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MACD, RSI e Estratégia EMA

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-03-01 12:23:38
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Resumo

Esta estratégia combina a média móvel simples (SMA), a faixa média verdadeira (ATR), o índice do canal de commodities (CCI) e as bandas de Bollinger para identificar as tendências de preços a curto e médio prazo e fornecer apoio às decisões de negociação.

Princípio da estratégia

A estratégia usa quatro linhas SMA com períodos diferentes para reconhecer a direção da tendência de preços, incluindo linhas de 5 dias, 10 dias, 50 dias e 200 dias.

Venda quando a SMA de curto prazo (linhas de 5 dias e 10 dias) cruzar acima da SMA de longo prazo (linhas de 50 dias e 200 dias). Venda quando o CCI for maior que 100; Compre quando o CCI for menor que -100. Defina stop loss com base nos valores ATR.

Análise das vantagens

Ao combinar o julgamento da tendência das linhas médias móveis e o julgamento de sobrecompra/supervenda do CCI, esta estratégia pode efetivamente aproveitar as oportunidades de mercado.

Análise de riscos

Esta estratégia é relativamente conservadora e é provável que perca sinais de negociação. Quando há um mercado limitado ou reversão de tendência, a tomada de lucro pode ser desencadeada prematuramente. Além disso, configurações de parâmetros inadequadas também podem afetar o desempenho.

Orientações de otimização

Tente otimizar os parâmetros da SMA para torná-los mais próximos das condições atuais do mercado. O desvio padrão das Bandas de Bollinger também pode ser ajustado para melhor desempenho como níveis de suporte / resistência. Além disso, considere adicionar outros indicadores para ajudar no julgamento, como KDJ, MACD etc. Isso pode melhorar a taxa de vitória da estratégia.

Resumo

Integrando uma variedade de ferramentas analíticas para julgar o mercado, esta estratégia pode produzir retornos de investimento satisfatórios quando os parâmetros são definidos adequadamente. Suas regras de stop loss também tornam os riscos controláveis. Vale a pena verificar e otimizar na negociação em papel e na negociação ao vivo.

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start: 2023-02-23 00:00:00
end: 2024-02-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © maizirul959

//@version=4
strategy("MACD,RSI & EMA strategy with MA+PSAR by MAM", overlay=true)

//Input Data
_ema_len1 = input(5, title="EMA1 length")
_ema_len2 = input(20, title="EMA2 length")

_macd_fast = input(12, title="MACD Fast")
_macd_slow = input(26, title="MACD Slow")
_macd_signal_len = input(20, title="MACD Signal length")

//MAM add SMA
_sma_len1 = input(5, title="SMA1 Length")
_sma_len2 = input(10, title="SMA2 Length")
_sma_len3 = input(50, title="SMA3 Length")
_sma_len4 = input(200, title="SMA4 Length")

lineWidth = input(1, minval=1, title="Line width")

src = input(close, title="Source")

SMA1 = if _sma_len1 != 0
    sma(src, _sma_len1)
SMA2 = if _sma_len2 != 0
    sma(src, _sma_len2)
SMA3 = if _sma_len3 != 0
    sma(src, _sma_len3)
SMA4 = if _sma_len4 != 0
    sma(src, _sma_len4)


//__________________________________________________________________________

_rsi_len = input(14, title="RSI length")
_rsi_signal_len = input(20, title="RSI signal length")

//_________________________________________________________________________
//MAM Add PSAR
PSAR_start = input(0.02)
PSAR_increment = input(0.02)
PSAR_maximum = input(0.2)

psar = sar(PSAR_start, PSAR_increment, PSAR_maximum)
//_________________________________________________________________________

_ema1 = ema(close, _ema_len1)
_ema2 = ema(close, _ema_len2)

//_________________________________________________________________________
//MAM add SMA
//_sma1 = ema(close, _sma_len1)
//_sma2 = ema(close, _sma_len2)
//_________________________________________________________________________

_macd = ema(close, _macd_fast) - ema(close, _macd_slow)
_macd_signal = ema(_macd, _macd_signal_len)

_rsi = rsi(close, _rsi_len)
_rsi_signal = ema(_rsi, _rsi_signal_len)


//PLOT SMA
plot(SMA1, color=#B71C1C, title="SMA1", linewidth=lineWidth)
plot(SMA2, color=#FFFF00, title="SMA2", linewidth=lineWidth)
plot(SMA3, color=#5b34ff, title="SMA3", linewidth=lineWidth)
plot(SMA4, color=#d7d7d7, title="SMA4", linewidth=lineWidth)


//PLOT PSAR
plot(psar, "ParabolicSAR", style=plot.style_cross, color=#3A6CA8)

//plot(_rsi, color=color.yellow)
//plot(_rsi_signal, color=color.green)
//plot(_macd, color=color.blue)
//plot(_macd_signal, color=color.red)


longCondition = close > _ema1 and close > _ema2 and _macd > _macd_signal and _rsi > _rsi_signal 
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy",strategy.long)
    
shortCondition = close < _ema1 and close <_ema2 and _macd < _macd_signal and _rsi < _rsi_signal
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell",strategy.short)

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