Esta estratégia julga a direção da tendência com base no rompimento de suporte/resistência de longo prazo e entra na posição quando o suporte/resistência é quebrado. Ele usa zigzag para definir picos e vales, confirmando picos/vales com 2 barras, então há lag de 2 barras. Ele calcula a diferença entre SMA de picos e vales em um período definido (21 por padrão) como nível SR alternativo. Esta idéia é do indicador Nebula-Advanced-Dynamic-Support-Resistance da synapticEx
A estratégia utiliza a seguinte lógica para determinar tendências e sinais de negociação:
Confirmar picos/vales em ziguezague: quando nos últimos 5 bares, a barra 5 pico < barra 4 pico < barra 3 pico > barra 2 pico > barra 1 pico, a barra 3 vale é confirmada como o vale mais baixo.
Calcular o número de picos hn e de vales ln num período definido (padrão 21). Se hn>0 e ln>0, calcular o nível médio dos picos hsum/hn e o nível médio dos vales lsum/ln. A diferença r é utilizada como nível SR alternativo.
Comparar o preço de fechamento com o valor dinâmico de resistência e o valor de suporte para determinar a direção da tendência.
Vá longo quando ocorrer uma ruptura válida de resistência.
As vantagens desta estratégia:
Usando zigzag para confirmar SR fornece precisão, evitando fuga falsa.
A SR baseada em estatísticas a longo prazo é mais valiosa para reduzir o risco.
O SR alternativo melhora a validade dos sinais de ruptura.
A lógica é simples e fácil de entender, adequada para negociação quântica.
Período estatístico adaptável a diferentes ciclos e produtos.
Riscos desta estratégia:
2 barras de atraso com zigzag pode perder melhor ponto de entrada.
A SR prevista é apenas para referência, uma fuga anormal ainda pode acontecer.
Período estatístico inadequado leva a SR inválido.
O recuo do preço após a ruptura pode desencadear o stop loss.
A violenta oscilação dos preços após a entrada traz perdas maiores.
As soluções são:
Encurtar adequadamente o período estatístico para reduzir o atraso.
Combine mais fatores para prever SR.
Estabilidade de ensaio de diferentes períodos.
Estabelecer um nível razoável de stop loss.
Utilize o dimensionamento de posição para limitar perdas individuais.
A estratégia pode ser otimizada a partir dos seguintes aspectos:
Usar aprendizagem de máquina para prever SR, melhorando a taxa de sucesso dos sinais de ruptura.
Combine o volume CONF para confirmar a validade dos sinais de ruptura.
Classificar as estatísticas da SR com base em diferentes ciclos, melhorando a eficiência da SR.
Adicionar posição no lucro, definir parada de trilha para equilibrar lucro/perda.
Combinar a MA para determinar a tendência, evitando o longo/curto sem tendência.
Em conclusão, esta é uma estratégia robusta de seguimento de tendências. Ele tem alta precisão na determinação da direção da tendência e controle de risco adequado. Mas o atraso torna impossível lucrar com cada sinal longo / curto. Portanto, ele se encaixa em traders quant experientes para combinar com suas próprias estratégias. Ao otimizar períodos estatísticos e integrar outros indicadores ou modelos, ele pode se tornar uma estratégia eficiente de seguimento de tendências.
/*backtest start: 2023-11-25 00:00:00 end: 2023-12-25 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("SR TREND STRATEGY", shorttitle="SR TREND", overlay=true, calc_on_order_fills=true) //based on by synapticEx SR indicator https://www.tradingview.com/script/O0F675Kv-Nebula-Advanced-Dynamic-Support-Resistance/ length = input(title="SR lookbak length", type=input.integer, defval=21) h = bar_index>5 and high[5]<high[4] and high[4]<high[3] and high[3]>high[2] and high[2]>high[1] ? 1 : 0 l = bar_index>5 and low[5]>low[4] and low[4]>low[3] and low[3]<low[2] and low[2]<low[1] ? 1 : 0 ln = sum(l, length) hn = sum(h, length) hval = h>0 ? high[3] : 0 lval = l>0 ? low[3] : 0 lsum = sum(lval, length) hsum = sum(hval, length) r = ln>0 and hn>0 ? abs((hsum/hn) - (lsum/ln)): 0 float lvalc = na float lvalr = na float hvalc = na float hvalr = na lvalc := lval and r>0 ? lval : lvalc[1] lvalr := lval and r>0 ? lval+r : lvalr[1] hvalc := hval and r>0 ? hval : hvalc[1] hvalr := hval and r>0 ? hval-r : hvalr[1] int trend=0 trend:=close > lvalr and close > hvalr ? 1 : close < lvalr and close < hvalr ? -1 : trend[1] strategy.close("Long", when=trend==-1) strategy.close("Short", when=trend==1) strategy.entry("Long", strategy.long, when=trend==1 and close>hvalc) strategy.entry("Short", strategy.short, when=trend==-1 and close<lvalc) int long=0 int short=0 long:= trend==1 and close>hvalc ? 1 : trend==-1 ? -1 : long[1] short:= trend==-1 and close<lvalc ? 1 : trend==1 ? -1 : short[1] barcolor(long>0? color.green : short>0? color.red : trend>0? color.white: trend<0 ? color.orange : color.blue)