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Estratégia de RSI de reversão de ruptura sobressoldada

Autora:ChaoZhang, Data: 22-12-2023 às 15:00:48
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Resumo

A estratégia de reversal breakout oversold RSI é uma estratégia de negociação algorítmica que usa o indicador de força relativa (RSI) para determinar situações de sobrevenda e vai longo quando os preços se invertem.

Estratégia lógica

A estratégia de reversão do breakout de sobrevenda do RSI usa um indicador de RSI de 14 períodos. Quando o RSI cai abaixo de 30, ele é julgado supervendido. Isso indica que os preços têm caído continuamente no período anterior e estão atualmente em um estado de supervenda, então o mercado está prestes a reverter e os preços provavelmente começarão a subir. A estratégia abre uma posição longa neste momento para buscar oportunidades de reversão.

Especificamente, quando o RSI <30 e dentro da janela de tempo do backtest, um sinal longo é acionado para abrir uma posição. Em seguida, defina o stop loss em 1% abaixo do preço de entrada e tire lucro em 7% acima. Quando o preço sobe acima do take profit ou cai abaixo do stop loss, feche a posição.

Toda a estratégia aumenta o capital identificando pontos de entrada de reversão de sobrevenda e definindo stop-loss e take profits para bloquear os lucros.

Análise das vantagens

A estratégia RSI de reversão de ruptura de sobrevenda tem as seguintes vantagens:

  1. Captura oportunidades de longo prazo provocadas por reversões de sobrevenda, que é uma estratégia comercial relativamente confiável.

  2. Usa o indicador RSI para identificar pontos de entrada, o que é mais profissional do que a ação direta do preço.

  3. As configurações estritas de stop loss e take profit controlam eficazmente o risco e o lucro de cada negociação.

  4. Os dados de backtest mostram que a estratégia tem altos retornos e taxa de vitória.

  5. Fácil de entender, os iniciantes podem usá-lo facilmente.

Análise de riscos

A estratégia do RSI Reversal Breakout Oversold também apresenta alguns riscos:

  1. Embora o RSI abaixo de 30 aumente a probabilidade de reversão, as condições de mercado são complexas e mutáveis, e falhas ainda podem ocorrer, desencadeando o stop loss neste momento.

  2. O ponto de stop loss está muito perto, com uma alta probabilidade de ocorrência de aglomeração de stop loss.

  3. O período de backtest deve ser ajustado para avaliar completamente o desempenho da estratégia.

  4. A seleção inadequada de tokens de negociação também pode afetar os lucros.

Optimização

Ainda há espaço para a otimização da estratégia de RSI de reversão de ruptura de sobrevenda:

  1. Ajustar os parâmetros do RSI e testar o impacto dos diferentes parâmetros nos retornos da estratégia.

  2. Teste diferentes pares de negociação e selecione moedas mais voláteis.

  3. Ajuste os parâmetros de stop loss e take profit para encontrar a combinação ideal de parâmetros.

  4. Adicionar outros filtros de indicadores, como entrar apenas após o preço quebrar uma certa média móvel.

  5. Teste diferentes parâmetros de período de tempo para encontrar o melhor momento de entrada.

Resumo

A estratégia de RSI de reversão é fácil de entender e operar em geral, capturando oportunidades de reversão de situações de sobrevenda para obter lucros. A maior vantagem da estratégia é que é fácil de entender até mesmo para iniciantes. Ao mesmo tempo, o rigoroso mecanismo de stop loss e take profit também torna o risco controlável. O próximo passo é otimizar de direções como ajustar parâmetros e adicionar indicadores de filtro para tornar o desempenho da estratégia ainda melhor.


/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-18 19:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © brodieCoinrule

//@version=4
strategy(shorttitle='Oversold RSI with tight SL',title='Oversold RSI with tight SL Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 50, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false       // create function "within window of time"

perc_change(lkb) =>
    overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100



// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)


//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())

//Exit
Stop_loss= ((input (1))/100)
Take_profit= ((input (7)/100))

longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)

strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())



Mais.