Estratégias de depreciação dinâmica adaptativa baseadas em dados de sequência de tempo

Resumo

A estratégia é um conjunto de dados baseados em séries de tempo de valores líquidos de ações ou outros ativos financeiros, que são ajustados para baixo através de um fator de equilíbrio de eficiência dinâmico comparado com ER como média móvel do índice EMA, o que permite um trânsito de alta para baixo adaptado e o desencadeamento de um sinal de venda. A ideia principal da estratégia é usar toda a informação contida nos dados líquidos para calcular a complexidade das mudanças de valor líquido e obter um fator de equilíbrio de EMA para baixo.

Princípios estratégicos

1. A relação de eficiência dos dados de valor líquido é calculada como a relação entre a variação do valor líquido e a variação total.
2. Use o ER como o fator de planeamento alfa da função pine_ema, a média e o desvio absoluto da EMA do cálculo dinâmico do valor líquido.
3. O valor médio da EMA, adicionado ao desvio absoluto, é obtido em uma rota ascendente e descendente da mudança dinâmica.
4. O valor líquido atual abre mais quando o mercado está em alta e estabiliza quando o mercado está em baixa.

Vantagens estratégicas

1. O método é simples e natural, aproveitando toda a informação contida nos dados da sequência de tempo do valor líquido, sem a necessidade de definir quaisquer parâmetros e otimização.
2. O EMA pode ser ajustado através de um cálculo dinâmico do ER, o que permite adaptar-se à complexidade da variação do valor líquido e ser flexível em relação às mudanças do mercado.
3. Em comparação com o EMA tradicional de parâmetros fixos, o EMA dinâmico pode efetivamente reduzir o número de transações e o tempo de detenção, reduzindo os custos e riscos de negociação.
4. O retorno pode ser efetivamente controlado. A estratégia pode reduzir o retorno máximo em 2-3 vezes em relação ao retorno de compra ou aumentar o rendimento em 2-3 vezes no mesmo retorno.
5. Pode ser facilmente aplicado em combinações de várias políticas para realizar o objetivo de alternar automaticamente as políticas.

Risco estratégico

1. A estratégia baseia-se em dados de sequência de tempo líquido, que podem ser mais lentos para desencadear o equilíbrio, afetando assim os ganhos, caso ocorra uma inversão radical no movimento dos preços.
2. Embora a estratégia possa ajustar os parâmetros de acordo com a necessidade, a adaptabilidade aos mercados extremos ainda precisa ser analisada.
3. A estratégia atualmente é direcionada principalmente para situações de trabalho excessivo, mas ainda precisa ser aprimorada para situações de trabalho vago.
4. Em aplicações práticas, a estratégia exige um alto nível de qualidade para a seleção de indicadores, que requerem a seleção de indicadores de longo prazo.

Estratégias de otimização

1. Pode-se considerar otimizar ainda mais o método de cálculo do ER, introduzindo mais indicadores que reflitam as características da mudança do valor líquido, para melhorar a solidez e a eficácia do ER.
2. Os termos de liquidação podem ser detalhados ainda mais, como considerar a inclusão de stop loss móveis, stop loss percentual, etc., para aumentar a rentabilidade e a resistência ao risco da estratégia.
3. Para diferentes padrões e ambientes de mercado, pode-se otimizar os parâmetros e ajustar a adaptabilidade da estratégia, aumentando a universalidade da estratégia.
4. A estratégia pode ser combinada com outras estratégias (como rastreamento de tendências, regresso de média, etc.) para aproveitar as vantagens de diferentes estratégias e aumentar a solidez e a rentabilidade do portfólio.

Resumo

A estratégia utiliza as informações contidas nos dados da sequência de tempo de valor líquido, não requer muita configuração e otimização de parâmetros, o método é simples e natural, pode lidar com as mudanças do mercado de forma flexível e controlar efetivamente o retrocesso. No entanto, a adequação da estratégia para as condições extremas ainda precisa ser estudada e a escolha dos indicadores deve ser considerada em aplicações práticas. No futuro, a estratégia pode ser ainda mais otimizada e aperfeiçoada em termos de métodos de cálculo, condições de negociação, otimização de parâmetros, combinação de estratégias, etc., para melhorar a solidez e a lucratividade da estratégia.