A estratégia de ruptura de dinâmica de auto-adaptação é uma estratégia de negociação de alta quantidade que utiliza indicadores de dinâmica de auto-adaptação e identificação de padrões gráficos. A estratégia se adapta à volatilidade do mercado através do ajuste dinâmico do ciclo de dinâmica e combina condições de filtragem múltiplas para identificar oportunidades de ruptura de tendência de alta probabilidade. O núcleo da estratégia é capturar mudanças na dinâmica do mercado, enquanto usa a forma de absorção como sinal de entrada para melhorar a precisão e a lucratividade das negociações.
Ajuste de ciclo dinâmico:
Cálculo de potência e suavização:
A tendência é:
A identificação de formas de engolir:
Geração de sinais de transação:
Gestão de transações:
Forte adaptação:
Mecanismos de confirmação múltipla:
A hora exata de entrada:
Gestão de riscos:
Flexibilidade e personalização:
Risco de Falso Breakout:
A questão do atraso:
As limitações do mecanismo de saída fixo:
A dependência excessiva de um único período de tempo:
Sensibilidade dos parâmetros:
Integração de quadros de tempo múltiplos:
Perda dinâmica de parada:
Análise de perfil de volume:
Otimizar o aprendizado de máquina:
Os índices de emoção foram integrados:
Análise de relevância:
A estratégia de ruptura de tendência de adaptação dinâmica é um sistema de negociação avançado que combina técnicas de análise e quantificação. A estratégia é capaz de capturar oportunidades de ruptura de tendência de alta probabilidade de forma adaptativa em diferentes ambientes de mercado, através da adaptação dinâmica do ciclo de volume, identificação de padrões de absorção e combinação de múltiplas condições de filtragem. Embora existam alguns riscos inerentes, como falsas rupturas e sensibilidade a parâmetros, a estratégia tem potencial para melhorar ainda mais a sua estabilidade e lucratividade por meio de direções de otimização propostas, como análise de múltiplos quadros temporais, gestão de risco dinâmica e aplicação de aprendizado de máquina.
/*backtest
start: 2024-06-28 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ironperol
//@version=5
strategy("Adaptive Momentum Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Input parameters for customization
src = input.source(close, title="Source")
min_length = input.int(10, minval=1, title="Minimum Length")
max_length = input.int(40, minval=1, title="Maximum Length")
ema_smoothing = input.bool(true, title="EMA Smoothing")
ema_length = input.int(7, title="EMA Length")
percent = input.float(2, title="Percent of Change", minval=0, maxval=100) / 100.0
// Separate body size filters for current and previous candles
min_body_size_current = input.float(0.5, title="Minimum Body Size for Current Candle (as a fraction of previous body size)", minval=0)
min_body_size_previous = input.float(0.5, title="Minimum Body Size for Previous Candle (as a fraction of average body size of last 5 candles)", minval=0)
close_bars = input.int(3, title="Number of Bars to Hold Position", minval=1) // User-defined input for holding period
//######################## Calculations ##########################
// Initialize dynamic length variable
startingLen = (min_length + max_length) / 2.0
var float dynamicLen = na
if na(dynamicLen)
dynamicLen := startingLen
high_Volatility = ta.atr(7) > ta.atr(14)
if high_Volatility
dynamicLen := math.max(min_length, dynamicLen * (1 - percent))
else
dynamicLen := math.min(max_length, dynamicLen * (1 + percent))
momentum = ta.mom(src, int(dynamicLen))
value = ema_smoothing ? ta.ema(momentum, ema_length) : momentum
// Calculate slope as the difference between current and previous value
slope = value - value[1]
// Calculate body sizes
currentBodySize = math.abs(close - open)
previousBodySize = math.abs(close[1] - open[1])
// Calculate average body size of the last 5 candles
avgBodySizeLast5 = math.avg(math.abs(close[1] - open[1]), math.abs(close[2] - open[2]), math.abs(close[3] - open[3]), math.abs(close[4] - open[4]), math.abs(close[5] - open[5]))
//######################## Long Signal Condition ##########################
// Function to determine if the candle is a bullish engulfing
isBullishEngulfing() =>
currentOpen = open
currentClose = close
previousOpen = open[1]
previousClose = close[1]
isBullish = currentClose >= currentOpen
wasBearish = previousClose <= previousOpen
engulfing = currentOpen <= previousClose and currentClose >= previousOpen
bodySizeCheckCurrent = currentBodySize >= min_body_size_current * previousBodySize
bodySizeCheckPrevious = previousBodySize >= min_body_size_previous * avgBodySizeLast5
isBullish and wasBearish and engulfing and bodySizeCheckCurrent and bodySizeCheckPrevious
// Long signal condition
longCondition = isBullishEngulfing() and slope > 0
// Plotting long signals on chart
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long", title="Long Condition")
// Alerts for long condition
if (longCondition)
alert("Long condition met", alert.freq_once_per_bar_close)
//######################## Short Signal Condition ##########################
// Function to determine if the candle is a bearish engulfing
isBearishEngulfing() =>
currentOpen = open
currentClose = close
previousOpen = open[1]
previousClose = close[1]
isBearish = currentClose <= currentOpen
wasBullish = previousClose >= previousOpen
engulfing = currentOpen >= previousClose and currentClose <= previousOpen
bodySizeCheckCurrent = currentBodySize >= min_body_size_current * previousBodySize
bodySizeCheckPrevious = previousBodySize >= min_body_size_previous * avgBodySizeLast5
isBearish and wasBullish and engulfing and bodySizeCheckCurrent and bodySizeCheckPrevious
// Short signal condition
shortCondition = isBearishEngulfing() and slope < 0
// Plotting short signals on chart
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short", title="Short Condition")
// Alerts for short condition
if (shortCondition)
alert("Short condition met", alert.freq_once_per_bar_close)
//######################## Trading Logic ##########################
// Track the bar number when the position was opened
var int longEntryBar = na
var int shortEntryBar = na
// Enter long trade on the next candle after a long signal
if (longCondition and na(longEntryBar))
strategy.entry("Long", strategy.long)
longEntryBar := bar_index + 1
// Enter short trade on the next candle after a short signal
if (shortCondition and na(shortEntryBar))
strategy.entry("Short", strategy.short)
shortEntryBar := bar_index + 1
// Close long trades `close_bars` candles after entry
if (not na(longEntryBar) and bar_index - longEntryBar >= close_bars)
strategy.close("Long")
longEntryBar := na
// Close short trades `close_bars` candles after entry
if (not na(shortEntryBar) and bar_index - shortEntryBar >= close_bars)
strategy.close("Short")
shortEntryBar := na