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Estratégia de negociação de quadros temporais de média móvel dupla

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-02-04 15:03:41
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Resumo

Esta estratégia gera sinais de compra e venda através do cálculo de dois tipos diferentes de médias móveis em dois intervalos de tempo diferentes.

Estratégia lógica

Esta estratégia usa duas médias móveis, uma média móvel rápida e uma média móvel lenta. O prazo da média móvel rápida deve ser maior ou igual ao prazo do gráfico. Quando a média móvel rápida cruza acima da média móvel lenta, um sinal de compra é gerado. Quando a média móvel rápida cruza abaixo da média móvel lenta, um sinal de venda é gerado.

Os usuários podem escolher entre vários tipos de médias móveis como SMA, EMA, KAMA etc, e os prazos podem ser diferentes.

Análise das vantagens

A maior vantagem desta estratégia é que permite um fácil ajuste de parâmetros para experimentar diferentes combinações para encontrar as melhores configurações de parâmetros.

Os usuários podem escolher livremente o tipo, a duração, o período de tempo das duas médias móveis.

Além disso, a funcionalidade de stop loss/take profit contribui para reduzir o risco e aumentar a rentabilidade.

Análise de riscos

O maior risco desta estratégia é que a configuração inadequada dos parâmetros pode resultar em sinais de negociação demasiado frequentes, aumentando assim os custos de negociação e as perdas por deslizamento.

Além disso, as próprias médias móveis duplas tendem a dar sinais falsos.

Estes riscos podem ser reduzidos através da otimização dos parâmetros e da combinação com outros indicadores.

Orientações de otimização

Considere adicionar outros indicadores como o RSI para filtrar sinais de compra / venda em cima das médias móveis duplas.

Os parâmetros das médias móveis também podem ser otimizados através de treinamento para encontrar as melhores combinações.

Conclusão

Esta é uma excelente caixa de areia para experimentar com médias móveis duplas. Sua maior vantagem é a iteração rápida de diferentes combinações de parâmetros para encontrar a melhor estratégia de negociação. É claro que também há riscos de configurações de parâmetros inadequadas, que podem ser reduzidas adicionando indicadores de filtragem. Outras otimizações desta estratégia podem potencialmente levar a um desempenho comercial ainda melhor.

/*backtest
start: 2023-01-28 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
// © dman103
// A moving averages SandBox strategy where you can experiment using two different moving averages (like KAMA, ALMA, HMA, JMA, VAMA and more) on different time frames to generate BUY and SELL signals, when they cross.
// Great sandbox for experimenting with different moving averages and different time frames.
//
// == How to use ==
// We select two types of moving averages on two different time frames:
//
// First is the FAST moving average that should be at the same time frame or higher.
// Second is the SLOW moving average that should be on the same time frame or higher.
// When FAST moving average cross over the SLOW moving average we have a BUY signal (for LONG)
// When FAST moving average cross under the SLOW moving average we have a SELL signal (for SHORT)


// WARNING: Using a lower time frame than your chart time frame will result in unrealistic results in your backtesting and bar replay.
// == NOTES ==
// You can select BOTH, LONG, SHORT or NONE in the strategy settings.
// You can also enable Stop Loss and Take Profit.
// More sandboxes to come, Follow to get notified.
// Can also act as indicator by settings 'What trades should be taken' to 'NONE'

//@version=4
strategy("Multi MA MTF SandBox Strategy","Multi MA SandBox",overlay=true)
tradeType = input("LONG", title="What trades should be taken:", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"])
fast_title = input(true,     title='---------------- Fast Moving Average (BLUE)----------------', type=input.bool)
ma_select1 = input(title="First Slow moving average", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "JMA", "KAMA", "TMA", "VAMA", "SMMA", "DEMA" , "VMA", "WWMA", "EMA_NO_LAG", "TSF","ALMA"])
resma_fast = input(title="First Time Frame", type=input.resolution, defval="")
lenma_fast = input(title="First MA Length", type=input.integer, defval=6)
slow_title = input(true,     title='---------------- Slow Moving Average (YELLOW)----------------', type=input.bool)
ma_select2 = input(title="Second Fast moving average", defval="JMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "JMA", "KAMA", "TMA", "VAMA", "SMMA", "DEMA" , "VMA", "WWMA", "EMA_NO_LAG", "TSF","ALMA"])
resma_slow = input(title="Second time frame", type=input.resolution, defval="")
lenma_slow = input(title="Second MA length", type=input.integer, defval=14)

settings = input(true,     title='---------------- Other Settings ----------------', type=input.bool)
lineWidth = input(2,title="Line Width")
colorTransparency=input(50,title="Color Transparency",step=10,minval=0,maxval=100)
color_fast=input(color.blue,type=input.color)
color_slow=input(color.yellow,type=input.color)
fillColor = input(title="Fill Color", type=input.bool, defval=true)
IndicatorSettings = input(true,     title='---------------- Indicators Settings ----------------', type=input.bool)
offset=input(title="Alma Offset (only for ALMA)",defval=0.85, step=0.05)
volatility_lookback =input(title="Volatility lookback (only for VAMA)",defval=12)
i_fastAlpha = input(1.25,"KAMA's alpha (only for KAMA)", minval=1,step=0.25)
fastAlpha = 2.0 / (i_fastAlpha + 1)
slowAlpha = 2.0 / (31)
///////Moving Averages
MA_selector(src, length,ma_select) =>
    ma = 0.0
    if ma_select == "SMA"
        ma := sma(src, length)
        ma

