmar;
Quando as EMA virarem para cima, ou seja, a EMA de 4 períodos cruzar acima da EMA de 8 períodos, verificar se o RSI (acima de 65) e o CCI (acima de 0) não estão sobrecomprados para dar um sinal longo;
Quando as EMA descerem, ou seja, a EMA de 4 períodos cruzar abaixo da EMA de 8 períodos, verificar se o RSI (abaixo de 35) e o CCI (abaixo de 0) estão sobrevendidos para dar um sinal curto;
Defina os preços de stop loss e take profit com base nas distâncias de entrada, uma vez que os sinais de negociação sejam acionados.

Em resumo, esta estratégia considera a tendência a médio prazo e os níveis de sobrecompra/supervenda a curto prazo para formar sinais relativamente estáveis, ao mesmo tempo em que os stop losses e os take profits limitam efetivamente as perdas por transação.

Análise das vantagens

Os indicadores múltiplos atenuam os falsos sinais dos osciladores individuais;
As EMA determinam a principal tendência, enquanto o RSI e o CCI evitam áreas sobreaquecidas para melhorar a taxa de vitória;
A configuração automática de stop loss e take profit restringe a perda em movimentos extremos;
A natureza puramente técnica torna esta estratégia facilmente implementável em qualquer período de tempo.

Análise de riscos

As principais novidades fundamentais podem prevalecer sobre os níveis técnicos;
O " stop loss " pode ser obtido através de grandes chamadas de volatilidade para paradas mais largas;
As trocas frequentes aumentam os custos de transação, portanto, é melhor deixar para algoritmos de alta frequência.

Oportunidades de melhoria

Incorporar modelos de aprendizagem de máquina para ajustar automaticamente parâmetros com base em fundamentos;
Construir paradas adaptativas que reagem à volatilidade em vez de distâncias fixas.

Conclusão

Esta estratégia multifacetada pode proporcionar lucros consistentes a médio prazo sob parâmetros otimizados, tornando-se um sistema técnico acessível.

/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © SoftKill21

//@version=4


strategy(title="Moving Average Exponential", shorttitle="EMA", overlay=true)


len4 = input(4, minval=1, title="Length_MA4")
src4 = input(close, title="Source")
offset4 = input(title="Offset", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500)
out4 = ema(src4, len4)
plot(out4, title="EMA", color=color.blue, offset=offset4)

len8 = input(8, minval=1, title="Length_MA8")
src8 = input(close, title="Source")
offset8 = input(title="Offset", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500)
out8 = ema(src8, len8)
plot(out8, title="EMA", color=color.blue, offset=offset8)


//rsioma
src = close, len = input(14, minval=1, title="Length")
up = rma(max(change(ema(src, len)), 0), len)
down = rma(-min(change(ema(src, len)), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
//plot(rsi, color=color.blue)
//band1 = hline(80)
//band0 = hline(20)
//fill(band1, band0, color=color.purple, transp=90)
//hline(50, color=color.gray, linestyle=plot.style_line)
sig = ema(rsi, 21)
//plot(sig, color=color.purple)

//woodie
cciTurboLength = input(title="CCI Turbo Length", type=input.integer, defval=6, minval=3, maxval=14)
cci14Length = input(title="CCI 14 Length", type=input.integer, defval=14, minval=7, maxval=20)

source = close

cciTurbo = cci(source, cciTurboLength)
cci14 = cci(source, cci14Length)

last5IsDown = cci14[5] < 0 and cci14[4] < 0 and cci14[3] < 0 and cci14[2] < 0 and cci14[1] < 0
last5IsUp = cci14[5] > 0 and cci14[4] > 0 and cci14[3] > 0 and cci14[2] > 0 and cci14[1] > 0
histogramColor = last5IsUp ? color.green : last5IsDown ? color.red : cci14 < 0 ? color.green : color.red


// Exit Condition
// Exit Condition
a = input(12)*10
b = input(15)*10
c = a*syminfo.mintick
d = b*syminfo.mintick


longCondition = crossover(out4, out8) and (rsi >= 65 and cci14>=0)
shortCondition = crossunder(out4, out8) and (rsi <=35 and cci14<=0)


long_stop_level     = float(na)
long_profit_level1  = float(na)
long_profit_level2  = float(na)
long_even_level     = float(na)

short_stop_level    = float(na)
short_profit_level1 = float(na)
short_profit_level2 = float(na)
short_even_level    = float(na)

long_stop_level     := longCondition  ? close - c : long_stop_level     [1]
long_profit_level1  := longCondition  ? close + d : long_profit_level1  [1]
//long_profit_level2  := longCondition  ? close + d : long_profit_level2  [1]
//long_even_level     := longCondition  ? close + 0 : long_even_level     [1]

short_stop_level    := shortCondition ? close + c : short_stop_level    [1]
short_profit_level1 := shortCondition ? close - d : short_profit_level1 [1]
//short_profit_level2 := shortCondition ? close - d : short_profit_level2 [1]
//short_even_level    := shortCondition ? close + 0 : short_even_level    [1] 


//ha
// === Input ===
//ma1_len = input(1, title="MA 01")
//ma2_len = input(40, title="MA 02")

// === MA 01 Filter ===
//o=ema(open,ma1_len)
//cc=ema(close,ma1_len)
//h=ema(high,ma1_len)
//l=ema(low,ma1_len)

// === HA calculator ===
//ha_t = heikinashi(syminfo.tickerid)
//ha_o = security(ha_t, timeframe.period, o)
//ha_c = security(ha_t, timeframe.period, cc)
//ha_h = security(ha_t, timeframe.period, h)
//ha_l = security(ha_t, timeframe.period, l)

// === MA 02 Filter ===
//o2=ema(ha_o, ma2_len)
//c2=ema(ha_c, ma2_len)
//h2=ema(ha_h, ma2_len)
//l2=ema(ha_l, ma2_len)

// === Color def ===
//ha_col=o2>c2 ? color.red : color.lime

// ===  PLOTITING===
//plotcandle(o2, h2, l2, c2, title="HA Smoothed", color=ha_col)

tp=input(120)
sl=input(96)
    
strategy.entry("long", strategy.long, when = longCondition)
//strategy.close("long", when = o2>c2 , comment="ha_long")
strategy.entry("short", strategy.short , when =shortCondition )
//strategy.close("short", when = o2<=c2 , comment = "ha_short" )

//strategy.close("long",when=long_profit_level1 or long_stop_level  , comment="tp/sl")
//strategy.close("short",when=short_profit_level1 or short_stop_level , comment="tp/sl")

strategy.exit("x_long","long",profit = tp, loss = sl) //when = o2>c2)
strategy.exit("x_short","short",profit = tp, loss = sl) //when = o2<c2)

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