Siga pacientemente a estratégia de acompanhamento de tendências


Data de criação: 2024-01-18 12:40:11 última modificação: 2024-01-18 12:40:11
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Siga pacientemente a estratégia de acompanhamento de tendências

Visão geral

A estratégia de acompanhamento de tendências com paciência é uma estratégia de acompanhamento de tendências. Utiliza uma combinação de indicadores de médias móveis para determinar a direção da tendência e, em combinação com o indicador de sobrevenda e sobrevenda CCI, emite um sinal de negociação.

Princípio da estratégia

A estratégia usa uma combinação de EMAs de 21 e 55 ciclos para determinar a direção da tendência. Quando a EMA de curto prazo está acima da EMA de longo prazo, é definida como tendência ascendente, e quando a EMA de curto prazo está abaixo da EMA de longo prazo, é definida como tendência descendente.

O indicador CCI é usado para julgar a situação de sobrecompra e sobrevenda. O CCI acima da linha 100 é o sinal de sobrevenda inferior e o CCI abaixo da linha 100 é o sinal de sobrevenda superior. De acordo com as diferentes linhas de sobrecompra e sobrevenda do indicador CCI, a estratégia é dividida em três níveis de intensidade do sinal de negociação.

Quando julgado como uma tendência ascendente, se o indicador CCI emitir um forte sinal de venda acima do nível inferior, é feita uma entrada de cabeça vazia. Quando julgado como uma tendência descendente, se o indicador CCI emitir um forte sinal de venda acima do nível superior, é feita uma entrada de cabeça vazia.

A linha de stop loss é definida como um indicador de SuperTrend, e o objetivo de lucro é definido como um número fixo de pontos.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Seguir as grandes tendências e evitar ser enganado
  2. Indicadores de CCI são eficazes para determinar pontos de reversão
  3. A linha de parada do SuperTrend é razoável
  4. Stop loss fixo e paragem fixa, risco controlado

Análise de Riscos

A estratégia tem os seguintes riscos:

  1. Probabilidade de erros de avaliação de tendências
  2. Probabilidade de um indicador CCI emitir um falso sinal
  3. Probabilidade de um ponto de parada ser demasiado raso ou demasiado profundo para causar um ponto de parada desnecessário
  4. Probabilidade de um stop-loss não ser capaz de acompanhar a tendência de forma contínua

Para esses riscos, podemos otimizá-los ajustando os parâmetros do ciclo EMA, os parâmetros do CCI e o ponto de parada de stop loss. Ao mesmo tempo, é necessário introduzir mais indicadores para a validação de sinais de estratégia.

Direção de otimização

A estratégia foi desenvolvida em torno de:

  1. Teste mais combinações de indicadores para obter melhores discernimentos de tendências e indicadores de verificação de sinais.

  2. Utilizar o ATR para traçar melhor as tendências e controlar os riscos.

Introdução de modelos de aprendizado de máquina baseados em treinamento de dados históricos para determinar a probabilidade de tendências.

  1. Adaptação e otimização de parâmetros para diferentes variedades.

Resumir

A estratégia de acompanhamento de tendências de paciência é, em geral, uma estratégia de acompanhamento de tendências muito prática. Ela usa médias móveis para determinar a direção da tendência geral, o indicador CCI detecta sinais de ponto de reversão e a linha de parada de tendência super razoavelmente estabelecida. A estratégia pode ser otimizada ainda mais com ajustes de parâmetros e verificação de combinações de vários indicadores.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © greenmask9

//@version=4
strategy("Patient Trendfollower (7) Strategy", overlay=true)

// 21 EMA
emalength = input(21, title="Short EMA")
emashort = ema(close, emalength)
plot(emashort, color = color.purple, linewidth=1)

// 55 EMA
emalength2 = input(55, title="Long EMA")
ema = ema(close, emalength2)
plot(ema, color = color.green, linewidth=1)

//CCI calculation and inputs
lengthcci = input(20, minval=1, title="Overbought/sold detector period")
src = input(close, title="Overbought/sold detector source")
ma = sma(src, lengthcci)
ccivalue = (src - ma) / (0.015 * dev(src, lengthcci))


//CCI plotting
ccioverbought = input(defval=100, title="Overbought level 1")
ccioverbought2 = input(defval=140, title="Overbought level 2")
ccioverbought3 = input(defval=180, title="Overbought level 3")

ccioversold = input(defval=-100, title="Oversold level 1")
ccioversold2 = input(defval=-140, title="Oversold level 2")
ccioversold3 = input(defval=-180, title="Oversold level 3")

cciOB = (ccivalue >= ccioverbought and ccivalue < ccioverbought2)
plotshape(cciOB,  title= "Overbought", location=location.abovebar, color=color.lime, transp=0, style=shape.circle)
cciOS = (ccivalue <= ccioversold and ccivalue > ccioversold2)
plotshape(cciOS, title= "Oversold", location=location.belowbar, color=color.lime, transp=0, style=shape.circle)

cciOB2 = (ccivalue >= ccioverbought2 and ccivalue < ccioverbought3)
plotshape(cciOB2,  title= "Overbought", location=location.abovebar, color=color.red, transp=0, style=shape.circle)
cciOS2 = (ccivalue <= ccioversold and ccivalue > ccioversold3)
plotshape(cciOS2, title= "Oversold", location=location.belowbar, color=color.red, transp=0, style=shape.circle)

cciOB3 = (ccivalue >= ccioverbought3)
plotshape(cciOB3,  title= "Overbought", location=location.abovebar, color=color.black, transp=0, style=shape.circle)
cciOS3 = (ccivalue <= ccioversold3)
plotshape(cciOS3, title= "Oversold", location=location.belowbar, color=color.black, transp=0, style=shape.circle)