    if ma_select == "EMA"
        ma := ema(src, length)
        ma

    if ma_select == "WMA"
        ma := wma(src, length)
        ma
    if ma_select == "HMA"
        ma := hma(src,length)
        ma
    if ma_select == "JMA"
        beta = 0.45*(length-1)/(0.45*(length-1)+2)
        alpha = beta
        tmp0 = 0.0, tmp1 = 0.0, tmp2 = 0.0, tmp3 = 0.0, tmp4 = 0.0
        tmp0 := (1-alpha)*src + alpha*nz(tmp0[1])
        tmp1 := (src - tmp0[0])*(1-beta) + beta*nz(tmp1[1])
        tmp2 := tmp0[0] + tmp1[0]
        tmp3 := (tmp2[0] - nz(tmp4[1]))*((1-alpha)*(1-alpha)) + (alpha*alpha)*nz(tmp3[1])
        tmp4 := nz(tmp4[1]) + tmp3[0]
        ma := tmp4
        ma
    if ma_select == "KAMA"
        momentum = abs(change(src, length))
        volatility = sum(abs(change(src)), length)
        efficiencyRatio = volatility != 0 ? momentum / volatility : 0
        smoothingConstant = pow((efficiencyRatio * (fastAlpha - slowAlpha)) + slowAlpha, 2)
        var kama = 0.0
        kama := nz(kama[1], src) + smoothingConstant * (src - nz(kama[1], src))
        ma:=kama
        ma
    if ma_select == "TMA"
        ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
        ma

    if ma_select == "VMA"
        valpha=2/(length+1)
        vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
        vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
        vUD=sum(vud1,9)
        vDD=sum(vdd1,9)
        vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
        VAR=0.0
        VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
        ma := VAR
        ma

    if ma_select == "WWMA"
        wwalpha = 1/ length
        WWMA = 0.0
        WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
        ma := WWMA
        ma

    if ma_select == "EMA_NO_LAG"
        EMA1= ema(src,length)
        EMA2= ema(EMA1,length)
        Difference= EMA1 - EMA2
        ma := EMA1 + Difference
        ma

    if ma_select == "TSF"
        lrc = linreg(src, length, 0)
        lrc1 = linreg(src,length,1)
        lrs = (lrc-lrc1)
        TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
        ma := TSF
        ma
        
    if ma_select =="VAMA" // Volatility Adjusted from @fractured
        mid=ema(src,length)
        dev=src-mid
        vol_up=highest(dev,volatility_lookback)
        vol_down=lowest(dev,volatility_lookback)
        ma := mid+avg(vol_up,vol_down)
        ma
    if ma_select == "SMMA"
        smma = float (0.0)
        smaval=sma(src, length)
        smma := na(smma[1]) ? smaval : (smma[1] * (length - 1) + src) / length
        ma := smma
    
    if ma_select == "DEMA"
        e1 = ema(src, length)
        e2 = ema(e1, length)
        ma := 2 * e1 - e2
        ma
    if ma_select == "ALMA"
        ma := alma(src, length,offset, 6)
        ma
    ma

// Calculate EMA
ma_fast = MA_selector(close, lenma_fast,ma_select1)
ma_slow = MA_selector(close, lenma_slow,ma_select2)

maFastStep = security(syminfo.tickerid, resma_fast, ma_fast)
maSlowStep = security(syminfo.tickerid, resma_slow, ma_slow)

ma1_plot=plot(maFastStep, color=color_fast,linewidth=lineWidth,transp=colorTransparency)
ma2_plot=plot(maSlowStep, color=color_slow,linewidth=lineWidth,transp=colorTransparency)
colors=ma_fast>ma_slow ? color.green : color.red
fill(ma1_plot,ma2_plot, color=fillColor? colors: na,transp=colorTransparency+15)

closeStatus = strategy.openprofit > 0 ? "win" : "lose"
////////Long Rules
long = crossover(maFastStep,maSlowStep) and (tradeType == "LONG" or tradeType == "BOTH")
longClose =crossunder(maFastStep,maSlowStep)//and falling(maSlowStep,1) 
///////Short Rules
short =crossunder(maFastStep,maSlowStep) and (tradeType == "SHORT" or tradeType == "BOTH")
shortClose =  crossover(maFastStep,maSlowStep)


longShape= crossover(maFastStep,maSlowStep) and tradeType == "NONE"
shortShape = crossunder(maFastStep,maSlowStep) and tradeType == "NONE"
plotshape(longShape, style=shape.triangleup,location=location.belowbar, color=color.lime,size=size.small)
plotshape(shortShape,style=shape.triangledown,location=location.abovebar, color=color.red,size=size.small)
// === Stop LOSS ===
useStopLoss = input(false, title='----- Add Stop Loss / Take profit -----', type=input.bool)

sl_inp = input(2.5, title='Stop Loss %', type=input.float, step=0.1)/100
tp_inp = input(5, title='Take Profit %', type=input.float, step=0.1)/100
stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp)
take_level = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp)
stop_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp)
take_level_short = strategy.position_avg_price * (1 - tp_inp)
if (long)
    strategy.entry("long", strategy.long)
if (short)
    strategy.entry("short", strategy.short)
    
strategy.close ("long", when = longClose, comment=closeStatus) 
strategy.close ("short", when = shortClose, comment=closeStatus) 

if (useStopLoss)
    strategy.exit("Stop Loss/Profit Long","long", stop=stop_level, limit=take_level,comment =closeStatus )
    strategy.exit("Stop Loss/Profit Short","short", stop=stop_level_short, limit=take_level_short, comment = closeStatus)

Mais.