//Supertrend

length = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=55)
mult = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=5.0)
wicks = input(title="Take Wicks into Account ?", type=input.bool, defval=true)
illuminate = input(title="Illuminate Trend", type=input.bool, defval=true)

atr = mult * atr(length)

longStop = hl2 - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := (wicks ? low[1] : close[1]) > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = hl2 + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := (wicks ? high[1] : close[1]) < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop

dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and (wicks ? high : close) > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and (wicks ? low : close) < longStopPrev ? -1 : dir

longColor = color.new(color.green, 90)
shortColor = color.new(color.red, 90)
noneColor = color.new(color.white, 100)

longStopPlot = plot(dir == 1 ? longStop : na, title="Long Stop", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=longColor)
shortStopPlot = plot(dir == 1 ? na : shortStop, title="Short Stop", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=shortColor)
midPricePlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)

longFillColor = illuminate ? (dir == 1 ? longColor : noneColor) : noneColor
shortFillColor = illuminate ? (dir == -1 ? shortColor : noneColor) : noneColor
fill(midPricePlot, longStopPlot, title="Long State Filling", color=longFillColor)
fill(midPricePlot, shortStopPlot, title="Short State Filling", color=shortFillColor)

//entries
uptrend = emashort>ema and dir == 1
upsignal = ccivalue<=ccioversold and ccivalue>ccioversold2
upsignal2 = ccivalue<=ccioversold2 and ccivalue>ccioversold3
upsignal3 = ccivalue<=ccioversold3
downtrend = emashort<ema and dir == -1
downsignal = ccivalue>=ccioverbought and ccivalue<ccioverbought2
downsignal2 = ccivalue>=ccioverbought2 and ccivalue<ccioverbought3
downsignal3 = ccivalue>=ccioverbought3

//adapts to the current bar, I need to save the bars number when the condition for buy was true, static number is spread
spread = input (0.00020, title="Spread")
upstoploss = longStop - spread
downstoploss = shortStop + spread
strategy.initial_capital = 50000
ordersize=floor(strategy.initial_capital/close)
testlong = input(title="Test longs", type=input.bool, defval=true)
testshort = input(title="Test shorts", type=input.bool, defval=true)
//new
degree = input(title="Test level 1 overbought/sold levels", type=input.bool, defval=true)
degree2 = input(title="Test level 2 overbought/sold levels", type=input.bool, defval=false)
degree3 = input(title="Test level 3 overbought/sold levels", type=input.bool, defval=false)

statictarget = input(title="Use static target", type=input.bool, defval=true)
statictargetvalue = input(title="Static target in pips", type=input.integer, defval=400)

//timetrade = input(title="Open trades only withing specified time", type=input.bool, defval=true)
//timtrade = input()

//přidat možnost TP podle ATR a sl podle ATR
buy1 = uptrend and upsignal and strategy.opentrades==0 and testlong and degree
x1 = barssince (buy1)
if (buy1)
//bodlo by zakázat atrtarget v tomto případě
    if (statictarget)
        strategy.entry("Long1", strategy.long, ordersize)
        strategy.exit( "Exitlong", from_entry="Long1" , profit=statictargetvalue,stop=upstoploss[x1])
 
buy2 = uptrend and upsignal2 and strategy.opentrades==0 and testlong and degree2
x2 = barssince (buy2)
if (buy2)
//bodlo by zakázat atrtarget v tomto případě
    if (statictarget)
        strategy.entry("Long2", strategy.long, ordersize)
        strategy.exit( "Exitlong", from_entry="Long2" , profit=statictargetvalue,stop=upstoploss[x2])
  
buy3 = uptrend and upsignal3 and strategy.opentrades==0 and testlong and degree3
x3 = barssince (buy3)
if (buy3)
//bodlo by zakázat atrtarget v tomto případě
    if (statictarget)
        strategy.entry("Long3", strategy.long, ordersize)
        strategy.exit( "Exitlong", from_entry="Long3" , profit=statictargetvalue,stop=upstoploss[x3])

sell1 = downtrend and downsignal and strategy.opentrades==0 and testshort and degree
y1 = barssince (sell1)
if (sell1)
    if (statictarget)
        strategy.entry("Sell1", strategy.short, ordersize)
        strategy.exit( "Exitshort", from_entry="Sell1" , profit=statictargetvalue,stop=downstoploss[y1])

sell2 = downtrend and downsignal2 and strategy.opentrades==0 and testshort and degree2
y2 = barssince (sell2)
if (sell2)
    if (statictarget)
        strategy.entry("Sell2", strategy.short, ordersize)
        strategy.exit( "Exitshort", from_entry="Sell2" , profit=statictargetvalue,stop=downstoploss[y2])

sell3 = downtrend and downsignal3 and strategy.opentrades==0 and testshort and degree3
y3 = barssince (sell3)
if (sell3)
    if (statictarget)
        strategy.entry("Sell3", strategy.short, ordersize)
        strategy.exit( "Exitshort", from_entry="Sell3" , profit=statictargetvalue,stop=downstoploss[y3])